一、现在有哪些大的物联网系统集成商
几大云平台都有对物联网的支持
百度云IoT：
Amazon：
阿里云：
二、物联网究竟会给人类社会带来哪些变化呢
首先，就是对企业数字化转型重大影响。随着越来越多的企业扩大和深化数字化转型，物联网将越来越占据中心地位，进而实现ot和it的融合，助力劳动力移动化和数字化的发展。通过更经济的“连接”传感器、嵌入式智能与操控、速度更快覆盖更广的通信网络、云基础架构以及高级数据分析能力将助力实现这一波数字化转型的浪潮。
其次，物联网将激发创新、颠覆商业模式，并促进企业、政府和新兴经济体经济的快速增长。如同工业革命、互联网的诞生以及移动化革命，物联网将推动社会的进步、创新与繁荣。商业和城市都将提供由物联网支持的新型服务，新的商业模式将会出现。新兴经济体将会从中获得大好机会，可以迅速利用物联网，摆脱传统基础设施的制约，从而从根本上实现跨越式发展。事实上，根据麦肯锡的预测，发展中国国家对对物联网解决方案的需求将占全球40%。
然后，物联网解决方案将被用于解决重大的社会环境问题。物联网将有助于各国及其经济应对全球面临的巨大挑战，包括全球变暖、水资源短缺和环境污染。调查受访者认为，物联网对整个社会的最大益处是提高资源利用率，并且利用相关技术来加速和优化现有的解决方案。
再有，物联网还可以将之前尚未开发的数据转化为市场洞察力，帮助企业提高客户体验水平：在思考物联网的价值定位时，大多数企业都认为提高效率和节约成本是其主要优势。然而，实现数据访问（包括以前尚未开发的数据），并把它转化为具备可操作性的市场洞察力，将帮助企业更好地实现客户服务转型，为企业建立品牌与服务的忠诚度和满意度带来新机遇。
最后，物联网能够推动可交互操作的开放式混合计算方法的发展，并促进行业和政府在构建解决网络安全问题的全球架构方面进行合作。虽然基于云计算的物联网解决方案将越来越受欢迎，但是任何单个计算架构都不能够垄断信息传递。相反，作为私有云或公有云产品的一部分，无论是在企业外部还是内部，物联网都会实现跨系统蓬勃发展。在多种计算环境中建成物联网将帮助终端用户以最适合自身安全需求和关键性任务需求的方式使用物联网解决方案，同时使那些仍使用传统技术基础设施的企业以合理可控的方式实现转型。
由此可见，随着物联网带来的数字化变革，其引发的各类效应也日益深化，并推进整个物联网产业快速向前发展，未来则更会导致各行业里it基础设施发生根本性变化。
三、满足哪些条件才能够被纳入“物联网”的范围？
1、要有数据传输通路；
2、要有一定的存储功能；
3、要有CPU；
4、要有操作系统；
5、要有专门的应用程序；
6、遵循物联网的通信协议；
7、在世界网络中有可被识别的唯一编号。
四、哪l位大神能告诉企业物联网是什么啊，都有哪l些企业做啊？
企业物联网（Enterprise of Things）其实是物联网（Internet of Things）的一个细分概念，指物联网技术在企业范围内的实际应用，目的是在安全可信环境下提升企业的管理水平和运营效率，是企业继互联网信息化之后的又一次技术革新。高通、英特尔、IBM、BlackBerry，华为都在积极拓展软件的开发和安全领域的业务。其中做的比较不错的是BlackBerry，自CEO程守宗带领BlackBerry转型之后，BlackBerry的标签就换成了一家企业级软件和服务的公司。目前16家G20国家政府因、全球最大的十家跨国银行、世界十大律师事务所都在采用BlackBerry提供的安全解决方案。
五、信息采集的原则
1、可靠性原则：信息必须是真实对象或环境所产生的，必须保证信息来源是可靠的，必须保证采集的信息能反映真实的状况。
2、完整性原则：信息采集必须按照一定的标准要求，采集反映事物全貌的信息，完整性原则是信息利用的基础。
3、实时性原则：信息自发生到被采集的时间间隔，间隔越短就越及时，最快的是信息采集与信息发生同步。
4、准确性原则：采集到信息的表达是无误的，是属于采集目的范畴之内的，相对于企业或组织自身来说具有适用性，是有价值的。
5、计划性原则：采集的信息既要满足当前需要，又要照顾未来的发展；既要广辟信息来源，又要持之以恒。
6、预见性原则：信息采集人员要掌握社会、经济和科学技术的发展动态，要随时了解未来，采集那些对将来发展有指导作用的预测性信息。
扩展资料
信息采集的渠道：
1、传统信息系统。传统信息系统采集的信息往往具有较高的价值，一方面原因是传统信息系统采集的往往是结构化数据，易于统计和分析，另一方面原因是传统信息系统采集的数据往往是比较重要的数据。
2、Web平台。信息来源的另一个重要渠道是各种Web平台，随着Web应用的普及，尤其是Web2.0的普及应用之后，整个Web系统产生了大量的数据，这些数据也是大数据系统的重要数据来源之一。
3、物联网系统。物联网与大数据的关系非常紧密，与传统信息系统和Web系统不同，物联网的数据大部分都是非结构化数据和半结构化数据，要想对其进行分析需要采用特定的处理方式，比较常见的处理方式包括批处理和流处理。
参考资料来源：百度百科-信息采集