一、什么是服务器定制服务？
按需配置，根据客户的实际需求，提供最佳的配置选择，为客户提供高性价比服务，这就是服务器定制服务的意义所在。
服务器是整个网络的关键设备，与普通计算机相比，对服务器的处理速率、可靠性、稳定性等综合性能的要求都比普通计算机高。企业级服务器产品除了具有部门级服务器全部服务器特性外，最大的特点就是它还具有高度的容错能力、优良的扩展性能、故障预报警功能、在线诊断和RAM, PCT, CPU等具有热插拨性能。企业级服务器可连接数百台终端，它适合运行在需要处理大量数据、对传输速率和可靠性要求极高的金融、证券、交通、邮电、通信或大型企业。
广东青云计算机科技有限公司(CyanCloud)是清华大学战略投资企业，是IT业内知名的高性能服务器，存储研发、设计、制造厂商，国产IT系统解决方案供应商。青云致力成为国产IT基础设施定制化领导品牌，青云计算机可根据用户的业务场景或其它需求定制服务器方案。
二、AI服务器就是GPU服务器吗？
不一定吧，GPU只是比cpu更适合AI，但是并不是说cpu就无法进行AI计算
三、选择服务器有什么需要注意的？
看需求了，要看网站的规模，网站的日均流量等等来选择的，如果是前期的小站，或者流量不会集中很高的企业站，就不需要很高配置的服务器了，一般1核2g 1m的就够用
首先得弄明白自己租用服务器用来干什么放网站、应用运行或者是用来搭建局域网和放置游戏等，都有一个自己的用途，弄明白用服务器是用来干嘛的，就可以很明确的知道自己需要的是哪种类型的服务器
2.服务器的价格
服务器的价格呢主要是看服务器的配置，例如高防服务器，每个人对高防服务器的需求不同价格也会不同比如有的需要防御值更高的有的需要带宽很大的还有的对CPU以及硬盘有要求，所以在选择服务器的时候要明白自己需要哪种配置，然后再根据配置决定自己的价格预算
3.服务器商的选择
现在国内服务器商现在有很多，在选择服务器商的时候也要认真辨别，现在有的小服务器上用虚拟主机冒充独立主机但是价格呢却是按照独立主机的价格收，如果是需要租赁独立主机那么久一定要辨别清楚了，因为这两者差异还是比较大的
4.售后服务
再选择好服务器租赁商后还要考虑是否能提供7*24小时的售后技术支持，如果不能提供24小时的售后技术支持的话那么就要慎重考虑了，因为服务器在运行中谁都不能保证会不会出问题，如果使用期间出了问题服务器商必须能及时处理，这样才能保证不会给自己造成太大损失。
从你的需求来看，国内选择那几个比较大的商家合适，至于名字和具体配置选择也是一门学问，老魏会帮助你提供参考意见。
四、智能路由器可以做服务器吗
理论上可以，所谓服务器其实就是有一些服务器网关程序，并不是一个特定的设备，不同的服务有不同的服务程序，所以没有服务器有什么功能这个说法，所以也没有能提供大部分功能这个概念。既然服务器网关是程序就要看操作系统了，智能路由是有开放的操作系统的，只是智能路由一般内存和固件有限，很少有人会为路由器写网关程序。
之前见过小米路由上搭建LAMP框架的帖子，这个是最常见的服务器网关程序组合，小米路由是OpenWRT系统的，所以理论上内存和固件足够采用OpenWRT操作系统的路由就能变身服务器。
另外现在还有Android的路由器，不过好像还没开售，如果是Android的话就更加容易了。
五、华为人工智能是什么鬼
从字眼上就能看得出来，华为人工智能就是华为公司的人工智能技术，华为刚推出人工智能认证，我们可以学习华为的人工智能技术，考个华为人工智能证书，提升个人就业竞争力。
以下是通过华为人工智能HCNA认证所具备的能力：
通过HCNA-AI
认证，将证明您系统理解并掌握Python编程，人工智能领域的必备数学知识，应用广泛的开源机器学习/深度学习框架TensorFlow的基础编程方法，深度学习的预备知识和深度学习概览，华为云EI概览，图像识别基础编程，语音识别基础编程，人机对话基础编程，使您具备人工智能售前基础支持、人工智能售后技术支持、人工智能产品销售、人工智能项目管理、自然语言处理工程师、图像处理工程师、语音处理工程师、机器学习算法工程师等岗位所必备的知识和技能。
企业拥有HCNA-AI
认证的工程师，意味着企业掌握了人工智能技术基础原理、架构和编程等知识，具备运用人工智能技术、机器学习技术、深度学习技术和开源
TensorFlow 框架进行机器学习、图像识别、语音识别和人机对话等人工智能产品和人工智能解决方案设计、开发的必备能力。
华为人工智能需要学习的知识，下面是智汇云校华为人工智能HCNA课程大纲：
六、边缘计算是什么，和云计算的区别是什么
如果把云计算比作整个计算机智能系统的大脑。那么边缘计算就是这个系统的眼睛耳朵和手脚。核心服务器让智能系统具有很强的人工智能，但是如果这个人工智能是聋子瞎子，它也发挥不了太大的作用。
大数据应用中常常面对的一个痛点，就是没有采集到合适的数据。边缘计算可以为核心服务器的大数据算法提供最准确，最及时的数据来源。
边缘计算和云计算的结合让整个智能系统不但头脑清楚，而且耳聪目明，手脚灵便。完全依赖云计算的计算机系统就好比每一件事都要请示司令部的军队，在需要大量和外界互动的时候会显得僵化，反应迟缓，而且一旦网络有点问题就彻底歇菜。
另外一个方面是：边缘计算和云计算是两个截然不同的事情，其中一个不会取代另一个。但目前太多的内容混淆了IT专业人士，提出边缘计算将取代云计算，这就相当于说PC会取代数据中心。
所有公有云提供商都具有包含或将边缘计算的物联网战略和技术栈。边缘计算和云计算可以在一起工作，但边缘计算是用于特殊需求的专用系统。云计算是一种更通用的平台，也可以在旧的客户端/服务器模型中与专用系统配合使用。