一、智慧医疗如何解决排队难题？
随着信息技术的不断发展，智慧医疗的概念逐渐走入公众的视野。为了提高医疗服务的效率，许多医院和医疗机构开始尝试各种智能化解决方案。其中，排队问题的解决显得尤为重要，因为排队不仅影响患者的就医体验，还可能影响诊疗效果。本文将探讨智慧医疗如何通过技术手段缓解排队难的问题，以及实际应用中的成功案例。
1. 智慧医疗的概念
智慧医疗，是指利用现代信息技术（如人工智能、大数据、物联网等）来提升患者的就医体验与医疗服务质量的一个全新模式。它不仅仅是在医院内部，又涉及到医疗服务的整个生态系统。智慧医疗的核心目标是通过科技手段实现患者的自我管理和智能服务，从而提高医疗资源的利用效率。
2. 排队难题的根源
虽然部分医院在服务质量上有所提升，但排队仍然是许多患者就医时必须面对的难题。排队问题的根源主要包括：
- 就医人数增多：随着人口老龄化及慢性病患者的增加，前往医院就医的人数剧增。
- 医疗资源不均衡：一些大城市的医院因技术水平高、设备先进，吸引了大量患者，而乡镇医院则相对冷清，造成资源分配不均。
- 信息不对称：患者往往不了解医院的具体就医程序、专家的信息与就诊情况，导致前期准备不足。
3. 智慧医疗技术的应用
为了应对上述问题，智慧医疗引入了一系列智能化技术，从根本上改变了传统的就医模式。
3.1 在线预约系统
许多医院推出了在线预约系统，患者可以通过手机APP或官方网站提前预约看医生。预约系统不仅能让患者选择合适的时间和医生，还能通过数据分析，合理分配接诊时间，减少现场排队时间。
3.2 自助服务终端
自助服务终端的普及使得患者可以自行完成挂号、缴费以及查询检验结果等操作。这大大减少了患者在等待窗口前的时间，提高了就医效率。
3.3 大数据分析
通过对海量就医数据的分析，医院可以更加精准地预测就诊高峰期，合理调配医生资源。同时，医生也可以通过大数据分析患者历史病情，制定更为科学的诊疗方案。
4. 成功案例分享
在实际运用中，许多医院已经通过智慧医疗大幅降低了排队时间。例如：
- 北京某大型医院：通过引入在线预约和自助取号系统，患者的平均排队时间缩短至30分钟以内。
- 上海某社区医院：实行大数据辅助决策，根据前期数据分析预测患者流量，从而做出相应的人员调配。
5. 未来趋势与展望
随着技术的不断进步，未来的智慧医疗将有望实现更加智能化的服务。例如，虚拟助手的引入，患者可以通过语音识别或智能问答机器人获取医疗信息，甚至远程咨询医生。此外，区块链技术的应用，有助于确保医疗数据的安全与隐私，同时提高信息共享的效率。
总结
通过智慧医疗的推广与应用，医院可以有效缩短排队时间，提升患者的就医体验。同时，患者也能更好地管理自己的健康，减少不必要的就医次数。未来，智慧医疗将为我们带来更便捷、高效的医疗服务。感谢您阅读完这篇文章，希望通过本文，您能对智慧医疗和排队问题的解决方案有更深入的了解。
二、提升智慧医疗排队效率的实用策略
随着科技的不断进步，智慧医疗逐渐成为现代医疗服务的重要组成部分。智慧医疗不仅提高了医生的工作效率，还改善了患者的就诊体验。然而，排队等候的问题仍然是患者普遍关心的焦点之一。如何在智慧医疗的环境下缩短排队时间，提高就诊效率，成为许多医疗机构亟待解决的重要课题。
智慧医疗的现状与挑战
在全球范围内，智慧医疗正逐步被各大医院和诊所采纳，体现了从传统医疗向数字化、智能化转型的趋势。这一转型有助于整合医疗资源，提高服务质量。然而，在实际操作中，依然面临诸多挑战，特别是在排队等候的管理方面。
在传统医疗模式中，患者往往需要花费大量时间进行登记、等候就诊、拿药和缴费，这一过程的繁琐性使得患者的就医体验大打折扣。而智慧医疗系统的引入，虽然在一定程度上提升了信息流通与共享的速度，但如果缺乏有效的排队管理，结果仍然可能是患者的等待时间并未大幅缩短。
影响智慧医疗排队效率的因素
在智慧医疗环境下，影响排队效率的因素有很多，主要包括以下几项：
- 预约系统的有效性：智能化预约系统能够提前分配就诊时间，减少患者到达医院后需等待的时间。
- 信息交互的实时性：医院信息系统之间的连通性以及与患者的互动效率直接影响患者流动的速度。
- 医疗资源的配置：医生、药品和设备的合理配置能够有效降低等候时间，提升就诊效率。
- 患者教育的不足：很多患者对智慧医疗系统的应用缺乏了解，导致预约不及时或就诊流程不畅通。
提升排队效率的实用策略
为了解决智慧医疗中的排队问题，我们可以采取以下几种实用策略：
1. 优化网络预约平台
建立一个友好的网络预约平台是解决排队问题的关键。通过该平台，患者可以提前预约，选择最合适的就诊时间，避免高峰期就诊。系统应当支持多种预约方式，方便患者随时随地进行预约。
2. 实施健康管理APP
健康管理APP可以帮助患者随时监控自身健康状况，并提前了解医院的就诊流量和候诊时长。通过合理安排就诊时间，患者能够有效避开高峰期。医疗机构也可以通过数据分析，掌握患者的就诊习惯，提高资源利用率。
3. 提高信息系统的互联互通
各医疗服务系统的互联互通是一项基础工作，只有在信息流通畅通的情况下，患者的就诊信息与医疗资源才能得到有效匹配，加快排队速度。
4. 提升医务人员的培训
医务人员是患者就诊体验的关键因素。通过专业的培训，他们可以更高效地使用数字化工具及系统，缩短患者在某一环节的停留时间。例如，通过快速审核患者病历和 高效的处方开立，减少患者在医院等候的时间。
5. 设置智能自助服务机
为患者提供自助查询和自助办理的服务，如自助挂号、缴费等，不仅可以缓解现场的拥挤情况，还能减少患者的等待时间，提高服务效率。
总结
智慧医疗在提升就医体验方面起着越来越重要的作用，是推动医疗行业改革的必然趋势。通过优化预约流程、提升信息共享效率、改善医疗资源配置等一系列措施，可以显著缩短患者的排队等候时间，提升医疗服务效率。
我们在推动智慧医疗发展的过程中，也需要持续关注患者的需求，适时调整服务策略。感谢您阅读这篇文章，希望能对您了解提升智慧医疗排队效率的策略有所帮助!
三、智慧医疗缴费全攻略：排队不再烦恼
智慧医疗：改变就诊方式的新趋势
在互联网的快速发展下，智慧医疗作为一种新兴的就诊方式，正在逐渐改变人们的生活。通过智能技术和医疗信息化的手段，智慧医疗为患者提供了更加便捷、高效的医疗服务。其中，缴费环节作为就诊过程中重要的一环，也在智慧医疗中得到了优化和改善。
智慧医疗缴费的便利之处
传统医疗缴费常常存在排队缴费时间长、手续复杂等问题，给患者带来了许多不便。而智慧医疗的出现，通过引入移动支付、线上缴费等新技术手段，不仅节省了患者排队缴费的时间，还大大降低了就诊过程中可能发生的人为错误。通过智慧医疗系统，患者可以通过自助终端或手机APP进行线上缴费，避免了排队等待的烦恼，实现了随时随地的缴费便利。
智慧医疗缴费的步骤和注意事项
在使用智慧医疗系统进行缴费时，需要遵循以下步骤：
- 下载并安装医院的智慧医疗APP，或者前往医院的自助终端机
- 登录或注册个人账号，并进行身份验证
- 选择待缴费的项目和金额，并确认无误
- 选择支付方式，如微信支付、支付宝、银行卡等
- 完成支付并获取支付凭证
需要注意的是，使用智慧医疗系统进行缴费时，应保证网络通畅，避免支付失败或延迟。同时，患者应仔细核对待缴费项目和金额，确保信息的准确性。
智慧医疗缴费的优势与前景
智慧医疗的发展给医疗行业带来了革命性的变化。在缴费环节中，通过智能化的支付方式，患者不再需要排队缴费，缴费过程更加便捷和高效。同时，智慧医疗系统也可以提供缴费记录的查询和管理功能，方便患者随时查看和核对。
随着智慧医疗的不断发展，其在缴费领域的应用也将更加广泛。未来，智慧医疗系统有望与医保、社保等支付系统相结合，实现一卡通式的缴费功能，提供更全面、更便捷的医疗缴费服务。
感谢您阅读本文，希望通过本文的介绍，您对智慧医疗缴费有了更深入的了解。智慧医疗的出现不仅改变了就诊方式，还为患者提供了更加便利和高效的缴费体验，使就医过程更加便捷和舒适。
四、医疗，智慧医疗是什么？
医疗是指为患者提供治疗、康复和预防疾病的健康服务。随着科技的发展，智慧医疗已成为医疗领域的重要发展方向。智慧医疗通过运用信息技术、人工智能、物联网等新技术，实现了医疗资源的共享和优化、医患沟通的便利化、医疗风险的降低等多方面的升级和改善。
智慧医疗不仅可以提高医疗服务的效率、质量和安全性，还可以促进医疗资源的合理配置、降低医疗费用、实现医疗健康与信息互通等。通过智慧医疗的发展，未来的医疗将更加便捷、高效和精准。
五、解读联通智慧医疗排队系统：优化就医体验，提高医疗效益
在如今快节奏的生活中，看病时间长、医生资源紧缺等问题已成为许多人头疼的难题。为了解决这一问题，联通推出了智慧医疗排队系统，将信息技术与医疗行业相结合，以提高就医体验、优化医疗资源配置。
1. 背景与意义
当前，医疗资源不均衡、患者就医难、排队时间长等问题已成为制约医疗服务质量的主要因素。联通智慧医疗排队系统的推出，旨在通过实现医疗资源的合理分配、缩短患者的等待时间，提高医疗效益，让患者更加方便快捷地就医。
2. 系统功能与特点
联通智慧医疗排队系统借助信息技术，实现了以下几个方面的功能和特点：
- 在线预约挂号：患者可通过手机APP或网站提前预约挂号，避免了排队等待的烦恼。
- 多渠道取号：患者可以选择自助取号机、线上取号机等多种方式取号，提高了取号效率。
- 多地就医转诊：系统支持联通各医院之间的病历信息共享和转诊，便于患者就近就医。
- 智能导诊导航：系统可以为患者提供医院内的导航服务，让患者更快捷地找到目的地，减少迷路的困扰。
- 就医提醒服务：系统可以通过短信、电话等方式提醒患者的就诊时间，避免因忘记就诊而浪费医疗资源。
3. 智慧医疗排队系统的应用实例
目前，联通智慧医疗排队系统已经在多个医疗机构中得到应用，取得了一定的成效。例如，在某大型综合医院，该系统的应用让患者的平均候诊时间减少了30%，医疗资源的利用率也得到了提高。
4. 展望与前景
随着人们对就医效率的不断追求，联通智慧医疗排队系统在未来有望得到更广泛的推广和应用。通过系统的完善和优化，可以进一步提高就医体验，减少患者的等待时间，优化医疗资源的配置，为医院、医生和患者创造更大的医疗价值。
感谢您阅读本文，通过联通智慧医疗排队系统，可以帮助人们更好地解决看病难、排队时间长的问题，提高就医便利度和医疗效益。
六、定向医疗招聘难不难？
定向医疗招聘难度不是很大，因为是专门一些定向培养的学生进行招聘，只要你符合招聘条件，一般情况下都会被录取，部分定向招聘需要参加招聘考试，考试难度一般不大，大部分医疗单位报考的除了一些医疗基础知识之外，还会考一些行政职业能力测验等基础知识，一般情况下，录取的概率相对比较高，不是特别的难
七、衢州智慧医疗排队系统：解决就医难题，提升就医效率
引言
就医排队一直是困扰患者的一个问题，而在衢州市，通过智慧医疗排队系统的引入，患者的就医体验得到了极大的改善。本文将介绍衢州智慧医疗排队系统的运作原理以及对患者就医效率的提升。
智慧医疗排队系统简介
衢州智慧医疗排队系统是一种基于人工智能和大数据技术的医疗就诊管理系统，旨在解决传统就医排队的问题。通过这个系统，患者可以提前预约就诊时间，避免了长时间排队等候的困扰。同时，系统根据医院资源的调度情况，智能地安排患者的就诊时间，提高了医院资源利用的效率。
智慧医疗排队系统的运作原理
智慧医疗排队系统主要由三个部分组成：患者端、医生端和后台管理系统。患者通过患者端的手机应用预约就诊时间，并上传相关病历和检查报告，以便医生提前了解患者的病情。医生通过医生端查看患者的预约信息，并根据自己的排班情况安排相应的就诊时间。后台管理系统则负责整合患者和医生的信息，进行排队和调度管理。
智慧医疗排队系统的优势
智慧医疗排队系统的引入给患者带来了许多好处。首先，患者可以提前预约就诊时间，避免了早早赶到医院排队等候的情况。其次，患者可以在预约时上传相关病历和检查报告，医生提前了解患者的病情，做好充分的准备工作。此外，系统根据医院资源的调度情况，智能地安排患者的就诊时间，提高了医院资源利用的效率，减少了医生和患者的等待时间。
智慧医疗排队系统的案例
衢州市某医院是全市首家引入智慧医疗排队系统的医院，取得了显著的成效。通过该系统，患者到医院后只需在自助取号机上刷一下二维码，便能轻松获取就诊序号。同时，医生根据患者的预约信息提前了解了患者的病情，提高了就诊效率和质量。病人在等候期间可以通过手机应用随时了解自己的排队情况，无需长时间在医院候诊，提高了就医体验。
结论
衢州智慧医疗排队系统的引入对患者和医院来说都是一大福音。通过该系统，患者可以提前预约就诊时间，避免长时间排队等候，医院也能更高效地利用资源，提高了就医效率。相信随着智慧医疗技术的不断进步，智慧医疗排队系统将在更多医疗机构得到应用，为广大患者提供便利的就医服务。
感谢您阅读本文，希望本文能为您解答关于衢州智慧医疗排队系统的疑惑，让您更好地了解和使用这一系统，从而提升您的就医体验。
八、智慧医疗排队优化，为患者提供更便捷的就医体验
智慧医疗：改善排队问题，提高就医效率
在传统医疗体系中，患者常常面临漫长的候诊时间，排队问题成为就医过程中的一大痛点。然而，随着智慧医疗的不断发展和应用，排队优化成为解决这一难题的有效途径。
智慧医疗是指通过技术手段将医疗过程中的信息化、数字化和智能化，提供更便捷、高效、个性化的医疗服务。在排队优化方面，智慧医疗利用预约挂号系统、智能导诊等技术手段，大幅减少了患者的等待时间，提高了就医效率。
智能导诊：为患者提供更精准的就医指引
传统医院就诊流程中，患者在大厅等待时常常感到困惑和不安，不知道何时轮到自己就诊。而智能导诊系统的应用则能够解决这个问题。
智能导诊系统通过在医院设立导诊屏幕和患者自助终端，提供实时的队列信息和就诊指引。患者只需扫描二维码或输入相关信息，系统即可告知其当前等待的位置以及预计等待时间。患者可以根据这些信息自行安排等待时间，也可以借助导诊系统提供的额外功能，如导航、医生资质查询等，提高就医效率和就诊体验。
预约挂号系统：有效避免排队等待
传统的现场挂号方式不仅让患者需要亲自到医院排队挂号，还存在信息不对称、挂号资源浪费等问题。而预约挂号系统的出现，让患者可以提前通过网络平台或手机应用预约挂号，极大地方便了患者的就医过程。
预约挂号系统能够让患者根据自己的需求选择合适的时间段和医生，避免了传统排队挂号中的不确定性和等待时间。而医生也能更好地安排工作，提高生产效率。同时，预约挂号系统还可以提供其他就医相关的服务，如在线问诊、用药提醒等，方便了患者的就医管理。
智慧医疗排队优化的未来发展
随着智慧医疗技术的不断发展和推广应用，排队优化将会进一步提升。智能化的候诊系统、智能化的就诊流程管理等将为患者提供更加便捷、高效的就医体验。
此外，智慧医疗排队优化还可以结合大数据分析等手段，实现更精准的就诊预测和资源调配，进一步提高医院的排队管理效率。
感谢您看完这篇关于智慧医疗排队优化的文章。通过智慧医疗的应用，医院可以提供更优质的就医服务，患者也能够享受到更便捷、高效的就医体验。未来，智慧医疗排队优化的发展潜力巨大，将会对医疗服务产生深远的影响。
九、国外智慧医疗现状？
世界人工智能大会开幕，这次大会上很多项目引起大家的注意，特别是关于智慧医疗，相信很多人都会很感兴趣，那么智慧医疗的前景怎么样？下面几点给大家解释：
一、智慧医疗符合未来社会发展：
世界人工智能大会在最近几天开幕，关于智慧医疗的事情引起了很多人的关心，大家对于智慧医疗发展的前景并不是很了解。其实智慧医疗符合社会的发展，毕竟中国社会人民的生活已经越来越好，都希望获得快速便捷的医疗服务。智慧医疗恰恰符合社会的这个要求，也能够满足人民群众的切身需要，随着社会的经济不断发展，智慧医疗将有一个非常广泛的社会认知，老龄化的中国，需要智慧医疗的s服务！
二、智慧医疗符合家庭的需要：
随着中国家庭的经济水平越来越高，人们对于智慧医疗有了很深的认识。大部分家庭都能够接受智慧医疗，所以智慧医疗符合家庭的需求。现在很多的居民社区，缺少一些医疗的服务，作为智慧医疗来，正好能够满足这个要求，所以随着智慧医疗的技术不断完善，中国每一个居民社区，都会希望有智慧医疗的加入！
三、智慧医疗节约医疗成本：
智慧医疗能够节约很多的医疗成本，降低各大医院的工作量，让更多的危重病人得到医院的服务。智慧医疗则能够帮助一般的病人，同时能够及时的检测出人体隐藏的病症，这样就能够节约很多的资源！
十、关于智慧医疗文件？
重庆市智慧医疗工作方案(2020—2022年)
为深入推进5G、互联网、物联网、大数据、人工智能等新兴技术与医疗健康服务深度融合，根据《国务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》(国办发〔2018〕26号)和《重庆市以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动计划(2018—2020年)》文件精神，制定本工作方案。
一、总体要求
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神，深化落实习近平总书记对重庆提出的“两点”定位、“两地”“两高”目标、发挥“三个作用”和营造良好政治生态的重要指示要求，坚持以人民健康为中心，推进信息技术在医疗服务领域的深入应用和创新发展，建设完善业务协同应用、信息互通共享、标准统一规范的智慧健康信息服务体系。
到2021年，基本建成“卫生健康云”和全民健康大数据服务平台，完成重点业务信息系统建设，卫生健康智能管理推广应用，智慧医疗产业体系初具形态。
到2022年，全面建成智慧医疗基础体系，健康医疗大数据全面汇聚和标准化，卫生健康信息资源体系和共享开放机制基本建立，卫生健康数据实现互联互通、业务共享协同，建成国内领先的智慧医疗应用示范城市和医疗智能产业基地。
二、重点任务
(一)完善智慧医疗基础支撑体系。
1.建立“卫生健康云”。推进全市卫生健康云基础服务建设，实现市级统筹的卫生健康信息系统统一运维管理，推动公立医疗卫生机构医疗信息、检查检验等数据备份上云。优化完善区域全民健康信息平台，建设健康医疗大数据智能化应用基础支撑平台，增强支撑卫生健康数据统计分析、共享交换、业务协同和开放互通能力。
2.完善全民健康信息数据库。以“人口家庭、电子健康档案、电子病历”数据资源库为基础，以居民全生命周期健康管理和医疗卫生全流程智能服务为指引，强化业务驱动的医疗健康数据整合归集，实现基于人口家庭基础数据的出生信息、死亡信息、公共卫生服务等业务应用交互，形成健康智能服务大数据资源体系。按照《政务信息资源目录编制指南》，加强行业信息资源分类梳理，形成《重庆市卫生健康政务信息资源目录》。在市级医疗卫生机构推广应用电子健康卡，90%以上的居民拥有规范的电子健康档案。推动电子病历数据集成，电子健康卡在全市医疗卫生机构普及应用。
3.构建卫生健康信息智能网。依托全市电子政务外网，构建全市统一的卫生健康信息智能网络，完善网络运行保障机制。建设5G智慧医疗示范网，全面支持IPv6，完善基于物联网、移动互联网的无线智能网络架构设计，加大医疗卫生服务智能化设备配置，扩展医疗导诊、物资标识、物流仓储、智能穿戴、动态监测、语音识别等场景的智能应用，实现医疗卫生机构主要数字化诊疗设备全覆盖。
4.建立卫生健康数据安全体系。完善医疗健康数据管理办法，开展卫生健康信息标准化研究和规范化应用，建成卫生健康信息标准化体系。制定全民健康网络信息安全规划，建立全民健康信息平台安全防护体系，建立医疗健康数据存储保障机制，加强数据应用分级和授权管理。健全网络信息安全应急处置联动机制和行业网络信息安全通报机制，加强数据安全服务审查和系统安全风险评估。
(二)深化智慧医疗应用体系。
1.加强智能化行业管理服务应用。深化医药卫生体制改革，加强“三医”联动，融合医疗、医保、医药数据，实现改革互动、资源互通、信息共享。探索大数据分析的公立医院动态管理，完善以行业大数据分析为主的医疗服务绩效、质量管理和运行监测，加强医药费用和医疗服务行为监管，推动现代医院管理制度建设。探索全市医疗卫生机构行业智能监管，推进与医疗服务、市场监管、环境保护等部门信息资源协同共享，实现“互联网+医疗健康”全流程监管，全面推开公立医院绩效评价和处方点评，开展“智慧卫监”建设，促进数据驱动的行业监管模式创新。
2.推动智能化公共卫生服务。加强以重大传染病疫情预防控制为重点的疾控信息系统建设，提升基层公共卫生服务信息化水平，形成全市公共卫生大数据监测网络。完善卫生应急指挥调度信息系统，提高突发公共卫生事件预警与应急响应能力。实现全市“120”急救车统一调度，推动急救信息互联互通。建立健康医疗大数据公共卫生智能服务体系，重点拓展以妇幼、老年、慢病等特殊群体为主的智能公共卫生健康管理服务，实现全市采供血机构信息实时共享和血液资源调配，预防接种服务网上预约。
3.创新智慧医疗服务应用。持续推进二级及以上公立医院“智慧医院”示范建设，充分运用5G、大数据、云计算、人工智能、物联网、移动互联网等新兴技术，提升医院智慧化服务应用水平，改善患者就医体验。推进多学科融合发展为基础的大数据医学科研教学工程，推动生物医药技术创新和新产品开发。鼓励医疗卫生机构利用健康医疗大数据建立重大疾病智能诊疗决策支持服务系统。融合基因检测相关技术，开展精准医疗服务。探索“互联网+医疗健康”新模式，以智能化和信息化为抓手推进全市分级诊疗制度逐步落实，推进覆盖居民全生命周期的健康信息服务。依托健康医疗大数据和人工智能相关技术，建立疾病智能早筛与预防机制，二级医院电子病历系统应用水平达到分级评价3级以上，三级医院达到分级评价4级以上和实现医院信息互联互通标准化成熟度测评4级水平，建设全市健康医疗大数据知识库，建设国家级数字医疗中心。
4.推广个性化健康管理服务应用。针对慢病人群，利用移动设备和智能可穿戴设备实现个人健康体征动态监测，开展疾病智能预测预警，为居民提供个性化的健康管理和医疗服务。对高危人群开展健康状态跟踪监测，及时提供健康干预和风险防控。
(三)打造智慧医疗产业体系。
1.培育健康医疗信息服务新业态。探索健康医疗大数据服务应用，围绕重点人群拓展健康服务新型产业。推动健康医疗大数据与金融保险深度融合，发展新型健康医疗金融保险服务业，形成区域性健康医疗新型商业金融服务模式，重点推进疾病诊断相关分组(DRGs)保险支付改革和重大慢性疾病建立商业健康保险服务模式，推动智慧医疗和大健康服务产业的创新发展。
2.壮大健康医疗信息技术新产业。发展以5G、人工智能、大数据为主要特征和战略资源的信息技术产业，提高健康智能服务水平和健康医疗大数据工程服务能力。发展生物基因与医疗设备产业，做大做强医疗器械、耗材及穿戴设备等产业。发展健康医疗新技术及智能软硬件产业，加强医学植入、智能穿戴设备设计制造，研发人造器官和三维器官打印技术和产品，探索神经义肢技术、脑机融合技术等，提高人体健康监测、诊疗和恢复水平。
三、重点工程
以实施智慧医疗大数据资源池工程、公共卫生与疾病防控智能化工程、医疗辅助诊断与医学教育智能化工程、智能医疗器械与设备应用工程为抓手，促进智慧医疗基础设施建设、智慧医疗技术开发应用、智慧医疗产业高质量发展。
(一)智慧医疗大数据资源池工程。
坚持以人为中心，以人口家庭、居民电子健康档案、电子病历信息等为基础，构建全市统一的“智慧医疗”基础资源数据池。依托“卫生健康云”，建成健康医疗大数据中心，提升健康医疗海量数据采集、存储、处理、应用、安全保护能力，为开展健康医疗大数据和人工智能的行业管理、临床辅助诊断、居民健康管理、临床科研和决策支持等提供支撑。
(二)公共卫生与疾病防控智能化工程。
1.传染病智能预测。建设传染病智能预测平台，基于多源、海量和动态数据，实现传染病智能预测预警。建立重大疫情监测预警体系，运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，为疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等提供支持。
2.个性化健康管理。构建居民健康智能管理平台，开发智能化的居民个体健康评估与疾病预测模型，通过收集居民多维数据，实现疾病危险因素自动筛查，推动居民健康管理智能化，重点开展慢性病和重大疾病的智能筛查和预测应用。
3.专属健康科普教育。建设健康科普教育知识体系和智能化健康科普平台，开展满足居民个性化需求的健康科普知识智能推送，实现居民健康科普教育和常见病智能问诊。
(三)医疗辅助诊断与医学教育智能化工程。
1.智能影像辅助诊断。建设全市区域影像中心，开展医学影像质控、筛查、诊断、建模，逐步在医院、体检机构和基层医疗卫生机构拓展医学影像辅助诊断工具应用。
2.智能用药辅助决策。通过构建权威医药学知识库和适宜决策模型，为临床医生用药提供风险预测及辅助决策，提高安全用药和合理用药水平。
3.智能培训教育及常见病辅助诊疗。构建医学知识图谱，形成全面、直观和系统的医学知识教育体系。搭建智能医学教育辅助系统，提供一体化的学习培训及常见病智能辅助诊断工具，为医学继续教育和常见病辅助诊断提供支撑。
4.智能语音电子病历。推广智能语音电子病历服务应用，为医生提供电子病历录入和查阅工具，帮助医生精准、规范、快速的书写病历，提高医生工作效率和病历质量。
(四)智能医疗器械与设备应用工程。
1.智能可穿戴设备。设计开发多场景智能可穿戴设备，开展便携式医疗体征采集和智能体征分析。以心脑血管疾病、糖尿病等患者为试点人群，建设智能健康体征监测、分析和疾病预测分析平台，实现体征异常变化监测和智能识别预警。
2.机器人设备。推动研发手术、检查、伤残辅助、导诊等多种类医疗机器人，依托5G网络，实现更多场景、更高精度的业务机器人投放使用，提高各诊疗环节机器人应用水平。
3.虚拟现实与增强现实设备。依托5G网络，推动虚拟现实及增强现实技术在手术模拟、医疗教学、远程医疗等场景试点应用，为提高培训水平和制定治疗方案等提供参考。
4.三维打印、脑机融合设备。推动三维打印技术和产品在术前规划、手术模拟以及人造器官等方面应用。推动脑机融合技术在医疗、护理以及残障辅助等场景的研究应用。
四、加强组织保障
(一)加强领导，统筹协调。市卫生健康委会同市级有关部门建立完善协同推进工作机制，切实做好总体规划、资金筹措、基础建设、安全监管等工作，市级有关部门密切配合、形成合力，推动建设中的各项任务落实。
(二)试点先行，逐步推进。从人民群众迫切需求的领域入手，重点推进智慧医疗相关便民惠民应用。选择有条件的区域及重点领域开展“智慧医疗”应用试点，促进健康医疗大数据资源的有效整合和共建共享。
(三)创新机制，多方共建。在资金、人才、税收等多方面为智慧医疗发展提供支持和保障，并建立容错机制。充分发挥社会各方积极性，推动优势互补，形成政府引领、社会参与、公众响应的局面。
(四)加强宣传，全民参与。强化智慧医疗应用发展的政策宣传，形成促进智慧医疗应用发展的良好社会氛围。提升全民健康医疗大数据知识普及率，筑牢全民参与的良好基础。