一、人工智能涉及的八大学科？
人工智能涉及的学科比较多,生活中的方方面面都有人工智能的实际应用, 主要涉及哲学和认知科学,数学,神经生理学,心理学,计算机科学,信息论,控制论,不定性论,仿生学等学科
研究范畴 :自然语言处理,知识表现,智能搜索,推理,规划,机器学习,知识获取,组合调度问题,感知问题,模式识别,逻辑程序设计,软计算,不精确和不确定的管理,人工生命,神经网络,复杂系统,遗传算法 人类思维方式
应用领域: 智能控制,专家系统,机器人学,语言和图像理解,遗传编程 机器人工厂
实际应用 :机器视觉:指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,还有航天应用等.
二、5种技术的组成是由哪些构成的？
RFID技术、传感器技术、无线网络技术、人工智能技术、云计算技术等。
1.RFID技术
RFID技术是物联网“让物说话”的关键技术。物联网中的RFID标签存储标准化的、可互操作的信息，并通过无线数据通信网络自动采集到中心信息系统中，实现物品的识别。
2.传感器技术
传感器技术在物联网中，传感器主要负责接收对象的“语音”内容。传感器技术是从自然源中获取信息并对其进行处理、转换和识别的多学科现代科学与工程技术。它涉及传感器的规划、设计、开发、制造和测试，信息处理和识别，改进活动的应用和评估。
3.无线网络技术
在物联网中，要与人无障碍地通信，必然离不开能够传输海量数据的高速无线网络。无线网络不仅包括允许用户建立远距离无线连接的全球语音和数据网络，还包括短距离蓝牙技术、红外线技术和Zigbee技术。
4.人工智能技术
人工智能是一种用计算机模拟某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考和规划等)的技术。关于人的。在物联网中，人工智能技术主要是对物体的“语音”内容进行分析，从而实现计算机自动处理。
5.云计算技术
物联网的发展离不开云计算技术的支撑。物联网终端的计算和存储能力有限，云计算平台可以作为物联网的大脑，实现海量数据的存储和计算。
三、智能制造包括哪些？
中投顾问产业研究中心对智能制造产业进行了全面研究，列举出产业中八大热点：机器人、无人机、人工智能、3D打印、无人驾驶、虚拟现实、智能物流、智能家居。
机器人预计未来10年中国机器人市场将达6000亿元
根据《中国制造2025》的规划，2020、2025和2030年工业机器人销量的目标，分别是15万台、26万台和40万台，增长前景诱人。预计未来10年中国机器人市场将达6000亿元人民币。 机器人应用正在扩展到越来越多的行业，包括3D打印、农业、装配、建筑、电子、物流和仓储、生产制造、医药、采矿以及运输等很多其它行业。让机器人得以快速推广的原因之一是，在某个行业中的机器人设计革新以及终端执行器方面的应用经验，能够很容易被其它行业采用。无人机2018年中国民用无人机市场将达到110.9亿元
仅以硬件产品销售出货规模计算，预计到2018年，中国民用无人机市场将达到110.9亿元。 民用无人机用途极为广泛，未来市场主要集中于农林保值、影视航拍、电力巡视等领域。民用无人机虽然应用广泛，但不同领域的推广应用难度存在差异，以当前的技术水平及市场环境来看，相对其他领域而言，无人机在农业、空中监测、研究等领域的应用可行性更高。人工智能预计2020年人工智能市场规模将接近百亿
预计2020年人工智能市场规模将接近百亿，人工智能的发展也将带动相关产业链的变革，投资机会较多。 近年来，我国人工智能技术在人工智能基础研究、人脑研究、网络融合、3D智能打印等领域不断产生新的突破。未来随着人均可支配收入的增加，以及人口老龄化的时代来临，人工智能家庭化的现象将会普及，届时家用助老服务机器人、医疗机器人以及家用清洁机器人的市场需求将会激增。3D打印2018年市场规模或超过200亿元
中国3D打印市场规模近年均保持较高增长速度，增速维持在30%以上，预计2018年中国3D打印市场规模或超过200亿元。 目前我国制造业正处于行业转型升级期，要利用好这个机会，企业应敢于尝试3D技术在原有领域的更新升级，拓展3D技术在更多领域的应用。 航天航空领域是金属3D打印增长最快的领域。3D打印在飞机机翼机身、发动机零件、航空站零件补给、无人机系统中都有广泛应用，未来20年3D打印航空发动机零部件市场可达1.25万亿。无人驾驶2025年全球产值可达2000亿至1.9万亿美元
国内无人驾驶产业仍处于萌芽期，部分细分市场仍为空白。从整车制造视角看，除运动控制系统、辅助驾驶系统ADAS和GPS等可以延用传统车辆制造已有的较为成熟的技术以外，其他大部分无人驾驶技术处于起步阶段，需要多主体包括整车厂、零部件供应商、技术提供商等联合研发、生产，涉及的产业链较长，目前大部分关键技术在我国市场均没有成熟产品。
2020年将成为无人驾驶汽车商业化元年，并从此进入爆发增长期。2025年全球无人驾驶汽车销量将达到约20万辆，有望产生2000亿至1.9万亿美元的产值，2035年将达到约1100万辆，届时无人驾驶汽车保有量将达到约5000万辆，其中北美市场上的份额将达到29%，中国为24%，西欧为20%。
虚拟现实2020年市场规模将超过550亿元
国内VR市场规模不断扩大，虽然2015年仅为15.4亿元，但预计2016年将达到56.6亿元，2020年市场规模预计将超过550亿元。虚拟现实有望替代智能手机成为下一个人机交互入口，市场潜力无可估量，目前硬件销售是最主要的收入来源，但随着下游内容开发及应用场景的不断成熟，其盈利模式将逐渐多样化，未来盈利空间大。
智能物流智能物流市场规模将超过1000亿元
快递业务爆发式增长，企业盈利微薄，效率提升迫在眉睫。2011-2015快递业务量CAGR超过50%，2015年全年快递业务量约1200亿件。快递行业为人力密集型产业，快递行业人力成本占比超过40%、行业竞争日趋激烈，盈利空间受到压制。快递物流自动化是降本增效的突破口，且行业具备自动化改造的客观基础。
智能物流市场规模较大，以自动化物流系统来看，其市场规模从2001年的不足20亿元，迅速增长至2014年的425亿元。预计至2020年，国内的自动化物流系统市场规模将超过1000亿元，未来几年行业增速有望保持15%以上。
智能家居2017年或达到近千亿市场规模
随着电子计算机技术和其他高技术的发展，自动控制技术的水平越来越高，应用越来越广泛，作用越来越重要。模块化、智能化、柔性化、网络化和集成化的发展方向为智能家居普及提供了重要基础。
经过10多年的发展，我国智能家居经历了概念期、开创期、徘徊期，当前产业已经正式步入发展初期。2015年我国智能家居市场规模达到431亿元，未来两年将呈快速发展态势，2017年或达到近千亿的市场规模。
从智能家居的价值链来分析，产业链上游的芯片为核心环节，产业价值中等。智能化产品中，必不能少的是芯片和传感器，而智能家居也不例外。芯片环节是智能家居行业的最核心环节，芯片直接反应了技术路线特点和产品性能。从技术产业发展现状来看，电力线载波通信芯片核心技术掌握在东软载波等国内公司手里。
四、人工智能的优缺点及应对措施？
人工智能（AI）是指通过计算机程序和算法模拟人类智能，实现像人类一样的学习、推理和创造能力。虽然人工智能带来了很多好处，但是也存在着一些不足。下面是人工智能的优缺点及应对措施：
优点：
1. 高效性：人工智能可以快速处理大量数据和信息，提高人类的生产效率。
2. 准确性：相比于人类，人工智能在进行重复性高、容易出错的任务时更加准确，减少了人为错误的概率。
3. 自动化：在许多领域中，人工智能可以代替人类进行重复性和危险性工作，从而减少人类劳动力的使用。
4. 可靠性：人工智能可以24小时不间断地进行工作，不像人类需要休息和休假。
缺点：
1. 数据隐私和安全：人工智能需要使用大量的数据和信息，这些数据可能包含用户的隐私信息。如果这些数据滥用或泄露，将会对社会造成负面影响。
2. 失业问题：人工智能可能取代某些职业的工作，导致一些人失业。
3. 道德和伦理问题：人工智能无法意识到道德和伦理问题，算法和决策可能对一些人造成不公或不平等。
4. 技术依赖性：人工智能和相关技术的大规模使用，会引起人们对科技的依赖性，而减弱人们自身的能力和智慧。
应对措施：
1. 数据隐私和安全：加强数据保护和隐私保护，制定相关法律和规定。
2. 失业问题：加强职业培训和技术转移，为失业人口提供相应的帮助和支持。
3. 道德和伦理：建立相关规定，制定行业准则，确保人工智能运用的公正性和平等性。
4. 技术依赖性：推广科技普及，促进人们的科学素质和技术能力，使其具备更好的抵抗风险的能力，同时保持对技术批判和全面的认识。
五、什么是人工智能技术？运用到我们生活哪些场景呢？
人工智能的定义是让机器实现原来只有人类才能完成的任务，其核心是算法。
当然一方面人工智能的确是未来的方向，而另一方面则是因为人工智能有可能是科技圈中的下一个黑天鹅。说不定什么时候，一只独角兽就会从中诞生。
但在此之前，一定要正确的认清什么才是真正的人工智能。
伪人工智能横行
现在大多数人工智能都属于伪人工智能。为什么这么说，可以从以下两个方面来解释。
第一，人工智能不是一下就能做出来的，需要时间以及实验的积累。
而做出人工智能的这些人才也是一样，他们需要切实的接触到真正的人工智能当中，不过这样的人才在全世界也就寥寥几百个。
但是好像在一瞬间，在中国就有几万个人工智能方面的人才被选拔了出来，可想而知这样的人才是真正的人工智能专家吗？
这些人才往往被大公司冠以年薪30万或50万疯抢，虽然里面的确有很多优秀的人才，但是这样未免显得太过着急。从人才培养角度来看，人工智能领域还存在着大量的泡沫。
第二，许多项目只不过是换了个‘马甲’。
许多创业公司喜欢为自己的项目贴上一个标签，这样的话不但可以吸引眼球，更能得到投资人的青睐。
虽然不能说这种做法是错误的，但这显然也不是真正的人工智能，甚至会误导其他人对于人工智能的认知。
比如许多项目在贴上人工智能标签之前非常简单，只是一些如同机器人学习，或者算法研究之类的项目，如今摇身一变全都成为了人工智能。
什么才是真正的人工智能？
我们既不是专家，也不是专门研究这种领域的学者，有没有简单的方法直接辨别什么是人工智能，什么是伪人工智能？
答案是有的。
举一个简单的例子，之前人们也尝试教计算机下国际象棋。计算机经过学习之后，与人们依然互有胜负，在最终完全战胜人类的时候，时间已经过去了10年。
而谷歌的AlphaGo，从什么都不会到围棋中不可战胜的存在只用了短短一年的时间。
由此可以看出，真正的人工智能体现在其卓越的学习能力。
如果你隔一段时间，大概3个月左右去看一个算法的进步，比如面部识别，如语音识别，如果该算法进步只是代数级，没有达到指数级，那么这种算法可能更多的是机器学习，还未达到人工智能水平。
既然已经辨别了什么是真正的人工智能，那么对于人工智能而言，什么才是最重要的。
可能有些人会说算法，有些人会说设备，有些人会说编程技术。虽然它们也是构成人工智能中重要的一环，但是这些都不是最重要的。
对于真正的人工智能而言，最重要的永远是大数据，只有拥有完整的数据，人工智能才能真正的发展起来。就像是一把宝刀，需要有一块好的磨刀石才能让它更加锐利，而大数据恰好就是这块最好的磨刀石。
就像是谷歌的AlphaGo，有人说为什么AlphaGo不去下象棋，而是只在围棋领域中称雄呢。
AlphaGo的专家则表示，不是他们不想这么做，而是无法这么做。因为在围棋中，日本人一直以来有保存棋谱的习惯，在每个棋谱上都标注了什么是第1手，什么是第100手，这样很容易被AlphaGo学习。
但是对于象棋来说，自古以来大多数都是残局。虽说残局也很精彩，但是对于AlphaGo来说，它不知道残局形成的原因，对之前的步骤一无所知，这样就会对它的认知造成障碍。
这也说明，完整的数据对于人工智能多么重要。任何抛开数据谈人工智能的，全都是耍流氓。
人工智能中的独角兽
目前，中国的大部分数据全都被BAT所掌握着，国外则是Facebook、Google、亚马逊之类的企业。对于创业者而言，想要打破数据的垄断具有相当大的挑战，但也不是没有机会。
比如说医疗数据，BAT就还没有形成垄断。金融方面数据，更多的掌握在金融公司手中，这些互联网企业也没有。
在这两个领域，不管你的技术水平如何，至少在数据方面是在同一起跑线上，这对于创业者或后进入的公司是一个难得机遇。同时，下一个巨头也有可能在这两个领域诞生。
就拿医疗来说，国外已经有许多家企业与医院达成协作，直接读取医院中的病例以及X光片或者CT片。
医生一天看10张并且分析出症状都已经是非常有经验了，而人工智能，则可以在1个小时内看10万张，效率不可同日而语。
对于医生而言，诊断病因需要基于自己的经验积累。但是对于人工智能来说这就太简单了，通过图像和最终诊断结果的闭环学习，人工智能很快就能对X光片或CT片进行病因分析。当然这一过程需要不断完善，才能提升正确性及智能化。
在国外由于隐私保护非常严密，很多数据无法开放，因此无法做到大量数据录入。
但是由于如今中国民众对于隐私保护还没有那么严格，因此中国企业还是有机会在这个领域中实现超越的。
只要
一、交通运输
1、物流
所有流动运输中的设备都通过智能标签发送定位信息、设备标识码、状态到物联网中，以便统一调度、指挥。
智能物流系统：是在智能交通系统和相关信息技术的基础上，以电子商务方式运作的现代物流服务体系。
智能物流系统：通过智能交通系统和相关信息技术解决物流作业的实时信息采集，并在一个集成的环境下，对采集的信息进行分析和处理。通过在各个物流环节中的信息传输，为物流服务提供商和客户提供详尽的信息和咨询服务的系统。智能物流系统包括：物流运输机器人（无人机、无人驾驶快递汽车）、物流导航、控制、调度。
2、城市交通
智能交通系统：是将先进的信息技术、通讯技术、传感技术、控制技术以及计算机技术等有效地集成运用于整个交通运输管理体系，而建立起的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合的运输和管理系统。
智能交通系统的应用范围：包括机场、车站客流疏导系统，城市交通智能调度系统，高速公路智能调度系统，运营车辆调度管理系统，机动车自动控制系统等。
无人驾驶汽车：特斯拉。
3、智能停车场
智能车牌识别系统主要是由：摄像头、控制程序、嵌入式硬件和停车栏杆控制系统组成。
港珠澳大桥珠海口岸配套的停车场，采用人工智能识别、导航寻车系统。包括停车场+车牌识别/卡片系统、视频车位引导+反向寻车+线上打折及缴费系统等，三个区域停车场共计18个车道，约2500个车位。由智慧城市公司打造的智慧停车系统，整合了智能硬件、视频识别、车位引导、室内定位、云平台等技术，实现了便捷停车、线上缴费、车位引导、自助寻车、动态导航等功能。
4、快递。
智能快递分捡系统、智能快递柜。
二、安全系统
1、安防监控
智能门禁系统：用人脸识别、指纹识别开门。
2、安检识别
智能安检仪：基于银河水滴自主研发的深度结构表达模型，通过大量的样本学习、训练，自动识别液体、管制刀具、枪支等违禁品并报警，辅助安检人员进行快速准确的违禁品识别，提升安检速度。
对地铁轨道与隧道进行智能巡检。该检测车打破国外技术垄断，拥有完全自主知识产权，集成钢轨及锁扣缺陷检测、钢轨内部缺陷检测、车辆限界检测、隧道环境异常检测、接触网缺陷检测、轨距检测等六大功能。
三、社会交流
1、识别系统：人脸识别、语音识别、指纹识别。
2、人机互动：图灵机器人、棋牌机器人、主持机器人、语音翻译机器人。
3、智能创作：新闻稿件写作、音乐、绘画。
四、服务系统
1、家庭服务早教机器人、儿童乐高机器人、伴侣、早教、家务、马桶、医疗保健、远程监控、盲人导航。
2、共公服务主要运用于银行、餐厅、博览馆、超市、机场等公共场所的迎宾服务，高速公路交警机器人、收费机器人。
3、智能家居
炒菜机器人、扫地僧机器人、家庭背物机器人、室内送物机器人。
五、工业机器人
1、智能检测
人工智能就是神经网络，AI芯片就是神经网络芯片。人工智能整体核心基础能力显著增强，智能传感器技术产品实现突破，设计、代工、封测技术达到国际水平，神经网络芯片实现量产并在重点领域实现规模化应用，开源开发平台初步具备支撑产业快速发展的能力。
智能检测识别信息技术，涉及光电检测、核磁共振、红外紫外、生物识别、基因检测诊断等专业技术，广泛应用于工业、交通、金融、军工、公共事业、医疗、环境监测等领域。
智能识别及分析技术的主要应用方向，包括高速机器视觉、数据智能分析等。机器视觉技术是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。智能分析是人工智能的重要分支。
2、自动化机器人
工程挖掘机器人、水下机器人、航拍无人机、农业喷淋农药无人机，装卸机器人、水下打捞机器人、生命探测机器人、地下钻井机器人。
3、步态识别
步态识别，是指通过身体体型和行走姿态来分析人的身份，其物理基础是每个人不同的生理结构，如头型、腿骨、肌肉特点、步幅等。
目前，银河水滴拥有全球最先进的步态识别技术和最大的步态数据库。
与指纹识别、人脸识别、虹膜识别比较，步态识别最大的好处就是非接触、远距离。
中国现在已经有3000万个摄像机，并且每年增长20%，因此，在安防、安全监控方面大有作为。
当出现远距离、非配合、全视角（只有侧面和背面）、光线弱、有意遮挡面部、多次换服装等情况时，用步态识别技术进行搜检几乎是最优或唯一的选择。
六、智能围棋手
阿尔法狗（AlphaGo）是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发，其主要工作原理是“深度学习”。
2016年3月份，AlphaGo与李世石的那场围棋人机大战，在科技界和围棋界产生了深远的影响，引爆了人工智能的火花。
2017年5月其与排名第一的世界围棋冠军柯洁的对战，又将人工智能技术推到了普通公众视线中。
七、智能教育
机器人保育员、机器人讲课员、机器人教师。
八、智能视觉
航拍