一、手串材质识别？
手串大致分木串，代表紫檀，黄花梨，楠木，骨串代表各种动物的骨头，珊瑚，各种牙，种子串代表各种菩提子，核桃，橄榄核
二、人工智能车牌识别前景？
车牌识别一体机具有优异的成像控制，可以自动跟踪光线变化，有效抑制顺光和逆光，尤其在夜间可以抑制汽车大灯的干扰，从而清晰地捕捉车牌;而对于暂时没有车牌或者车牌严重破损的情况，也可实现智能通行管理;另外可脱机运行也是车牌识别一-体机的独特优势，能有效提升车辆进出效率。
未来，随着我国城市化进程发展的提速，交通压力将更加严峻，因此智能化交;通管理将是今后交通发展的大方向。而作为智能化交通管理体系中的重要核心，车牌识别系统也将得到进一步扶持和发展。专家预测，未来车牌识别技术将有更广泛的应用，届时车牌识别系统行业也将面临大洗牌，只有拥有自主核心技术并且产品质量达标的公司才能过关，这也是车牌识别技术走向快速发展阶段的必经之路
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三、ai人工智能识别技术？
1、在研究的智能材料、比如用感知人工智能技术和机器康复结合去做服务残疾人
2、金融领域，比如人工智能公司用模型替代贷款审批
3、在医疗影像、手术方面，现在医生们的装备都在提升，很多手术都是微创手术
4、无人驾驶领域，近两年在激光雷达识别能力在不断提升，无人驾驶汽车将会成为这个领域非常引人注目的
四、人工智能识别技术起源？
以下是我的回答，人工智能识别技术起源于20世纪50年代，当时科学家们开始尝试用计算机来模拟人类的学习和思考过程。随着计算机技术的不断进步，人工智能识别技术也不断发展和完善。其中，机器学习是人工智能识别技术的重要分支，它通过对大量数据进行分析和学习，不断提高自身的识别准确率和泛化能力。如今，人工智能识别技术已经广泛应用于语音识别、图像识别、自然语言处理等领域，为人们的生活和工作带来了极大的便利。
五、如何识别纸箱材质A=B怎么识别？
纸板结构指纸板的配比组合数,一般按客户要求做配比,从五层的KⅢK,KⅢA到三层的CⅡ都可以.
坑浪)指纸板横截面上的孔.常见的有A浪,B浪,C浪,D浪,E浪.大陆一般用B浪,C浪,E浪.
浪高:A浪=5mm B浪=3mm C浪=4mm D浪=2mm E浪=1.5mm,五层纸两浪由BC坑组成,单层纸一般用的是B坑.
六、人工智能研究是文本识别还是语音识别？
从文本识别现在到了语音识别了，现在一直都在致力于研究语音识别，而且这项技术已经很成熟了。
七、人工智能是图像识别还是生物识别？
人工智能是图像识别。
图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，是应用深度学习算法的一种实践应用。现阶段图像识别技术一般分为人脸识别与商品识别。
图像的传统识别流程分为四个步骤：图像采集→图像预处理→特征提取→图像识别。图像识别软件国外代表的有康耐视等，国内代表的有图智能、海深科技等。另外在地理学中指将遥感图像进行分类的技术。
八、声音识别和语音识别算是人工智能吗？
Siri是语音识别和语义识别的结合，这两个都算是人工智能的范畴，但是是两个不同的领域。语音识别是把声音信号转化为文字，语义识别其实是试图理解这些转化好的文字。 Siri和传统的语音识别产品区别在于，一般语音识别产品，可以识别“现在几点”这样的问句，作出响应。但是这个问法必须是固定的，用其他的问法，他们就无法作出响应。比如你问，“现在很晚了么”，一般语音识别产品是不理解你要做啥的。而Siri可以告诉你，现在是晚上9点有点晚。
九、人工智能识别系统主要？
人工智能识别技术是指通过计算机、照相机、扫描仪等设备，自动获取并识别出目标指令、数据等信息的技术手段。最早起源于声控技术（语音识别技术），声控技术曾被广泛应用于智能手机的控制和互动中，其核心是将人的语音识别出来，与手机指令集进行对比，从而控制手机。
根据识别对象是否具有生命特征，人工智能识别技术主要可分为两类：有生命识别和无生命识别。
十、人工智能识别性别原理？
人体生物学特征识别是利用人的生物特征来识别个人的技术。而生物学特征又可细分为主特征学特征和软生物学特征。
主特征学特征包括人脸、指纹、虹膜等传统的识别特征。
软生物学特征则包括人的皮肤、头发、眼睛、身高、手臂长度、体重、伤疤、行为等。软生物学特征由于缺少足够的判别力，目前只能用于辅助识别。
从人体测量学的角度看，一般女性的身高较矮于男性；当身高归一化时，男性相比女性手臂和腿则较短，而躯干和头占的比例较大，肩较窄；由于女性上力量弱于男性，帮女性的上肢功能尺寸小于男性；男性从上到下一般呈倒三角形中，而女性则呈S曲线型。
从生物力学的角度来看，人的运动是人身体上各肌肉和关节的综合运动，受性别影响较为明显。不同性别，肌肉运动幅度和时序都会有差异。这些差异是肌肉（包括胸、颈、背、肩、臂等）骨架和大脑规划的函数。例如挥手，男性的挥手幅度一般较大于女性。