一、最优化决策含义？
最优决策是从全部可行性方案中选出能实现目标的最优方案。用数学工具求取最优方案的方法称最优化方法。一般说来，决策变量有离散型和连续型两种，不同的决策变量有不同的最优决策方法。
(1)离散型决策变量的最优决策方法。这种类型的决策，首先表现为只有为数不多的几个或十几个备选方案，每个方案的执行结果，都能明确表示目标的实现程度，因此只要据此进行简单的对比判断，就能确定最优方案;其次表现为备选方案很多，如企业经营管理中，要确定最优的机器台数，生产工人最优配备等，这类最优方案要求有整数解。
(2)连续型决策变量的最优决策方法。连续型决策变量的备选方案有无穷多个，求取最优方案的方法包括微分法、线性规则法和非线性规则法等
二、最优资本决策特点？
⒈在最优资本结构条件下，上市公司的企业价值实现最大。在任何时期，上市公司都存在唯一的资本结构，但这时的资本结构如果不是最优的资本结构，则此时的企业价值并未实现最大。只有在最优资本结构的条件下，上市公司的企业价值才会实现最大。
⒉最优资本结构是动态的。最优资本结构并不是固定不变的，因为最优资本结构因时而异，此一时，彼一时的资本结构是不同的。不能因为在上一期达到了最优资本结构，就认为当期的资本结构也是最优的，因而对最优资本结构的追求，不是一蹴而就的，而是一个长期的、不断优化的过程。影响资本结构的诸多因素都是变量，即使资本总量不变，企业也不能以不变的资本结构应万变。
⒊最优资本结构具有高度的易变形。影响量优资本结构的因素非常多，不仅包括企业自身因素，而且还与宏观经济、资本市场等因素具有密切的关系，这些因素当中任何一个因素的改变，都会对最优资本结构产生影响，从而导致最优资本结构的改变。由于影响最优资本结构的许多因素具有不可控性，当这些不可控因素发生改变时，必然会导致最优资本结构的改变，从而使最优资本结构具有高度的易变形。
⒋最优资本结构的复杂性与多变性。最优资本结构因企业、因时、因环境而异，并不存在一个为所有企业、所有时期、所有条件下都恒定不变的唯一的最优资本结构
三、最优决策必须具备哪些条件？
最优决策必须具备以下条件：
1. 完整信息：最优决策需要基于全面和准确的信息。决策者应该努力获取尽可能多的信息，并确保信息的可靠性和准确性。
2. 目标明确：决策者必须明确决策的目标，并将其作为指导决策的依据。清楚的目标有助于确定可行的选择，并评估不同选择的优劣。
3. 可行的选择：一系列可行的选择是进行最优决策的基础。决策者需要识别和评估各种可能的选择，并衡量它们的潜在结果和后果。
4. 评估和比较：决策者需要对不同选择的潜在结果进行评估和比较。这可以包括定量和定性评估，考虑利益、风险、成本、时间等因素。
5. 综合利益最大化：最优决策的目标是综合各种因素，最大化整体利益。决策者需要权衡不同的需求和利益相关者的利益，并选择对整体利益最有利的决策。
6. 可执行性和可持续性：最优决策应该是可执行的，并能够持续产生良好的结果。决策者需要考虑资源、能力、环境等因素，并确保决策是可行和可持续的。
需要注意的是，最优决策可能不一定是完美的决策，因为决策往往需要在有限的条件下做出。决策者应该权衡各种因素，并尽力做出对整体利益最有利的决策。
四、决策的最优原则和满意原则？
满意原则（satisficing）是针对“最优化”原则提出来的，即最优是不存在的，存在的只有满意。“最优化”的理论假设把决策者作为完全理性的人，以“绝对的理性”为指导，按最优化准则行事。但是，处于复杂多变环境中的企业和决策者，要对未来做出“绝对理性”的判断是不可能的。
1、决策目标追求的不是使企业及其期望值达到理想的要求，而是使它们能够得到切实的改善，实力得到增强。
2、决策备选方案不是越多越好、越复杂越好，而是要达到能够满足分析对比和实现决策目标的要求，能够较充分利用外部环境提供的机会，并能较好地利用内部资源。
3、决策方案选择不是要避免一切风险，而是对可实现决策目标的方案进行权衡，作到“两利相权取其大”、‘两弊相权取其小”。扩展资料从管理学的意义上讲，所谓最优，就是最好的资源、最好的组合和利用，获得最好的效益，毫无疑问这是不可能的。所谓满意，就是满意的资源、通过满意的组合和利用、获得满意的效果，而这才是合理的，也是能实现的。要使得决策达到最优，但是现实中上述条件往往得不到满足，具体来说：1、组织内外存在的一切，对组织的现在和未来都会直接或间接地产生某种程度的影响，但决策者很难收集到反映这一切情况的信息。2、对于收集到的有限信息，决策者的利用能力也是有限的，决策者只能制定数量有限的方案。3、决策所预测的未来状况可能与实际的未来状况有出入，人们对未来的认识是不全面的。
五、企业扩张规模的最优决策？
企业提升市场规模要从以下两个方面下功夫：
一是加大市场开拓力度，不断拓展新的市场，要扩大市场区域，把产品推广到全国乃至全世界，要扩充新的领域，要从目前的领域发展到其它的领域，把应用的范围不断扩大；
二是要加大投入，不断研发新产品，市场需求变化很快，只有不断提高，才能长期稳定发展，只有丰富产品种类和研发更多新产品才能更多地占住市场，才能提升市场规模
六、最优化决策量表的分数代表什么？
最优化决策量表中，分数越低，越倾向于满意型决策风格，分数越高，越倾向于最优化型决策风格。
七、决策遵循的最优原则是什么？
1、比较优选原则。该原则有两层含义，比较是指方案提出过程是经过系统分析和综合，确定多个达到预定目标的方案；优选是指从多个备选方案中选择满意方案的决断过程。决策者只能在方案的利弊之间进行合理的选择。
2、反馈原则。它指根据变化了的实际情况和实践结果，对初始决策作出相应的调整或改变，使决策趋于合理的原则。反馈原则是实现动态平衡、提高决策质量以及实现决策科学化的保证。
八、人工智能什么是最优解？
人工智能不管是海量的计算还是支配机械进行生产和服务，都需要大量的能源，所以不解决能源的成本问题，以上所描述的降低成本基本就都是扯淡。
传统的化石能源即使不考虑环境污染，其受制于分布不均、需要跨大洋进行运输、偶尔还要受到地缘政治的影响，显然不是最佳选项。虽然近年来风能、太阳能、裂变核能和水力发电的成本正在逐步降低，但是也并不是最完美的解决方案。
核聚变，这种宇宙中普遍存在的能量产生方式才是问题的最优解。可控核聚变具有诸多优点，如果技术成熟，其所发出的电，成本必将是极其低廉的。
有了成本低廉能源的加持，人工智能才能发挥出它的全力。而且会进入（能源成本降低→人工智能及机器人成本降低→生产建造产生能源装置的成本降低→能源成本降低）这样一个良性循环中。成本会程几何级数下降，能够快速提高每个人的生活水平，更早的实现全民福利社会。（迷糊的可以去看看我以往的文章，都在讨论这个问题）
科技产生的问题由科技解决
解决人工智能产生的绝大部分人失业的问题可以由可控核聚变解决。现在人工智能已经暂缓了她的脚步，快点追赶上来吧，可控核聚变。
九、为什么决策的原则是满意而非最优？
因为满意原则是对最优化原则的改进。即最优是不存在的，存在的只有满意。
最优化的理论假设把决策者作为完全理性的人，以绝对的理性为指导，按最优化准则行事。但处于复杂多变环境中的企业和决策者，要对未来做出绝对理性的判断是不可能的．因此，决策者不可能做出“最优化”的决策，只能做到满意决策。
从管理学的意义上讲最优就是最好的资源、最好的组合和利用，获得最好的效益，毫无疑问这是不可能的。所谓满意，就是满意的资源、通过满意的组合和利用、获得满意的效果，而这才是合理的，也是能实现的。
十、决策的最优化原则是谁提出的？
决策的满意原则是针对“最优化”原则，由泰罗提出的。
泰罗科学管理思想产生于19世纪末20世纪初。泰罗是科学管理的创始人，在资本主义管理史上被称 为“科学管理之父”。反映他的科学管理思想的主要著作有《计件工资制》、《车间管理》、《科学管理原则》等。