一、优化我国产业布局的对策？
优化我国产业产能，提高工作效益，用最低的成本，换取量多的利润。
二、王健林智慧医疗产业布局：引领未来健康发展
王健林智慧医疗产业布局
在当今社会，随着科技的不断发展和人们对健康需求的增加，智慧医疗逐渐成为一个备受关注的产业领域。而中国首富王健林，作为万达集团的创始人和董事长，一直致力于在智慧医疗领域进行布局，将其现有资源和实力投入到这一领域的发展中。
王健林认为，智慧医疗是一个具有巨大潜力的产业，可以为人民群众带来更好的医疗体验和健康服务。因此，他积极投资于医疗科技研发、医疗器械制造和医疗服务等方面，希望通过创新技术和商业模式，推动智慧医疗行业的发展。
智慧医疗的意义与前景
智慧医疗是指通过与人工智能、物联网、大数据等技术的结合，实现医疗信息数字化、智能化和远程化的一种新型医疗模式。它能够提高医疗资源的利用效率，改善就医体验，加强健康管理和疾病预防，并为医疗机构和患者提供更加智能化的服务。
随着社会老龄化程度的增加和人们对健康的重视，智慧医疗产业具有广阔的市场空间和广泛的应用前景。未来，智慧医疗将在诊疗、医疗器械、健康管理、远程医疗等方面发挥重要作用，为人们健康发展和医疗健康产业的转型升级提供支撑。
王健林的智慧医疗战略布局
在智慧医疗领域，王健林以万达集团为依托，进行了一系列的战略布局。首先，他在2016年收购了德国第二大医疗设备制造企业贝尔福德，在医疗器械制造领域实现突破。同时，他还成立了万达健康云公司，致力于医疗信息化和健康云平台的建设，以及为医疗机构和患者提供智能化的医疗服务。
另外，王健林还积极投资于医疗科技领域，支持创新技术的研发和应用。他相信，科技创新是推动智慧医疗产业发展的关键因素，只有不断引入先进技术和创新模式，才能提升医疗服务的质量和效率。
智慧医疗产业的挑战与机遇
尽管智慧医疗产业前景广阔，但也面临着一些挑战。其中，信息安全问题是最大的难题之一。由于医疗信息的特殊性和敏感性，如何保护医疗数据的安全和隐私成为了一个重要的问题，在智慧医疗发展过程中需要得到解决。
此外，智慧医疗产业的发展还需要政府的政策支持和监管机制的健全。相关政策的制定和执行将直接影响到智慧医疗的发展速度和质量。
然而，智慧医疗产业也带来了巨大的机遇。随着中国医疗保健制度的改革和国家对健康产业的重视，智慧医疗将迎来更多的政策红利和市场需求，为企业提供更多的发展机会。
结语
王健林作为中国首富和企业家代表，他在智慧医疗产业的布局显示出了对中国健康产业的信心和热爱。通过投资和创新，他努力推动智慧医疗行业的发展，为人们提供更好的医疗服务和健康管理。
感谢您阅读本文，希望通过本文的介绍，您可以更加了解王健林在智慧医疗产业的布局以及智慧医疗产业的意义和前景。
三、揭秘我国智慧医疗的成就与挑战
智慧医疗是指应用先进的信息技术，实现医疗资源的优化配置，提供智慧化、个性化的医疗服务。近年来，我国智慧医疗领域取得了长足的进步，展现了巨大的发展潜力。然而，与之相伴的是一系列的挑战。本文将深入探讨我国智慧医疗的发展现状，既揭示其取得的成就，也提出应对挑战的方向。
智慧医疗发展的成就
我国智慧医疗发展的成就令人瞩目。首先，大数据应用为医疗行业带来了巨大的改变。通过深度学习等技术手段，医疗大数据可以实现快速、准确的疾病诊断，帮助医生制定个性化的治疗方案。其次，远程医疗的发展使医疗资源得到了更加合理的利用。借助互联网和移动通讯技术，患者可以随时随地与医生进行远程咨询和诊断，使健康服务更加便捷高效。还有智能医疗设备的广泛应用，提高了诊断和治疗的效果，为患者带来了更好的医疗体验。
智慧医疗发展的挑战
在智慧医疗发展的过程中，也面临着一些挑战。首先，数据安全问题是智慧医疗发展过程中一个重要的考虑因素。大规模的医疗数据收集和存储，给数据的安全性提出了更高的要求。其次，智慧医疗的普及和推广也面临着一些困难。不同医疗机构之间的信息孤岛，医疗信息系统的标准化等问题制约了智慧医疗的发展。此外，智慧医疗的人机交互性能和用户体验也需要进一步提升，才能更好地服务于患者和医生。
智慧医疗发展的展望
面对智慧医疗发展的挑战，我国需要采取一系列措施来推动智慧医疗的发展。首先，加强数据安全保护，建立统一的医疗数据安全标准和监管机制，保护患者的隐私和数据安全。其次，加强医疗信息系统的建设，实现不同医疗机构之间的信息互通共享，提高医疗资源的整合利用效率。此外，应注重提升医疗技术与人机交互性能，提供便捷、智能的医疗服务。同时，政府、医院和科技企业应加强合作，共同推动智慧医疗的发展，提升我国医疗服务水平。
总之，我国智慧医疗发展取得了丰硕的成果，但也面临着不少挑战。只有在克服这些挑战的基础上，才能更好地推动智慧医疗的发展，让更多的人享受到便捷高效的医疗服务。
四、医疗，智慧医疗是什么？
医疗是指为患者提供治疗、康复和预防疾病的健康服务。随着科技的发展，智慧医疗已成为医疗领域的重要发展方向。智慧医疗通过运用信息技术、人工智能、物联网等新技术，实现了医疗资源的共享和优化、医患沟通的便利化、医疗风险的降低等多方面的升级和改善。
智慧医疗不仅可以提高医疗服务的效率、质量和安全性，还可以促进医疗资源的合理配置、降低医疗费用、实现医疗健康与信息互通等。通过智慧医疗的发展，未来的医疗将更加便捷、高效和精准。
五、探索未来：我国智慧医疗的崛起与挑战
在当今数字化快速发展的时代，智慧医疗逐渐成为提升医疗服务效率和质量的重要手段。通过现代科技的运用，从人工智能到大数据，智慧医疗正在重新定义传统医疗的运作方式。作为一个经历了这些转变的国家，中国在推进智慧医疗的进程中走出了一条独特的道路。
首先，我想分享一个真实的故事。在一次体检中，我发现医院的排队时间异常漫长，甚至需要提前预约。后来，我得知医院上线了一款新的智慧医疗应用，可以通过手机进行预约、挂号以及在线咨询。这个小小的改变，不仅大幅度缩短了排队时间，还让我有了更好的就医体验。
智慧医疗的发展现状
近年来，我国的智慧医疗发展呈现出以下几个主要趋势：
- 技术创新：随着5G、人工智能、云计算等技术的迅猛发展，智慧医疗应用日趋广泛。例如，一些医院已经开始采用智能诊断系统，通过AI分析病历数据，提高诊断的准确性。
- 政策支持：国家提出了健康中国2030的战略目标，鼓励各级医疗机构与科技公司合作，共同推进智慧医疗的实施。
- 市场需求：随着民众健康意识的提升，越来越多的人愿意接受远程医疗和智能健康管理，推动了市场的快速增长。
面临的挑战
尽管智慧医疗有着广阔的前景，但在推广过程中我们也遇到了一些困难：
- 数据安全：医疗数据的私密性要求极高，如何在提供便捷服务的同时保障个人信息安全是亟待解决的问题。
- 技术适应性：对于一些中老年人和低收入人群来说，如何有效使用这些智能设备与应用，仍然是一个挑战。
- 资金投入：智慧医疗的建设需要大量的资金投入，而一些小型医院和诊所在资金上可能无力承担。
未来展望与帮助
未来，智慧医疗的发展潜力仍然巨大。随着技术的进一步成熟，逐渐普及的智慧医疗不仅可以优化医疗资源的配置，还能提高健康管理的效率。我们可以预见：
- 个性化医疗：通过大数据和人工智能，医生能够根据患者的具体情况，提供更加个性化的治疗方案。
- 跨地域医疗服务：远程医疗的普及使得即便身处偏远地区的患者也能享受到优质的医疗服务。
- 便捷的健康管理：智慧穿戴设备的使用，使得每个人的健康状况都能实时监测，利于早期干预。
在探索智慧医疗的过程中，我们每个人都不应仅仅是旁观者。参与、学习并适应这场变革，不仅对自身健康有益，也是在推动整个社会医疗水平的提升。面对不断变化的医疗环境，我们不妨从自身做起，积极拥抱科技所带来的变化。
六、智慧医疗：推动我国医疗产业创新发展
智慧医疗产业的发展
随着科技的飞速发展，智慧医疗产业在我国迅猛崛起。智慧医疗是利用现代信息技术和通信技术，通过将医疗资源、医疗服务和患者需求紧密连接起来，实现医疗资源的高效利用和患者的便捷就医。
智慧医疗产业的发展得益于我国政府的大力支持和资金投入，同时也受益于人们对医疗服务的不断提升的需求。目前，我国智慧医疗产业已经形成了以互联网医疗、健康管理、医疗大数据和人工智能等为核心的产业体系。
互联网医疗：改变就医方式
互联网医疗是智慧医疗产业的重要组成部分，它通过互联网和移动互联网技术，使医疗资源得以更好地分配和利用。通过在线咨询、远程诊断和远程手术等方式，患者可以享受到更加便捷和优质的医疗服务。
互联网医疗的快速发展，不仅改变了患者的就医方式，也给医生提供了更多的发展机会。越来越多的医生通过互联网平台提供医疗服务，同时也可以通过在线教育和学习平台提升自己的专业素质。
健康管理：注重疾病预防
随着人们对健康的关注度的提高，健康管理成为了智慧医疗产业的重要组成部分。健康管理通过运用信息技术和医疗技术，通过对个人的生活方式、健康指标和疾病风险等方面进行综合评估，为个体提供个性化的健康管理方案。
健康管理的目标是通过疾病预防和健康干预，降低疾病的发病率和死亡率，提高个体的生活质量。目前，健康管理已经成为了一种新兴的商业模式，各大医疗机构和保险公司都加大了在该领域的布局。
医疗大数据：优化诊疗流程
医疗大数据是智慧医疗产业的重要支撑，它通过对海量的医疗数据进行采集、整合和分析，为医疗决策和疾病诊疗提供科学依据。医疗大数据可以大幅度提高医疗资源的利用效率，优化诊疗流程，提高医疗服务的质量和效果。
目前，我国医疗大数据的建设还处于起步阶段，但随着政府和企业的共同努力，医疗大数据的应用前景相当广阔。未来，通过医疗大数据分析，我们可以更好地了解疾病的发展规律，推动个体化诊疗的实现。
人工智能：赋能医疗
人工智能是智慧医疗产业的重要技术支持，它通过模仿人类的智能行为和思维过程，实现对医学知识和医疗数据的深度分析和处理。人工智能在医疗领域的应用包括智能辅助诊断、药物研发、机器人手术等。
人工智能在医疗领域的快速发展，不仅提高了医疗服务的效率和质量，还拓宽了医疗服务的边界。随着人工智能技术的不断成熟，我们将迎来更多的智能医疗产品和服务。
七、探索我国智慧医疗的发展历程与未来潜力
引言
近年来，随着科技的迅猛发展，尤其是人工智能、物联网等新兴技术逐渐融入我们的生活，我国的智慧医疗正以惊人的速度在各个领域中崭露头角。这种新兴的医疗模式不仅提升了医疗服务的效率，也在一定程度上改善了患者的就医体验。然而，智慧医疗究竟经历了怎样的发展历程？它的未来又将走向何方？
智慧医疗的发展历程
回顾我国的智慧医疗发展历程，可以说是从无到有，从基础到成熟的一个持续进化的过程。以下是我认为重大阶段的几个里程碑：
- 萌芽期（1990年代末至2000年代初）：这一时期，互联网的普及为医疗信息化奠定了基础，电子健康档案的初步建立为后来的智慧医疗创造了条件。
- 初步应用期（2000年代中期）：一些医院开始尝试实行信息化管理，如病人预约、电子处方等服务，智慧医疗的概念逐渐被接受。
- 快速发展期（2010年代初）：随着移动互联网的快速发展，越来越多的医疗APP应运而生，患者可以通过手机进行咨询与预约，极大地方便了就医。
- 全面推动期（2015年至今）：国家政策的大力支持，互联网医疗企业的不断涌现，各大医院纷纷升级硬件设施，智慧医疗进入了全面快速发展的阶段。
智慧医疗的核心技术
在智慧医疗体系中，许多技术共同发挥作用，使其运转更为高效：
- 人工智能：通过海量数据分析，AI可以辅助医生做出更精准的诊断决策，并优化治疗方案。
- 云计算：为数据存储与处理提供强大的支持，使内部信息系统能够安全、快捷地运行。
- 大数据：通过分析庞大的医疗数据，挖掘潜在的健康信息与趋势，从而帮助医疗决策。
- 物联网：通过智能医疗设备的互联互通，实现对患者健康状况的实时监测。
智慧医疗的应用场景
不同于传统医疗，智慧医疗的应用场景更加广泛。在我调研过程中，发现以下几个主要应用场景：
- 远程医疗：通过视频问诊与在线咨询，患者无需到医院即可获得心电图、血压等数据的监测及专业医生的建议。
- 智能健康管理：通过穿戴设备监测每天的健康状况，帮助用户制定个性化的健康管理计划。
- 智能药品管理：提前设定用药时间与剂量，通过智能药盒提醒患者按时服药，减少漏服的风险。
- 医院管理优化：通过智能化调度系统，提高医院的内部运营效率，缩短患者的等待时间。
当前的挑战与机遇
尽管我国的智慧医疗取得了显著进展，但依然面临许多挑战。例如，数据安全的问题、医疗资源不均衡分配的问题、以及如何让更多的患者更好地接受和适应这些科技产品，都是摆在我们面前的一道道难题。
然而，在挑战背后，机会也潜藏其中。政府及各界的重视使得智慧医疗在政策、投资等方面获得了更多的支持，各大企业也在不断通过技术创新来寻求突破。作为医务工作者或相关从业者，我们的任务便是迎接这些变化，为解决医疗问题提供更好的解决方案。
结语
智慧医疗作为未来医疗行业的新常态，正不断改变着我们的就医方式与健康管理理念。通过这篇文章，我希望能带给你对我国智慧医疗发展历程的一些启示与思考。通过更深入的了解，我们或许能更好地参与到这个充满潜力的领域中去，助力人类健康的未来。
八、探索我国智慧医疗大数据的现状与未来
近年来，随着信息技术的迅猛发展，智慧医疗大数据在我国的医疗系统中开始发挥越来越重要的作用。这一趋势不仅改变了传统的医疗模式，还为疾病预防、诊断和治疗提供了新的思路和方法。那么，我国的智慧医疗大数据到底是什么，当前的现状如何，又面临着怎样的挑战与机遇呢？
一、智慧医疗大数据的概念
智慧医疗大数据是指通过先进的信息技术手段，对医疗卫生领域内产生的海量数据进行采集、存储、处理和分析，以提高医疗服务的效率和质量。它涵盖了电子病历、医学影像、实验室检测、水环境监测等多个方面的数据。
二、我国智慧医疗大数据的发展现状
我国的智慧医疗大数据自2010年以来逐渐发展，并经历了以下几个阶段：
- 初步探索阶段（2010-2015年）：在这一时期，国家开始重视健康信息化建设，政策层面出台了多项指导性文件，推动医疗信息化的初步形成。
- 快速发展阶段（2016-2020年）：随着5G技术和云计算的兴起，智慧医疗大数据的应用范围得到扩展，电子病历和健康档案的建设也开始普及。
- 系统化成熟阶段（2021年至今）：现今，我国的智慧医疗大数据已经在疾病预防控制、诊疗决策、患者管理等多个领域展现出实际成效。
三、智慧医疗大数据的关键技术
实施智慧医疗大数据的过程中，涉及多项关键技术的支撑：
- 大数据处理技术：包括数据挖掘、数据分析、数据清洗等技术，能够从海量数据中发现价值信息。
- 云计算技术：通过云计算平台提供数据存储和处理的能力，使得医疗数据可以在安全的环境下进行高效分析。
- 人工智能：利用机器学习和深度学习等AI技术，提高疾病预测、诊断和个性化治疗的准确性。
四、智慧医疗大数据的应用领域
智慧医疗大数据已经在多个领域得到广泛应用，包括但不限于：
- 慢性病管理：通过对患者日常健康监测数据的分析，提供个性化的管理方案，以减轻医疗负担。
- 疾病监测与预测：利用大数据技术实时监测传染病的传播情况，快速分析疫情趋势。
- 精准医疗：结合患者的遗传信息与疾病数据，为其制定个性化的治疗方案，提高治疗效果。
- 健康管理：通过分析居民健康数据，提供健康建议，促进健康行为的养成。
五、面临的挑战
虽然我国的智慧医疗大数据发展迅速，但仍然面临以下挑战：
- 数据安全与隐私保护：医疗数据涉及大量个人隐私，如何在使用数据时保护患者隐私是一个重要问题。
- 数据标准化问题：不同医院和机构的数据格式不一致，导致数据整合困难。
- 人才缺乏：大数据和医学交叉领域的人才短缺，限制了智慧医疗的发展速度。
六、未来发展方向
面对挑战，我国的智慧医疗大数据未来将向以下方向发展：
- 完善法律法规：建立健全数据安全和隐私保护的法律法规，增强患者的信任感。
- 推动数据标准化：制定统一的数据标准，以便数据的有效整合与利用。
- 加强人才培养：通过引入多学科交叉的课程，培养更多综合型人才。
- 注重应用示范：鼓励先进的大数据应用示范项目，推动落地实施。
七、总结
总而言之，智慧医疗大数据是推动我国医疗改革与发展的重要力量，通过精准的医疗服务和科学的疾病管理，提升医疗质量和服务效率。未来，随着技术的不断进步，我国的智慧医疗大数据将迎来更广阔的发展空间。
感谢您阅读完这篇文章，希望通过本文提供的信息能够帮助您更深入地了解我国智慧医疗大数据的现状与未来发展方向。
九、国外智慧医疗现状？
世界人工智能大会开幕，这次大会上很多项目引起大家的注意，特别是关于智慧医疗，相信很多人都会很感兴趣，那么智慧医疗的前景怎么样？下面几点给大家解释：
一、智慧医疗符合未来社会发展：
世界人工智能大会在最近几天开幕，关于智慧医疗的事情引起了很多人的关心，大家对于智慧医疗发展的前景并不是很了解。其实智慧医疗符合社会的发展，毕竟中国社会人民的生活已经越来越好，都希望获得快速便捷的医疗服务。智慧医疗恰恰符合社会的这个要求，也能够满足人民群众的切身需要，随着社会的经济不断发展，智慧医疗将有一个非常广泛的社会认知，老龄化的中国，需要智慧医疗的s服务！
二、智慧医疗符合家庭的需要：
随着中国家庭的经济水平越来越高，人们对于智慧医疗有了很深的认识。大部分家庭都能够接受智慧医疗，所以智慧医疗符合家庭的需求。现在很多的居民社区，缺少一些医疗的服务，作为智慧医疗来，正好能够满足这个要求，所以随着智慧医疗的技术不断完善，中国每一个居民社区，都会希望有智慧医疗的加入！
三、智慧医疗节约医疗成本：
智慧医疗能够节约很多的医疗成本，降低各大医院的工作量，让更多的危重病人得到医院的服务。智慧医疗则能够帮助一般的病人，同时能够及时的检测出人体隐藏的病症，这样就能够节约很多的资源！
十、关于智慧医疗文件？
重庆市智慧医疗工作方案(2020—2022年)
为深入推进5G、互联网、物联网、大数据、人工智能等新兴技术与医疗健康服务深度融合，根据《国务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》(国办发〔2018〕26号)和《重庆市以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动计划(2018—2020年)》文件精神，制定本工作方案。
一、总体要求
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神，深化落实习近平总书记对重庆提出的“两点”定位、“两地”“两高”目标、发挥“三个作用”和营造良好政治生态的重要指示要求，坚持以人民健康为中心，推进信息技术在医疗服务领域的深入应用和创新发展，建设完善业务协同应用、信息互通共享、标准统一规范的智慧健康信息服务体系。
到2021年，基本建成“卫生健康云”和全民健康大数据服务平台，完成重点业务信息系统建设，卫生健康智能管理推广应用，智慧医疗产业体系初具形态。
到2022年，全面建成智慧医疗基础体系，健康医疗大数据全面汇聚和标准化，卫生健康信息资源体系和共享开放机制基本建立，卫生健康数据实现互联互通、业务共享协同，建成国内领先的智慧医疗应用示范城市和医疗智能产业基地。
二、重点任务
(一)完善智慧医疗基础支撑体系。
1.建立“卫生健康云”。推进全市卫生健康云基础服务建设，实现市级统筹的卫生健康信息系统统一运维管理，推动公立医疗卫生机构医疗信息、检查检验等数据备份上云。优化完善区域全民健康信息平台，建设健康医疗大数据智能化应用基础支撑平台，增强支撑卫生健康数据统计分析、共享交换、业务协同和开放互通能力。
2.完善全民健康信息数据库。以“人口家庭、电子健康档案、电子病历”数据资源库为基础，以居民全生命周期健康管理和医疗卫生全流程智能服务为指引，强化业务驱动的医疗健康数据整合归集，实现基于人口家庭基础数据的出生信息、死亡信息、公共卫生服务等业务应用交互，形成健康智能服务大数据资源体系。按照《政务信息资源目录编制指南》，加强行业信息资源分类梳理，形成《重庆市卫生健康政务信息资源目录》。在市级医疗卫生机构推广应用电子健康卡，90%以上的居民拥有规范的电子健康档案。推动电子病历数据集成，电子健康卡在全市医疗卫生机构普及应用。
3.构建卫生健康信息智能网。依托全市电子政务外网，构建全市统一的卫生健康信息智能网络，完善网络运行保障机制。建设5G智慧医疗示范网，全面支持IPv6，完善基于物联网、移动互联网的无线智能网络架构设计，加大医疗卫生服务智能化设备配置，扩展医疗导诊、物资标识、物流仓储、智能穿戴、动态监测、语音识别等场景的智能应用，实现医疗卫生机构主要数字化诊疗设备全覆盖。
4.建立卫生健康数据安全体系。完善医疗健康数据管理办法，开展卫生健康信息标准化研究和规范化应用，建成卫生健康信息标准化体系。制定全民健康网络信息安全规划，建立全民健康信息平台安全防护体系，建立医疗健康数据存储保障机制，加强数据应用分级和授权管理。健全网络信息安全应急处置联动机制和行业网络信息安全通报机制，加强数据安全服务审查和系统安全风险评估。
(二)深化智慧医疗应用体系。
1.加强智能化行业管理服务应用。深化医药卫生体制改革，加强“三医”联动，融合医疗、医保、医药数据，实现改革互动、资源互通、信息共享。探索大数据分析的公立医院动态管理，完善以行业大数据分析为主的医疗服务绩效、质量管理和运行监测，加强医药费用和医疗服务行为监管，推动现代医院管理制度建设。探索全市医疗卫生机构行业智能监管，推进与医疗服务、市场监管、环境保护等部门信息资源协同共享，实现“互联网+医疗健康”全流程监管，全面推开公立医院绩效评价和处方点评，开展“智慧卫监”建设，促进数据驱动的行业监管模式创新。
2.推动智能化公共卫生服务。加强以重大传染病疫情预防控制为重点的疾控信息系统建设，提升基层公共卫生服务信息化水平，形成全市公共卫生大数据监测网络。完善卫生应急指挥调度信息系统，提高突发公共卫生事件预警与应急响应能力。实现全市“120”急救车统一调度，推动急救信息互联互通。建立健康医疗大数据公共卫生智能服务体系，重点拓展以妇幼、老年、慢病等特殊群体为主的智能公共卫生健康管理服务，实现全市采供血机构信息实时共享和血液资源调配，预防接种服务网上预约。
3.创新智慧医疗服务应用。持续推进二级及以上公立医院“智慧医院”示范建设，充分运用5G、大数据、云计算、人工智能、物联网、移动互联网等新兴技术，提升医院智慧化服务应用水平，改善患者就医体验。推进多学科融合发展为基础的大数据医学科研教学工程，推动生物医药技术创新和新产品开发。鼓励医疗卫生机构利用健康医疗大数据建立重大疾病智能诊疗决策支持服务系统。融合基因检测相关技术，开展精准医疗服务。探索“互联网+医疗健康”新模式，以智能化和信息化为抓手推进全市分级诊疗制度逐步落实，推进覆盖居民全生命周期的健康信息服务。依托健康医疗大数据和人工智能相关技术，建立疾病智能早筛与预防机制，二级医院电子病历系统应用水平达到分级评价3级以上，三级医院达到分级评价4级以上和实现医院信息互联互通标准化成熟度测评4级水平，建设全市健康医疗大数据知识库，建设国家级数字医疗中心。
4.推广个性化健康管理服务应用。针对慢病人群，利用移动设备和智能可穿戴设备实现个人健康体征动态监测，开展疾病智能预测预警，为居民提供个性化的健康管理和医疗服务。对高危人群开展健康状态跟踪监测，及时提供健康干预和风险防控。
(三)打造智慧医疗产业体系。
1.培育健康医疗信息服务新业态。探索健康医疗大数据服务应用，围绕重点人群拓展健康服务新型产业。推动健康医疗大数据与金融保险深度融合，发展新型健康医疗金融保险服务业，形成区域性健康医疗新型商业金融服务模式，重点推进疾病诊断相关分组(DRGs)保险支付改革和重大慢性疾病建立商业健康保险服务模式，推动智慧医疗和大健康服务产业的创新发展。
2.壮大健康医疗信息技术新产业。发展以5G、人工智能、大数据为主要特征和战略资源的信息技术产业，提高健康智能服务水平和健康医疗大数据工程服务能力。发展生物基因与医疗设备产业，做大做强医疗器械、耗材及穿戴设备等产业。发展健康医疗新技术及智能软硬件产业，加强医学植入、智能穿戴设备设计制造，研发人造器官和三维器官打印技术和产品，探索神经义肢技术、脑机融合技术等，提高人体健康监测、诊疗和恢复水平。
三、重点工程
以实施智慧医疗大数据资源池工程、公共卫生与疾病防控智能化工程、医疗辅助诊断与医学教育智能化工程、智能医疗器械与设备应用工程为抓手，促进智慧医疗基础设施建设、智慧医疗技术开发应用、智慧医疗产业高质量发展。
(一)智慧医疗大数据资源池工程。
坚持以人为中心，以人口家庭、居民电子健康档案、电子病历信息等为基础，构建全市统一的“智慧医疗”基础资源数据池。依托“卫生健康云”，建成健康医疗大数据中心，提升健康医疗海量数据采集、存储、处理、应用、安全保护能力，为开展健康医疗大数据和人工智能的行业管理、临床辅助诊断、居民健康管理、临床科研和决策支持等提供支撑。
(二)公共卫生与疾病防控智能化工程。
1.传染病智能预测。建设传染病智能预测平台，基于多源、海量和动态数据，实现传染病智能预测预警。建立重大疫情监测预警体系，运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，为疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等提供支持。
2.个性化健康管理。构建居民健康智能管理平台，开发智能化的居民个体健康评估与疾病预测模型，通过收集居民多维数据，实现疾病危险因素自动筛查，推动居民健康管理智能化，重点开展慢性病和重大疾病的智能筛查和预测应用。
3.专属健康科普教育。建设健康科普教育知识体系和智能化健康科普平台，开展满足居民个性化需求的健康科普知识智能推送，实现居民健康科普教育和常见病智能问诊。
(三)医疗辅助诊断与医学教育智能化工程。
1.智能影像辅助诊断。建设全市区域影像中心，开展医学影像质控、筛查、诊断、建模，逐步在医院、体检机构和基层医疗卫生机构拓展医学影像辅助诊断工具应用。
2.智能用药辅助决策。通过构建权威医药学知识库和适宜决策模型，为临床医生用药提供风险预测及辅助决策，提高安全用药和合理用药水平。
3.智能培训教育及常见病辅助诊疗。构建医学知识图谱，形成全面、直观和系统的医学知识教育体系。搭建智能医学教育辅助系统，提供一体化的学习培训及常见病智能辅助诊断工具，为医学继续教育和常见病辅助诊断提供支撑。
4.智能语音电子病历。推广智能语音电子病历服务应用，为医生提供电子病历录入和查阅工具，帮助医生精准、规范、快速的书写病历，提高医生工作效率和病历质量。
(四)智能医疗器械与设备应用工程。
1.智能可穿戴设备。设计开发多场景智能可穿戴设备，开展便携式医疗体征采集和智能体征分析。以心脑血管疾病、糖尿病等患者为试点人群，建设智能健康体征监测、分析和疾病预测分析平台，实现体征异常变化监测和智能识别预警。
2.机器人设备。推动研发手术、检查、伤残辅助、导诊等多种类医疗机器人，依托5G网络，实现更多场景、更高精度的业务机器人投放使用，提高各诊疗环节机器人应用水平。
3.虚拟现实与增强现实设备。依托5G网络，推动虚拟现实及增强现实技术在手术模拟、医疗教学、远程医疗等场景试点应用，为提高培训水平和制定治疗方案等提供参考。
4.三维打印、脑机融合设备。推动三维打印技术和产品在术前规划、手术模拟以及人造器官等方面应用。推动脑机融合技术在医疗、护理以及残障辅助等场景的研究应用。
四、加强组织保障
(一)加强领导，统筹协调。市卫生健康委会同市级有关部门建立完善协同推进工作机制，切实做好总体规划、资金筹措、基础建设、安全监管等工作，市级有关部门密切配合、形成合力，推动建设中的各项任务落实。
(二)试点先行，逐步推进。从人民群众迫切需求的领域入手，重点推进智慧医疗相关便民惠民应用。选择有条件的区域及重点领域开展“智慧医疗”应用试点，促进健康医疗大数据资源的有效整合和共建共享。
(三)创新机制，多方共建。在资金、人才、税收等多方面为智慧医疗发展提供支持和保障，并建立容错机制。充分发挥社会各方积极性，推动优势互补，形成政府引领、社会参与、公众响应的局面。
(四)加强宣传，全民参与。强化智慧医疗应用发展的政策宣传，形成促进智慧医疗应用发展的良好社会氛围。提升全民健康医疗大数据知识普及率，筑牢全民参与的良好基础。