一、人工智能发展是否带来大众失业的论文摘要？
人工智能时代，机器取代人类工作，人会大规模失业吗？如何应对失业？在人工智能技术日益成熟的今天，这已经不是科幻般的想象，而是正在发生并将持续的现实。
人工智能在未来将如何影响就业和收入？社会结构又将因此产生哪些深刻变革？北京大学教授周黎安带领团队做了一项深入研究，分析人工智能对中等收入群体的影响。6月3日，在第三届北京智源大会人工智能与社会经济论坛上，周黎安分享了他的研究成果。
他指出，人工智能带来最大挑战不是中等收入群体总体规模的扩大或者缩小，而是结构性的失业和在转型过程当中劳动结构调整带来的一系列社会问题。
二、人工智能摘要
随着技术的迅猛发展和应用场景的不断扩大，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）正逐渐成为未来的发展趋势。它是计算机科学的一个分支，旨在研究和开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统。今天，人工智能已经渗透到各个领域，并为我们带来了许多创新的解决方案。
人工智能摘要可以理解为对大量信息进行概括和总结，通过计算机算法和模型来提取关键信息，以便于人们快速了解大量文本内容。人工智能摘要的应用非常广泛，例如新闻摘要、文献摘要、产品摘要等。它能够帮助人们从海量数据中快速获取需要的信息，并减少人工操作的工作量。
人工智能摘要的技术原理
人工智能摘要的技术原理主要包括文本理解、信息提取和自然语言生成。在文本理解阶段，计算机通过分词、词频统计和语义分析等技术对文本进行处理，将其转化为计算机能够理解的形式。在信息提取阶段，计算机通过机器学习、深度学习和自然语言处理等技术，从文本中提取出关键信息和重要内容。在自然语言生成阶段，计算机通过生成算法和模型，将提取出的信息转化为易于理解和阅读的摘要。
人工智能摘要技术的核心是自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）。NLP是人工智能的一个重要研究方向，它旨在通过计算机对人类语言进行模拟和处理。NLP技术包括分词、词性标注、句法分析、语义理解等多个领域，它们共同构成了人工智能摘要的基础。
人工智能摘要的应用场景
人工智能摘要的应用场景非常广泛，几乎涵盖了各个领域。以下是一些常见的应用场景：
- 新闻摘要：人工智能摘要可以从大量新闻报道中提取关键信息和要点，为用户提供快速了解新闻内容的服务。
- 文献摘要：人工智能摘要可以从学术论文和研究报告中生成摘要，帮助研究人员快速了解文献内容。
- 产品摘要：人工智能摘要可以从产品描述和用户评价中提取关键信息，为用户提供购买决策的参考。
- 智能问答：人工智能摘要可以从用户问题和知识库中生成精准的回答，提供智能化的问答服务。
- 知识图谱：人工智能摘要可以从大量文本语料中提取出关键的实体和关系，并构建知识图谱用于知识管理和推理。
以上只是人工智能摘要的一部分应用场景，实际上它还可以应用于情感分析、事件归纳、舆情监测等更多领域。随着人工智能摘要技术的不断发展和完善，相信将会有更多的应用场景被发掘出来。
人工智能摘要的挑战和前景
人工智能摘要虽然已经取得了一定的成果，但仍然面临一些挑战。
首先，人工智能摘要需要对大量的文本进行处理和分析，这就对计算资源和存储空间提出了较高的要求。如何高效地处理和存储海量数据，是一个需要解决的问题。
其次，人工智能摘要需要对文本进行深入理解和推理，这就对自然语言处理和机器学习算法提出了更高的要求。如何确保自然语言处理和机器学习算法的准确性和可靠性，是一个需要解决的问题。
最后，人工智能摘要涉及到用户隐私和信息安全等问题，如何保护用户的隐私和数据安全，是一个需要重视的问题。
尽管面临这些挑战，人工智能摘要仍然有着广阔的前景。
首先，人工智能摘要可以为人们提供更加高效和便捷的信息获取和理解方式。在信息爆炸的时代，人们往往需要从海量数据中找到自己需要的信息，而人工智能摘要可以帮助人们快速过滤和获取关键信息。
其次，人工智能摘要可以为企业和组织提供更加智能化的服务和决策支持。通过对大量数据进行分析和摘要，企业可以更好地了解市场需求、用户反馈和竞争态势，从而更好地制定策略和决策。
最后，人工智能摘要可以为科学研究和学术交流提供新的方式和工具。通过人工智能摘要技术，研究人员可以更快速地获取和理解文献内容，促进学术研究的进步。
总之，人工智能摘要作为人工智能的一个重要应用方向，将对我们的生活和工作产生积极的影响。相信在不久的将来，人工智能摘要技术将继续发展壮大，并为我们带来更多的机遇和挑战。
三、人工智能发展摘要：从过去、现在到未来
过去
人工智能（Artificial Intelligence，AI）的发展可以追溯到上世纪50年代，当时研究人员开始探索如何创建能够模拟人类智能的系统。早期的人工智能主要集中于规则和逻辑推理，通过编写程序来解决特定问题。然而，由于计算能力和数据量的限制，早期人工智能系统的效果并不理想，随后进入了一个低谷期。
直到20世纪90年代，随着计算机的快速发展和大数据的崛起，人工智能得到了重新关注。机器学习（Machine Learning）成为人工智能的重要分支，其通过使用模型和算法来使计算机具备从数据中学习和自主改进的能力。这给人工智能的发展注入了新的活力，大量应用开始涌现，如语音识别、图像识别和推荐系统等。
现在
当前，人工智能已经广泛应用于各个行业和领域。在医疗领域，人工智能可以辅助医生进行疾病诊断和治疗方案选择，大大提高了医疗效率和准确度。在金融领域，人工智能可以进行风险评估和交易预测，帮助投资者做出更明智的决策。在交通领域，人工智能可以实现自动驾驶，提升交通安全和效率。
人工智能在社交媒体、电子商务、教育、农业等多个领域都有广泛应用，而且还在不断发展和创新。深度学习（Deep Learning）作为机器学习的一种技术，通过模拟人脑神经网络的结构和运行方式，使得机器在处理大规模数据时能够更加准确和高效。此外，自然语言处理、计算机视觉、智能机器人等领域也取得了显著进展。
未来
人工智能的未来充满了无限可能。随着计算能力的不断提升、数据量的持续增长和算法的不断改进，人工智能在解决更复杂的问题和应用领域上将会有更大的突破。例如，在医疗领域，人工智能有望帮助开发新药、提供个性化的诊疗方案，甚至是进行基因编辑。
另外，人工智能可能对社会带来一定的挑战。自动化将会取代某些传统人力工作，对就业市场产生影响；数据隐私和伦理问题也需要我们认真思考和解决。因此，人工智能的发展需要在技术创新的同时，注重法律、道德和社会的规范和监管。
总之，人工智能的发展已经取得了长足进步，但仍然面临许多挑战和机遇。我们期待着人工智能能够为人类带来更大的价值，并希望能在发展的过程中解决相关的问题和困扰，共同构建一个充满智能化的未来。
四、化学发展历程摘要怎么写？
1869年俄国化学家门捷列夫发现了元素周期律和元素周期表。在元素周期律的指导下，利用元素之间的一些规律性知识来分类学习物质的性质，就使化学学习和研究变得有规律可循。
到20世纪末，人类已发现和合成的物质已超过3000万种，现在每天还有许多自然界中不存在的新物质被化学家们研制出来，而极大地丰富了人类的物质生活。而这几千万种物质是由100多种基本成分——元素组成的。这100多种元素组成物质就像26个字母构成数十万个英语单词那样，即许多种物质中可以含同一种元素，如许多种英语单词中含有同一个字母。
化学研究的新动向不胜枚举，纳米化学、绿色化学就是诸多热点中的一部分
五、人工智能发展历程？
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指通过计算机技术实现智能化的一种技术。其发展历程可以大致分为以下几个阶段：
人工智能诞生阶段（1956-1974年）：1956年，美国达特茅斯学院举办了首次人工智能会议，标志着人工智能学科的正式诞生。在这个阶段，人工智能的研究主要集中在推理、学习、自然语言处理等方面。
知识库阶段（1974-1980年代）：在这个阶段，人工智能研究开始注重利用专家知识来解决问题。研究者将专家知识存储在计算机中，形成专家系统，以帮助决策和问题求解。
过渡期阶段（1980-1995年）：这个阶段是人工智能发展的低潮期，主要原因是专家系统的应用受到限制，无法广泛应用于实际应用领域。同时，神经网络、遗传算法等新的研究方法也开始出现。
统计学习阶段（1995-2010年）：在这个阶段，机器学习开始成为人工智能的主要研究方向，特别是统计学习的兴起。此外，随着计算机硬件和互联网技术的发展，人工智能技术开始应用于搜索引擎、推荐系统、自然语言处理等领域。
深度学习阶段（2010年至今）：深度学习是机器学习的一种，通过神经网络模拟人脑神经元之间的联接来实现对数据的学习和处理。随着计算机性能的提高和大数据的普及，深度学习技术得到了广泛应用，如人脸识别、语音识别、自动驾驶等。
总体来说，人工智能的发展历程经历了不断的起伏和变革，但其在各个领域的应用和发展前景仍然广阔。
六、人工智能的发展？
经历了从符号主义到连接主义的转变，从监督学习到无监督学习的进步，以及从单模态到多模态的拓展。
随着数据量的增加和计算能力的提升，人工智能的应用范围越来越广泛，包括但不限于自然语言处理、图像识别、语音识别、推荐系统等。未来，人工智能将继续向更广泛、更深入的方向发展，为人类社会带来更多的便利和创新。
七、人工智能发展纲要？
一是推动人工智能与实体经济融合，大力发展智能制造，提高智能化技术的可及性和可靠性，打造更多赋能中小企业的智能化解决方案和服务平台，积极发展适应人口老龄化的服务产业，强化智能技术培训，促进智能技术的创新创业创造，利用智能化技术加快改造高耗能产业，推动城市低碳化运行，培育更多服务碳达峰、碳中和的智能化产业。
二是推动完善人工智能发展环境，制定“十四五”新型基础设施建设规划，布局一体化大数据中心体系，大力发展算力设施，构建交通、能源等智能化融合措施，积极发展技术和数据要素市场，推动完善行业标准规范和法律法规，发展多样化的人工智能产业。
三是推动构建产业发展新生态。积极支持集成电路，推进创新伙伴计划，搭建合作平台，推动人工智能企业与先进计算、信息服务等融合发展，推动人工智能技术服务与人类命运共同体的构建，积极支持各国企业来华创新创业。
八、建筑的起源和发展要素摘要？
要了解中国建筑，必须积累许多基础的知识，例如各部位构造材料的种类、结构的方法、工匠的专门技巧等，同时还要对中国传统的社会背景有所了解，如家庭组织、典章制度、宗教信仰等。有了这些基础，才会明白为什么中国建筑的屋顶有曲线、屋架要层层叠高成抬梁式、屋檐使用斗拱、住宅和宫殿等配置成四合院的格局等等。
中国建筑是中国文化综合性的反映，表现出一种天人合一的境界，即人与自然和谐的关系。
屋顶上的瓦排成一道道的沟，让雨水很自然地沿着凹槽滑下来；最下端还有一个称之为“滴水”的瓦，目的是收集雨水，让它成帘幕状滴落下来。这一连串的接雨、导雨、排雨的过程，实则是一种顺其自然的设计。
中国式的梁架，用的是可以略有变形的直角榫头式屋架，这种屋架在地震来临时，会随之摇动，称为弹性结构。曲线使得一个形式有了生命与力量。
中国建筑经过漫长时期的经验积累，建立了一套完整而成熟的技术、形式和美学体系。匠师们顺应各地的气候、地理条件和民情风土背景，开创了丰富的中国建筑面貌。
建筑是一种立体的空间和造型艺术，能够现场参观或实际去使用，才是最深入的鉴赏方式。
古迹是一个时空背景的证物，有什么样的历史就会产生什么样的古迹。建筑与生活密不可分。
九、中外文学的发展摘要？
中外文学的发展摘要。
中外文学有很多不同，中国文学的发展可以追溯很远，比如从夏商周开始，就已经有了文字的记载。文学开始是秦汉时期文学，到汉赋，到唐诗宋词，元曲明清小说。
而外国文学一般都指近现代文学，他们的文学很长时间都很沉寂。没有中国文学那样源远流长。
十、关于中国汽车文化发展摘要？
【摘要】随着世界汽车工业的不断发展,汽车科技和电子技术的迅速发展,各种高新技术的广泛应用,汽车维修企业迎来了前所未有的压力和挑战,再不能光靠凭经验、凭听、凭说的感觉或老的传统作业方式解决问题了。
势必加快汽车维修企业采用先进的经营模式和管理手段来武装自己,围绕着企业经营理念树立好正确而积极向上的企业文化是很有必要的,打造健康的企业品牌形象,才能真正成为一个成功的企业。