一、利用智慧医疗的实际案例？
智慧医疗是指利用先进的技术和设备，为患者提供更加智能化、高效、便捷的医疗服务。以下是一个利用智慧医疗的实际案例：在某三甲医院，患者可以通过手机APP预约挂号，并在医院自助终端机上进行自助缴费、自助打印报告等操作。同时，医院还引入了智能医疗系统，该系统可以通过患者的电子病历、诊断结果等信息，为医生提供更加准确和全面的诊断依据。此外，该系统还可以对医院的医疗资源进行智能化管理，提高医疗资源的利用效率。通过这些智慧医疗的应用，该医院不仅提高了服务效率和质量，还减少了医疗事故的发生率，为患者提供了更加安全、便捷的医疗服务。
二、人工智能在智能医疗上的应用？
包括但不限于以下几个方面：1. 诊断辅助：通过深度学习和图像识别技术，AI可以协助医生进行诊断，提高诊断的准确性和效率。例如，AI可以分析医学影像，如X光片、CT扫描和MRI，以检测可能存在的异常。2. 药物研发：AI的机器学习技术可以在短时间内筛选出有潜力的药物候选者，并优化其性能，从而加快药物研发的过程。3. 个性化治疗：通过分析病人的数据，包括基因组信息、生活习惯等，AI可以为每位病人提供个性化的治疗方案。4. 健康管理：AI可以提醒用户定期进行体检，预测疾病风险，并通过智能设备如智能手环、智能手表等追踪健康状况。5. 虚拟护士：AI可以提供全天候的护理服务，回答病人的问题，提醒病人按时服药，并帮助处理日常事务，从而为真正的护士节省更多的时间，用于更复杂的医疗任务。6. 医疗数据分析：AI可以分析大量的医疗数据，帮助医生和研究人员更好地理解疾病的发展和治疗效果，有助于改善医疗服务。这些只是人工智能在智能医疗领域的一些应用。随着技术的发展和普及，我们预期将会看到更多的创新和变革。
三、智慧医疗10大应用场景？
如下
1、远程会诊
智慧医疗依托网络高速率的特性，可实现远程高清会诊和医学影像数据的高速传输与共享，并让专家能随时随地开展会诊，促进优质医疗资源下沉。
2、远程超声
超声的检查方式很大程度上依赖医生的扫描手法，基层医院往往缺乏优秀的超声医生，通过智慧医疗系统，能建立高清无延迟的远程超声系统，充分发挥优质医院专家优质诊断能力，实现跨区域、跨医院之间的的业务指导、质量管控。
3、远程手术
利用医工机器人和高清音视频交互系统，远端专家可以对基层医疗机构的患者进行及时的远程手术救治。智慧医疗还能建立上下级医院间的专属通讯通道， 有效保障远程手术的稳定性、实时性和安全性，让专家随时随地掌控手术进程和病人情况。
4、应急救援
在现场没有专科医生或全科医生的情况下，通过无线网络能够将患者生命体征和危急报警信息传输至远端专家侧，并获得专家远程指导，实现应急救援；远程监护也能够使医院尽快掌握患者病情，提前制定急救方案并进行资源准备，实现院前急救与院内救治的无缝对接。
5、远程示教
通过智慧医疗系统，能面向医疗卫生技术人员进行教育培训，其形式主要有会议讲座、病例讨论、技术操作示教、培训研讨、论文与成果发表等。
6、远程监护
利用无线通信技术辅助医疗监护，实现对患者生命体征进行实时、连续和长时间的监测，并将获取的生命体征数据和危急报警信息以无线通信方式传送给医护人员。
7、智慧导诊
医院通过部署采用云-网-机结合的智慧导诊机器人，提供基于自然语义分析的人工智能导诊服务，能提高医院的服务效率，改善服务环境，减轻大厅导诊台护士的工作量，提高导诊效率。
8、移动医护
在日常查房护理的基础上，医护人员通过智慧医疗系统，可以实现影像数据和体征数据的移动化采集和高速传输、移动高清会诊，提高查房和护理服务的质量和效率。在放射科病房、传染病房等特殊病房，移动医护对于保护医务人员安全很有帮助。
9、智慧院区管理
患者体征实时监测、院内人员安全管理、医疗设备全生命周期管理是智慧医院建设中的共同诉求，智慧医疗系统通过物联网技术，构建院内医疗物联网，有机链接医疗设备，提升医院管理效率和患者就医体验。
10、AI辅助诊疗
智慧医疗方案以 PACS 影像数据为依托，通过大数据+人工智能技术方案，构建 AI 辅助诊疗应用，对影像医学数据进行建模分析，对病情、病灶进行分析，为医生提供决策支撑，提升医疗效率和质量。
四、AI医疗应用有哪些？
当前，人工智能在医疗健康领域中的应用已经非常广泛，从应用场景来看，主要分成了虚拟助理、医学影像、药物挖掘、营养学等四大方面。
随着当下语音识别、图像识别等技术的逐渐提升，基于这些基础技术的泛人工智能医疗产业也走向成熟，进而推动了整个智能医疗产业链的快速发展和一大批专业企业的诞生。
五、智慧管控医疗机器人应用了哪些现代技术？
智慧管控医疗机器人应用了多种现代技术，包括：
人工智能（AI）：智慧管控医疗机器人使用 AI 技术来理解和响应语音命令、图像识别、自然语言处理和机器学习等，以实现自主导航、手术辅助和医疗决策支持等功能。
机器视觉：智慧管控医疗机器人使用机器视觉技术来识别、感知和理解周围环境，以实现自主导航、手术辅助和护理辅助等功能。
物联网（IoT）：智慧管控医疗机器人通过物联网技术与医院信息系统进行连接，以实现医疗设备的智能管控、医疗数据的实时传输和分析等功能。
云计算：智慧管控医疗机器人使用云计算技术来存储和分析医疗数据，以实现医疗决策支持和手术辅助等功能。
5G 技术：智慧管控医疗机器人应用 5G 技术，大大提高了机器人的反应速度和控制精度，同时也加快了医疗数据的传输和分析速度，为远程医疗和手术提供了更为可靠的技术保障。
这些现代技术的应用，使得智慧管控医疗机器人能够更高效、更精确地完成各种医疗任务，为医院的医疗服务提供了有力支持。
六、智慧医疗包括哪些方面？
智慧医疗的概念框架包括基础环境、基础数据库群、软件基础平台及数据交换平台、综合运用及其服务体系、保障体系五个方面。
智慧医疗英文简称WITMED，是最近兴起的专有医疗名词，是一套融合物联网、云计算等技术，以患者数据为中心的医疗服务模式。智慧医疗采用新型传感器、物联网、通信等技术结合现代医学理念，构建出以电子健康档案为中心的区域医疗信息平台，将医院之间的业务流程进行整合，优化了区域医疗资源，实现跨医疗机构的在线预约和双向转诊，缩短病患就诊流程、缩减相关手续、使得医疗资源合理化分配，真正做到以病人为中心的智慧医疗。在不久的将来医疗行业将融入更多人工智慧、传感技术等高科技，使医疗服务走向真正意义的智能化，推动医疗事业的繁荣发展。在中国新医改的大背景下，智慧医疗正在走进寻常百姓的生活。
智慧医疗由智慧医院系统、区域卫生系统、家庭健康系统三部分组成。
1.智慧医院系统，由数字医院和提升应用两部分组成。
2.区域卫生系统，由区域卫生平台和公共卫生系统两部分组成。
3.家庭健康系统是最贴近市民的健康保障，包括针对行动不便无法送往医院进行救治病患的视讯医疗，对慢性病以及老幼病患远程的照护，对智障、残疾、传染病等特殊人群的健康监测，还包括自动提示用药时间、服用禁忌、剩余药量等的智能服药系统。