一、ai时代，是否还需要翻译，人工翻译所面临的机遇和挑战是什么？
人工翻译的数量随着 AI 的发展将会越来越少，在达到某个时间点时会退出历史舞台。
原则上，只要有不同的人类语言，就有翻译存在的必要，但未必是人工翻译。
当 AI 取代了越来越多的翻译场景和基本翻译职能之后，人工翻译的工作形式将会发生越来越大的变化，各种类型的人工翻译数量急剧萎缩，对人工翻译的素质要求、技能要求与现在也会非常不同。到那时候，翻译这个工种就会改名，然后，我们就认为人工翻译不再存在了。
AI 取代人工翻译的案例早就随处可见了。
比如：做 IT 的朋友们应该知道微软 Azure 云服务，Azure 云非常庞大、非常复杂，而且将来只会更加复杂，因此英文文档浩如烟海（对个人而言）。更加复杂的是，Azure 还得同时支持很多种语言，那意味着，各种文档都得同时翻译为很多种语言。这是人工翻译、和资金无法承受的。事实上，微软只需要创作英文文档就可以了，其他语言的文档让 AI 来自动化更新，再加上极为少量的人工校验。
我们日常工作中，也会用到机器翻译。
比如：老板给你一篇英文文档，让你翻译成中文；或者中文文档翻译成英文。你会怎么做呢？还是像过去那样从标题开始一个词一个词地揣摩、推敲？早就 Out 了。网上有各种免费翻译软件/工具，比如 Google Translate，它会秒级帮你完成翻译。将这个自动翻译作为初稿，再逐个校正、推敲，这能够节省你大部分的时间，而且质量更好，学习效果更佳。
二、什么ai与ai时代？
ai指人工智能，表示人用程序创造的新型智能体，ai时代指这种智能体高速发展的时代
三、ai识别技术？
人工智能识别技术是指通过计算机、照相机、扫描仪等设备，自动获取并识别出目标指令、数据等信息的技术手段。最早起源于声控技术（语音识别技术），声控技术曾被广泛应用于智能手机的控制和互动中，其核心是将人的语音识别出来，与手机指令集进行对比，从而控制手机。
根据识别对象是否具有生命特征，人工智能识别技术主要可分为两类：有生命识别和无生命识别。
有生命人工智能识别技术实质是指与人体生命特征存在一定关联的技术，包括语音识别、指纹识别、人脸识别、虹膜识别等。语音识别技术工作原理是基于对识别者自身发出语音的科学有效识别，正确识别出语音的内容，或者通过语音判断出说话人的身份（说活人识别）；人工智能指纹识别技术在实践应用中，其工作原理是通过对人体指纹展开智能识别，最终正确判断识别出指纹所属的对应的人，从而满足实际需求；人工智能人脸识别技术是基于对人的脸部展开智能识别，对人的脸部不同结构特征进行科学合理检验，最终明确判断识别出检验者的实际身份；虹膜识别是通过虹膜的特征判断其实际身份。
无生命识别技术实质是指与人体生命特征不存在任何关联的技术，该项技术主要包括射频识别技术、智能卡技术、条形码识别技术。射频识别技术的工作核心是无线电磁波，其具体的工作原理是:无线电信号在电磁场下进行传送，完成数据和标签的识别；条形码识别技术包括一维码技术和二维码技术，二维码技术是在一维码技术基础之上发展出来的，给数据储存留下的空间更大，同时还可以纠错，在信息标示和信息采集中具有十分有效的运用；智能卡识别技术的识别对象主要是智能卡，智能卡主要是由集成电路板组成的，其工作主要是针对数据展开的运算和储存，通过将计算技术良好的融入到智能卡当中，针对数据进行的各种工作都做到了高效完成。
人工智能识别技术的应用非常广泛，而且不同种类的人工智能识别技术已经应用到了社会各领域，例如在语言翻译、面部识别等多个社会活动中都能够看到计算机人工智能的参与。除此之外，二维码识别和使用是人工智能识别技术运用的最典型的方式，它的利用主要是以二维码的形式生成程序和指令，在用户的移动终端屏幕上生成黑白格子拼接的平面图形，这些平面图形的分布通常来说具有一定的规律性，通过各种图形的排列组合，二维码图案具有唯一性，因此用户可以对二维码图案进行保存和记录。
我们相信，随着研究人员不断地对人工智能的有关技术进行优化和创新，人工智能识别技术将会更大程度地满足人们工作和生活需求。
本文由北京信息科技大学通信学院副教授李红莲进行科学性把关。
四、AI包括生物识别技术吗
AI包括生物识别技术吗
随着科技的不断发展，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）已经成为当今世界最受关注的热门话题之一。人工智能的应用范围越来越广泛，从语音助手到自动驾驶，无所不在。而在人工智能领域中，生物识别技术也扮演着重要的角色。
生物识别技术是一种基于人体生理特征和行为特征进行身份验证和识别的技术。它可以通过扫描指纹、面部识别、虹膜和视网膜识别、声纹识别等多种方式进行身份验证。生物识别技术凭借其高度专一性和唯一性，正在被广泛应用于安全领域、金融领域和医疗领域。
人工智能包括了生物识别技术。生物识别技术是人工智能的一个重要组成部分，它利用人体生物特征信息进行身份验证和识别。在人工智能系统中，生物识别技术可以提供更加安全和准确的身份验证，防止身份冒用和欺诈行为。
举个例子，在金融领域，生物识别技术可以用于保护用户的账户安全。传统的用户名和密码往往存在被破解的风险，而通过生物识别技术，用户可以通过自己的指纹或面部特征来进行身份验证，确保账户的安全性。这种技术的应用不仅提高了安全性，也提高了用户的便利性。
在医疗领域，生物识别技术可以用于患者的身份验证和病历管理。通过生物识别技术，医院可以准确地识别患者的身份，并将其匹配到正确的病历和医疗记录上。这有助于提高医疗安全性，避免因为患者身份混淆而导致的错误治疗。
同时，生物识别技术也在安全领域发挥着重要作用。例如，人脸识别技术被应用于监控系统，可以快速准确地识别出进入特定区域的人员是否合法。这对于保护重要设施和维护公共安全具有重要意义。
值得注意的是，生物识别技术虽然具有很高的准确率和安全性,但也存在着一些隐私和伦理问题。例如，个人生物特征信息的获取和存储可能引发个人隐私泄露的风险。因此，在应用生物识别技术时，需要制定相应的隐私保护措施，并遵守相关的法律法规。
综上所述，AI包括了生物识别技术。生物识别技术作为人工智能的一部分，广泛应用于各个领域，既提高了安全性，也提升了便利性。然而，在应用生物识别技术时，我们也要注意隐私保护和伦理问题。相信随着科技的不断创新，生物识别技术将会在未来发展得更加成熟和完善。
五、海尔遇到的时代机遇是什么？
人工智能科技家居科技产业大发展
六、如何把握新时代的历史机遇？
努力学习科学知识，脚踏实地，拼搏进取，抓住机会
七、什么是AI时代？
AI时代是指人工智能技术得到广泛应用和普及，成为人类生产生活中不可或缺的一部分的时代。在AI时代，人工智能技术将深刻影响社会的方方面面，包括但不限于医疗、教育、金融、交通、制造等领域。
AI技术将带来更高效、更精准、更安全、更便捷的生产和生活方式，也将带来新的机遇和挑战。AI时代的到来，需要我们不断学习和适应新的技术和变革，同时也需要我们关注和解决AI技术可能带来的伦理和社会问题。
八、ai识别专家app？
以下是几款可以用于AI识别的专家应用程序：
1. PlantNet: Plant Identification：这款应用程序可以帮助用户识别植物，可以通过拍摄植物的图片进行识别，同时提供了植物的详细描述和图片集。
2. iNaturalist：这款应用程序可以帮助用户识别动植物，可以通过拍摄或上传图片的方式进行识别，同时允许用户分享观察到的生物信息和观察位置。
3. Seek by iNaturalist：这款应用程序以游戏的形式帮助用户学习更多的生物知识。通过拍摄动植物的图片，用户可以获得有趣的新闻，挑战和徽章，同时还可以参加当地生物多样性计划。
4. PictureThis：这款应用程序可以帮助用户识别数千种植物，并提供有关每种植物的详细描述，允许用户对已识别的植物进行分类。
这些应用程序依赖于先进的AI图像识别技术，能够在短时间内识别出用户所拍摄的物体，并提供详细描述和相关信息。不过，需要注意的是这些应用程序的识别结果并不一定百分之百准确，需要结合其他信息进行判断。
九、ai字体识别插件？
AI字体识别插件是一种基于人工智能技术的扩展工具，用于识别和匹配网页或文档中的字体。这些插件利用机器学习和计算机视觉算法，可以自动分析图像或文本样本，识别并确定所使用的字体，以便用户能够获取相关字体的信息或应用它们在其他设计项目中。
这样的插件可以为设计师、开发人员和创意团队提供以下功能：
1. 字体识别：通过上传图像或截取网页上的文字样本，插件能够自动识别和标识所使用的字体。
2. 字体匹配：基于识别结果，插件可以与已知的字体库进行对比，并提供最相似或匹配度最高的字体推荐。
3. 字体信息：插件可以提供有关识别字体的详细信息，如字体名称、设计者、版本、授权信息等。
4. 应用和下载：用户可以直接从插件中获取字体文件，或获得指向字体供应商网站或其他资源的链接。
这种类型的插件通常作为浏览器扩展或设计软件的插件提供，以便在设计和排版过程中方便地进行字体识别和选择。然而，具体的AI字体识别插件会因提供者和实现方式而有所不同，因此用户可以根据自己的需求和使用环境选择适合的插件。
十、ai怎么识别形状？
路径是自定义的形状。 形状是按照一定规律的闭合曲线，如六角形，八角形，圆角矩形。 形状可以重新更改为路径。你自己画的正方形路径，跟正方形形状还是有区别的。 其实这两者在应用上并没有太大的区分，只是方法不同。你可以通过任何一种方法，创建出你想要的图形。 其实在ai里面并没有形状，你指的应该就是工具栏提供给你的一些固定形状。