一、学习人工智能知识清单？
人工智能目前是个前沿学科。
当前对于人工智能的解决方案，似乎很难逃出自动化和功能软件的范畴。
即，当前研究人工智能，就像是物理学家在探寻新的自然规律。
你需要具备几个要素：
1.知识积累
2.思维能力
3.不局限和幻想意识
4.最重要的，要有兴趣
然后你得自己寻找答案，和建立解决方案。
在真正的切实可靠的，完美的意识模型产出以前，你也许很难得到经济回报。
因为很难证明你的努力有价值。从而在其他方面，也很难被人理解。
首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析
其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累；
然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少；
人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。
二、人工智能前景和现状？
首先，目前人工智能是科研创新的热点领域，大量的创新成果在不断涌现，而且很多成果的落地应用前景也比较广阔，相信在产业互联网的推动下，人工智能领域将迎来新的创新场景，也会有更多的同学致力于人工智能领域的课题项目。
如果把人工智能按照计算智能、感知智能和认知智能这三个阶段来划分，那么目前人工智能正处在从计算智能向感知智能发展，随着物联网、基础网络通信技术的发展，感知智能阶段将会把更多的人工智能成果落地到应用场景当中，比如当前的智能驾驶就是一个典型的代表。
虽然我们不能否认人工智能技术目前依然存在很多问题，包括可解释性，包括训练成本，包括隐私计算，包括安全性等等，但是目前大规模训练模型的效果已经比较理想了，在某些场景下已经达到甚至超过了传统的人力解决方案，随着可信任人工智能等技术的发展，相信很多阻碍人工智能技术落地应用的障碍将逐渐被扫清。
近些年来我也一直在跟不少国内外互联网大厂开展合作，其中人工智能相关技术是合作的重点领域，包括深度学习平台工具、数字孪生、智能驾驶等等，目前也取得了一些成果，其中有一部分成果的应用前景已经越来越清晰了。
当前人工智能领域的研究方向很多，很多优秀的科研团队也在不断加强自己的研究意义，比如积极探寻人工智能背后的大一统理论，而且目前已经取得了一些成果，这也给很多同学带来了启发。
人工智能是一个典型的交叉学科，涉及到计算机、数学、统计学、控制学、经济学、哲学、神经学和语言学等，所以制约人工智能技术发展的因素就非常多，但是这也意味着任何一个领域的突破都有可能把人工智能技术带入到一个新的阶段，所以现在很多同学也开始在相关学科寻找答案。
三、人工智能焦点是什么？
当前人工智能重点聚焦在7大领域
1、家具
智能家电关键是应用场景云计算技术，根据智能产品、系统软件、云计算平台组成一整套详细的家具生态链。客户能够开展远程操作设施，设施间能够数据共享，并开展自身學習等，来总体提升家庭环境的安全系数、节电性、便利性等。值得一提的是，近些年随之语音识别工艺的转型，智能音响变成1个暴发点。红米、淘宝、Rokid 等公司竞相发布本身的智能音响，不但完成开启家居建材市场，也为将来大量的智能家电用具塑造了客户陋习。但现阶段家居建材市场智能家居产品类型复杂，怎样连通这种商品中间的联系堡垒，及其创建可以信赖的智能家电业务坏境，是该制造业下一阶段的发力点。
2、零销
虚拟现实技术在零销领域的应用早已非常普遍，无人便利店、聪慧物流信息系统、客流统计、没有人仓/无人车这些全是的受欢迎方位。苏宁易购独立研制的没有人仓选用很多自动化物流机器人开展协作与协调，根据虚拟现实技术、深度神经网络、图象自动化鉴别、大数据的应用等工艺，让工业机械手能够开展独立的分辨和行为，进行各类繁杂的任務，在货品分拣、运送、出入库等阶段保持智能化。图普科技则将人工智能应用运用于客流统计，根据面部识别客流统计作用，店面能够从性別、年纪、表情、新老消费者、逗留时间等层面创建到店人流量客户画像，为调节经营对策提供数据基本，协助店面经营从配对真實到店人流量的视角提高转化率。
3、路网
智能交通系统是通讯、消息和控制系统在交通系统中模块化运用的物质。ITS 运用最普遍的地域是韩国，次之是英国、欧洲等地域。现阶段，中国在ITS层面的运用关键是根据对路网中的车子留量、驾驶速率开展收集和剖析，能够对路网开展执行监视器和调度，合理提升通行能力、简单化路政管理、减少空气污染等。
4、诊疗
现阶段，在垂直行业的图象计算方法和自然语言理解工艺已可基础考虑医疗器械行业的要求，市扬上出現了诸多工艺服务提供商，比如出示自动化医学影像技术的德尚韵兴，研制虚拟现实技术細胞鉴别医药学诊断仪的智徽信科，出示自动化輔助确诊服务管理平台的若水诊疗，数据分析及解决诊疗数剧的易通寰宇等。虽然智能医疗在輔助诊治、病症分折、诊疗图像輔助确诊、药品设计规划等层面树立关键功效，但因为各诊所中间医学影像数据、电子病历等不零售，造成公司与诊所中间协作不晶莹剔透等难题，促使工艺转型与数剧供求平衡中间存有分歧。
5、教肓
科大讯飞、乂学教育等公司早就开始探寻虚拟现实技术在教肓领域的应用。根据图像识别，能够开展设备批阅考卷、识题解题等；根据语音识别能够改正、改善读音；而人机交互能够开展再线答疑解惑等。AI 和教育的融合必须水平上能够改进教育培训行业教师队伍遍布不平衡、花费激昂等难题，从道具方面给老师学生出示更高效率的教学方式，但还不可以对教肓內容造成较多实际性的危害。
6、货运
物流企业根据运用自动化检索、 逻辑题归划、计算机视觉及其服务机器人等工艺在运送、仓库、派送卸车等步骤上早已开展了智能化改建，可以基础保持没有人使用。例如运用云计算对货品开展自动化派送规划，提升配备货运供求平衡、要求配对、货运資源等。现阶段物流企业绝大多数人资遍布在“互联网加”的派送阶段，苏宁易购、苏宁、莱鸟争先研制无人车、无人飞机，务求占领市场机遇。
7、安防
近几年来，我国监控安防制造业转型快速，视频监控总数持续提高，在公众和本人情景监控摄像机安裝数量早已超出了亿。并且，在部位大城市，视频监控早已保持了全遮盖。只有，取决于于海外来讲，中国监控安防行业依然有挺大成才空間。