一、多模态数据
多模态数据就是利用数据融合技术在多模态生物识别的过程里面来采取识别过程，使得认证和识别过程更加准确安全。
多模态数据，它跟传统数据的区别在于捕获的信息量和数据的复杂性。模态数据可以捕获广泛的信息，包括视觉和听觉线索，而传统数据通常仅限于单一模态。
多模态指的是同一个任务中使用多种不同的特征数据来完成，以此来提高识别准确度。大模型指的是使用更多的参数来提高模型的表现，从而提高识别准确度。
模态指的是人类通过感官（如视觉、听觉等）与外部环境（如人、机器、物件、动物等）之间的互动方式。
虽然MAESTRO能够在RNN-T框架下通过模态匹配算法从语音和文本模态中学习共享表示，但该算法只能在成对的语音-文本数据上进行优化。SpeechLM的目标就是利用文本数据来改善语音表征的学习。
而现在更引人瞩目的是同时分析单细胞内多种分子以建立更全面的单细胞分子视图。通常这些方法是将scRNA-seq数据与其它分析手段的结合，目前主要有四种策略从单细胞中得到多模态数据：严格来说这种方法算单模态。
二、生物特征识别的技术概述
生物特征；生物特征的识别与认证；步态识别；虹膜识别；皮肤芯片；脸像识别；多模态（即多生物特征融合）识别技术；
每个个体都有唯一的可以测量或可自动识别和验证的生理特性或行为方式，即生物特征。它可划分为生理特征（如指纹、面像、虹膜、掌纹等）和行为特征（如步态、声音、笔迹等）。生物识别就是依据每个个体之间独一无二的生物特征对其进行识别与身份的认证。他的主要内容是生物识别技术和生物识别系统
三、科学家看了什么动植物受了启动发明了什么？？？
黄德双教授
受植物叶片启发发明了指纹钥匙
以指纹代替钥匙，以眼睛虹膜“通关”，大多数人仅在国外的一些科幻大片里见到。如今这种技术与合肥市民近在咫尺——我市科学岛上的科学家们研制出通常在电影里才能看
到的、能够识别人的指纹、掌纹甚至指甲纹和手形的生物智能芯片。使用带有这种芯片的锁具，只要用手触摸一下就可以开门。
据该项目总负责人黄德双教授介绍说，人的指纹、掌纹等生物特征是人先天具有、一辈子都不会丢失的，而且独一无二，没有任何一个人的生物特征是完全相同的。所以，用人的生物特征进行身份验证与识别，引起国内外相关人士的格外关注，它是未来关于人的身份鉴定的替代产品，未来市场相当广泛。
黄德双教授是中国科技大学博士生导师、中科院合肥智能机械研究所研究员、中科院研究生院教授。他进一步介绍说，智能所最先开始开展的是对植物“叶片纹理”进行识别的研究。科学家们找到一种名为距离差分算子的算法，将植物的树叶图像采集后找出纹理特征进行电脑智能识别。由于人的指纹、掌纹与植物叶片的纹理有类似之处，受植物叶片纹理识别的启发，科学家们把这一识别方法结合到人的生物特征来做，即将人的指纹、掌纹、指甲纹等纹理结合起来进行多模态智能识别。采用这种算法开发出的智能芯片识别率特别高，拒真率达万分之一，认假率达百万分之一。
据悉，像智能所研制的将人的指纹、指甲纹、掌纹结合起来进行生物特征智能识别的方法，世界上目前独一无二。近来，他们已开发出第三代生物特征身份证、护照、暂住证、银行验证管理系统、考勤机、门禁、水控识别锁等产品样机。而且这种生物特征识别方法在刑侦和破案等方面也有着非常广阔的应用前景。
如今，为合肥智能机械研究所发明的这种生物特征识别核心技术，被命名为“爱科（AIKE）”。因为这项技术的发明，合肥智能所专门成立了智能生物识别产学研中心，其中心大楼2010年竣工，投产后年产值可达2亿元人民币。据黄德双教授介绍，“爱科”智能生物识别芯片完全具有自主知识产权，正在申请一系列国际发明专利。
四、三维扫描仪如何应用于生物识别技术？
北京博维恒信有一个人脸三维扫描系统，可应用于人脸识别。给你一个电话和介绍：
3D CaMega DCS系列脸型（头部）扫描系统是国内首套具有自主知识产权的脸型（头部）三维数字化测量系统。
3D CaMega DCS系列脸型（头部）扫描系统充分利用光学三维扫描的快速以及白光对人体无害的优点，在1—2 秒内对左，右脸或头部进行多角度多方位的瞬间扫描。脸型（头部）扫描系统通过计算机对两台或多台光学三维扫描仪进行联动控制快速扫描，再通过计算机软件实现自动拼接，获得精确完整的彩色点云数据。
脸型（头部）扫描系统获取的脸型（头部）点云数据包含了完整脸型（头部）的准确的三维信息（整体精确达到0.3mm）。基于脸型（头部）点云数据即点云数据模型可生成完整的人体网格模型即面片模型；基于脸型（头部）点云数据，通过脸型（头部）参数化数字处理软件可获得不同部位的准确脸型（头部）参数尺寸。