一、物联网，云计算，大数据，人工智能怎么区分与彼此关系
物联网：
在之前被定义为通过射频识别(RFID)、红外线感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备按约定的协议把任何物品与互联网连接起来进行信息交换，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络，简言之物联网就是“物物相连的互联网”。
后来被重新定义为当下几乎所有技术与计算机、互联网技术的结合，实现物体与物体之间：环境以及状态信息实时的实时共享以及智能化的收集、传递、处理、执行。广义上说，当下涉及的信息技术的应用，都可以纳入物联网的范畴。
云计算：
是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务)，这些资源能够快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务商进行很少的交互。
物联网和云计算的关系
云计算相当于人的大脑，是物联网的神经中枢。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
大数据：
是一种规模大到在获取、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。如果将大数据比作一个产业，那么这种产业实现盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
大数据和云计算的关系
从技术上来看，大数据和云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
人工智能：
英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能与大数据、云计算的关系
人工智能其实就是大数据、云计算的应用场景。现在已经比较火热的VR，沉浸式体验，就是依赖于大数据与云计算，让用户能够由更加真切的体验，并且VR技术是可以使用到各行各业的。人工智能不同于传统的机器人，传统机器人只是代替人类做一些已经输入好的指令工作，而人工智能则包含了机器学习，从被动到主动，从模式化实行指令，到自主判断根据情况实行不同的指令，这就是区别。
二、物联网应该是什么样的
其实物联网解释起来很简单，不管是物联商业网定义的，还是按照百度百科的定义来说，物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思：其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。因此，应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新2.0是物联网发展的灵魂。
三、请问物联网前景如何？
尝鲜的后果， 一是如愿以偿；二是中毒身亡；
物联网作为热门、新兴的产业链条，处于感念模糊，监管不严的状态；
有机遇、也有风险， 你都说了 很多老师都不是很懂， 说白了就是不懂；
这属于实业， 老师都是纸上谈兵， 老师要真厉害，何必当老师？
作为大一的学生， 还是学好基础， 到了大3 大4 多参加实践活动，比如到一些公司帮工，
前景。。。 我是做通信的，在1990年 老电信那是多么牛B啊，可是谁能想到5年后就被拆分？
任何事情都是在国家政策的指引下前行的，没人能说准未来的事， 唯一能向好的，就是你自己努力学习， 英语、语文 是必须学好的， 你可以不懂数学、不懂物理、甚至不懂专业知识，但是英语、语文必须学好，因为进入社会更多得是与人交流， 写很多报告，
学好英语、语文，善于交流， 到哪个企业都没问题，作专业的多半没什么前途，专业只是敲门砖， 真正进入企业还搞技术的 ，就注定了 干得最累、赚得最少。
不要太注重行业的划分，4年之后 未必是你选择企业， 到那时，多半是有单位要就不错了。~
努力吧~~ 同学。
四、物联网是啥东东
物联网技术在1999年诞生，2005年普及，2009年大发展。
目前，惠而浦、IBM、Sony等多家国际企业都在致力于物联网家电开发。
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