一、怎么用u盘安装win10系统
步骤如下：
1、重启电脑，在开机时按照系统屏幕提示按下F2键（不同的电脑BIOS版本可能不同，需要看开机的提示按键），按方向键进入BOOT菜单，将第一启动设备设置为USB Storage Device。
2、之后，按下按键F10，选择yes，回车，保存BIOS设置并退出。至此，BIOS设置USB盘启动成功。
3、然后，系统会重启，自动u盘启动进入win10系统安装界面。如下图。首先选择语言，简体中文，下一步。
4、选择“自定义：仅安装windows（高级）”，进入下一步。
5、安装系统正在启动ing。
6、勾选“我接受许可条款”。之后进入“你想将windows安装在哪里”，由于是安装双系统，所以千万不能选第一个C盘！从上到下一次是CDEF盘。选择E盘，点击“格式化”（前提是您已经备份好了E盘重要文件）。在弹出的警示框中，点击“是”，格式化E盘。
7、格式化完成后，可以看到E盘总容量和剩余容量都变成了131G，选择E盘（不要错误选中别的盘！）点击下一步。
8、之后安装程序显示需要重启进行下一步。重启之后，进入win10系统安装的实质性阶段。等待就是最好的期待。
9、安装完成。系统又会自动重启，重启的时候迅速按下F2键进入BOOT菜单设置，把刚才的usb启动设置改回到硬盘启动！1st Boot Priority选择“Hard Drive”即可。然后F10保存退出BIOS，系统自动重启。之后就开始安装系统了，按照提示一步一步来就可以了。
扩展资料：
U盘启动
U盘启动是从U盘启动一些备份还原、PE操作系统等软件的技术。现在大部分的电脑都支持U盘启动。在系统崩溃和快速安装系统时能起到很大的作用。
启动模式
1、USB-HDD
硬盘仿真模式，DOS启动后显示C:盘，HPU盘格式化工具制作的U盘即采用此启动模式。此模式兼容性很高，但对于一些只支持USB-ZIP模式的电脑则无法启动。（推荐使用此种格式，这种格式普及率最高）
2、USB-ZIP
大容量软盘仿真模式，DOS启动后显示A盘，FlashBoot制作的USB-ZIP启动U盘即采用此模式。此模式在一些比较老的电脑上是唯一可选的模式，但对大部分新电脑来说兼容性不好，特别是大容量U盘。
3、USB-HDD+
增强的USB-HDD模式，DOS启动后显示C:盘，兼容性极高。其缺点在于对仅支持USB-ZIP的电脑无法启动。
4、USB-ZIP+
增强的USB-ZIP模式，支持USB-HDD/USB-ZIP双模式启动(根据电脑的不同，有些BIOS在DOS启动后可能显示C:盘，有些BIOS在DOS启动后可能显示A:盘)，从而达到很高的兼容性。其缺点在于有些支持USB-HDD的电脑会将此模式的U盘认为是USB-ZIP来启动，从而导致4GB以上大容量U盘的兼容性有所降低。
5、USB-CDROM
光盘仿真模式，DOS启动后可以不占盘符，兼容性一般。其优点在于可以像光盘一样进行XP/2003安装。制作时一般需要具体U盘型号/批号所对应的量产工具来制作，对于U3盘网上有通用的量产工具。
参考资料来源：搜狗百科：u盘启动
二、什么牌子的指纹门禁比较好？
1、HWABO(华本指控，F.A. 指纹技术在国际生物技术识别大赛排名第一）
2、全易通QET(十大考勤机品牌,于1997年深圳市全易通科技有限公司)
3、中控(北京中控科技,著名的生物识别核心技术)
三、人脸识别考勤机用什么东西可以干扰
无法干扰；
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
四、一文详解2D与3D区别，入门必备！
深入解析2D与3D人脸识别技术的差异与优势：行业焦点透视
人脸识别技术的较量，2D与3D的对决正在业界引起热议。2D人脸识别凭借其广泛应用，如deepface等经典模型，通过图像采集、人脸检测（如haar、Face R-CNN、MTCNN）快速定位，然后通过CNN（如Inception、VGG）进行特征提取，softmax或arcface等loss函数确保了识别准确。然而，2D的局凳衡限在于仅依赖二维平面信息，准确性受限于光照和角度变化。
相比之下，3D人脸识别（如结构光、TOF、双目）引入了维度提升，以三维数据提供更准确的活体检测。3D人脸数据包含深度信息，这使得识别精度超越了2D，但相应的处理流程也更为复杂。3D人脸识别的步骤包括RGBD图像采集（如3D结构光）、图像配准（同步时间/空间）、3D重建、人脸检测、特征提取和信息比对。其中，RGB-D摄像头的位置校准至关重要，以确保RGB和深度数据的精确对应。
3D重建艺术：多视角RGBD图像融合，形成3D模型，为人脸检测和特征提取提供立体视角。
物理3D重建的奥秘：点云生成（通过PCL库），通过粗配准（SAC-IA、4PCS）和精配准（如ICP）将数据归枣绝做一化到世界坐标系，解决异构数据的难题。
精确配准步骤：通过迭代优化，如SAC-IA、ICP，调整对应点的R（旋转）和T（平移）参数，确保数据一致性。
3D人脸检宏唤测，尽管基于RGB-D数据的方法尚不成熟，但深度学习方法和3D CNN的引入，展示了其潜在的突破性进展。3D特征提取则需处理无序性、稀疏性和信息有限等问题，PointNet和后续的PointNet++、PointCNN等模型提供了有效解决方案。
尽管3D识别在准确性上有着显著优势，但处理大量3D数据的计算资源需求巨大，与2D技术的轻量级特性形成鲜明对比。然而，两者并非孤立，而是相互借鉴，共同推动人脸识别技术的进步。3D视觉开发者社区是学习和探索的宝库，关注相关公众号，获取最新的技术动态和实战经验。
总结来说，2D与3D人脸识别各有千秋，2D的便捷性与3D的准确性共同塑造了现代生物识别的多元世界。理解并掌握两者的特点，将有助于我们在实际应用中做出最佳选择。