一、AR在未来的应用？
根据白皮书，智能手机AR应用的流行已有时日，绑定智能手机的AR头显将成为主流形态。预计到2026年，全球消费级AR头显出货量将超过5,300万台，总收入将超过300亿美元，消费级用户规模也将超过9000万。
同时，白皮书还列举，未来AR将在社交与通信、导航、游戏、运动健康四大消费者领域，以及自动抓取、远程AR辅助、联网救护车、AR消防导航、AR手术等五大企业服务领域实现深入落地，解密了各领域对云、网、端的需求。
峰会现场，华为运营商BG首席营销官蔡孟波还重点介绍了华为AR Engine平台，称这一平台基于华为移动平台进行AR开发，10行代码就能实现AR效果，让AR开发更便捷。
二、人工智能未来会有怎样的应用？
小编提供一些数据行行查 | 行业研究数据库供参考：
中国人工智能行业应用技术——智能芯片
AI芯片主要有传统芯片和智能芯片两类，另外还有受生物脑启发设计的类脑仿生芯片等。传统芯片可以覆盖人工智能程序底层所需要的基本运算操作，但是在芯片架构、性能等方面无法适应人工智能技术与应用的快速发展；智能芯片是专门针对人工智能领域设计的芯片，包括通用和专用两种类型。其中通用型智能芯片具有普适性，在人工智能领域内灵活通用；专用型智能芯片是针对特定的应用场景需求设计的。
人工智能行业应用技术——生物识别
生物识别技术是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术，人类的生物特征通常具有可以测量或可自动识别和验证、遗传性或终身不变等特点，因此生物识别认证技术较传统认证技术存在较大的优势。生物识别技术的主要研究对象还包括语音、脸部、虹膜、视网膜、体形、个人习惯（包括敲击键盘的力度和频率、签字）等，与之相应的识别技术包括语音识别、人脸识别、虹膜识别等。生物识别技术比传统的身份鉴定方法更具安全、保密和方便性。生物特征识别技术具不易遗忘、防伪性能好、不易伪造或被盗、随身“携带”和随时随地可用等优点。
人工智能行业应用领域——AI+金融
人工智能技术在金融行业中的应用主要为智能支付、智能风控、智能投研、智能投顾。金融是最依赖数据的行业之一，国内传统金融机构的发展时间并不长，在数据的数量及质量上较欧美发达国家会有一定差距，人工智能的融合可以让机器辅助人工进行数据采集、分析，帮助金融场景实现智能化。
人工智能行业应用领域——AI+工业
工业是人工智能最具应用潜力的领域之一。工业制造的整个生命周期可划分为生产制造、供应链管理、质量监测、物流运输、销售服务等多个环节。以最核心的生产过程为例，基于收集的生产数据，人工智能可以自动设置和调整机器的运行参数，让机器和部件成为自优化的系统，更加节能高效。未来的工业不仅是规模化、标准化，也会是智能化、定制化。
人工智能行业应用领域——AI+教育
人工智能在教育领域的应用场景包括教师的辅助教学和学生的自主学习。在学习过程中利用人工智能技术构建学生数据画像，通过AI算法对数据持续分析，从老师的角度出发，收集学生反馈来提升教学质量和完善教学细节，让老师的教学更有针对性；从学生的角度出发，在多个维度分析学生学习能力、学习偏好、自身学科水平等，更全面的对学生的综合能力进行评估，描绘学生知识点的薄弱之处，制定最优学习路径，有针对性的提供个性化解决方案帮助改进学习模式，实现“因材施教”。
人工智能行业应用领域——AI+交通
智能交通引入人工智能技术，通过建设实时的动态信息服务体系，深度挖掘交通运输相关数据，推动交通运输相关产业的运行和发展。智能交通主要应用在车辆违法取证、智能识别抓拍、实时预警反馈、立体布控稽查、车辆大数据分析等业务。
人工智能行业应用领域——AI+医疗
智慧医疗的发展为传统医疗行业带来了更高性能的计算能力、更深入的知识学习以及全面精准的数据分析。其中机器学习、计算机视觉、自然语言处理、图神经网络、知识图谱等关键技术，已经在医疗影像识别、辅助诊断、药物研发、医疗机器人、健康管理等领域取得了巨大的突破。人工智能赋能新药研发领域的应用场景有靶点发现、先导化合物研究、化合物合成、晶体预测、药理作用评估、患者招募、临床试验、批量生产、药品销售等。
数据来源：行行查，行业研究数据库
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三、人工智能与未来生活课题研究意义？
假如你是一位创业者或是一名企业家，那么我相信人工智能绝对会是你的好伙伴。人工智能的应用将催生出许多新产业，如人脸识别，无人驾驶，AR虚拟技术。
相应的人工智能也会帮助旧产业的更新换代，给予其新的动能，带动其新发展：如传统的汽车行业，在其制造中广泛应用生产机器人，在其应用中，无人驾驶则成为新的产业赢利点。
四、人工智能在未来智慧教育中的应用？
随着人工智能技术的进步，以及研究的深入和在教育领域的逐步推广，对教育领域产生了深远的影响。格物斯坦表示：人工智能对于弥补当前教育存在的种种缺陷和不足，推动教育发展改革和教学现代化进程起着越来越重要的作用。
基于网络的分布式智能教育系统是目前智能教育系统的最新发展方向，它可以使原本相隔在不同地区的学生在虚拟的环境之中共同学习。
五、人工智能未来会在哪些领域应用？
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中国人工智能行业应用技术——智能芯片
AI芯片主要有传统芯片和智能芯片两类，另外还有受生物脑启发设计的类脑仿生芯片等。传统芯片可以覆盖人工智能程序底层所需要的基本运算操作，但是在芯片架构、性能等方面无法适应人工智能技术与应用的快速发展；智能芯片是专门针对人工智能领域设计的芯片，包括通用和专用两种类型。其中通用型智能芯片具有普适性，在人工智能领域内灵活通用；专用型智能芯片是针对特定的应用场景需求设计的。
人工智能行业应用技术——生物识别
生物识别技术是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术，人类的生物特征通常具有可以测量或可自动识别和验证、遗传性或终身不变等特点，因此生物识别认证技术较传统认证技术存在较大的优势。生物识别技术的主要研究对象还包括语音、脸部、虹膜、视网膜、体形、个人习惯（包括敲击键盘的力度和频率、签字）等，与之相应的识别技术包括语音识别、人脸识别、虹膜识别等。生物识别技术比传统的身份鉴定方法更具安全、保密和方便性。生物特征识别技术具不易遗忘、防伪性能好、不易伪造或被盗、随身“携带”和随时随地可用等优点。
人工智能行业应用领域——AI+金融
人工智能技术在金融行业中的应用主要为智能支付、智能风控、智能投研、智能投顾。金融是最依赖数据的行业之一，国内传统金融机构的发展时间并不长，在数据的数量及质量上较欧美发达国家会有一定差距，人工智能的融合可以让机器辅助人工进行数据采集、分析，帮助金融场景实现智能化。
人工智能行业应用领域——AI+工业
工业是人工智能最具应用潜力的领域之一。工业制造的整个生命周期可划分为生产制造、供应链管理、质量监测、物流运输、销售服务等多个环节。以最核心的生产过程为例，基于收集的生产数据，人工智能可以自动设置和调整机器的运行参数，让机器和部件成为自优化的系统，更加节能高效。未来的工业不仅是规模化、标准化，也会是智能化、定制化。
人工智能行业应用领域——AI+教育
人工智能在教育领域的应用场景包括教师的辅助教学和学生的自主学习。在学习过程中利用人工智能技术构建学生数据画像，通过AI算法对数据持续分析，从老师的角度出发，收集学生反馈来提升教学质量和完善教学细节，让老师的教学更有针对性；从学生的角度出发，在多个维度分析学生学习能力、学习偏好、自身学科水平等，更全面的对学生的综合能力进行评估，描绘学生知识点的薄弱之处，制定最优学习路径，有针对性的提供个性化解决方案帮助改进学习模式，实现“因材施教”。
人工智能行业应用领域——AI+交通
智能交通引入人工智能技术，通过建设实时的动态信息服务体系，深度挖掘交通运输相关数据，推动交通运输相关产业的运行和发展。智能交通主要应用在车辆违法取证、智能识别抓拍、实时预警反馈、立体布控稽查、车辆大数据分析等业务。
人工智能行业应用领域——AI+医疗
智慧医疗的发展为传统医疗行业带来了更高性能的计算能力、更深入的知识学习以及全面精准的数据分析。其中机器学习、计算机视觉、自然语言处理、图神经网络、知识图谱等关键技术，已经在医疗影像识别、辅助诊断、药物研发、医疗机器人、健康管理等领域取得了巨大的突破。人工智能赋能新药研发领域的应用场景有靶点发现、先导化合物研究、化合物合成、晶体预测、药理作用评估、患者招募、临床试验、批量生产、药品销售等。
数据来源：行行查，行业研究数据库
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六、人工智能未来发展趋势及应用？
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中国人工智能行业应用技术——智能芯片
AI芯片主要有传统芯片和智能芯片两类，另外还有受生物脑启发设计的类脑仿生芯片等。传统芯片可以覆盖人工智能程序底层所需要的基本运算操作，但是在芯片架构、性能等方面无法适应人工智能技术与应用的快速发展；智能芯片是专门针对人工智能领域设计的芯片，包括通用和专用两种类型。其中通用型智能芯片具有普适性，在人工智能领域内灵活通用；专用型智能芯片是针对特定的应用场景需求设计的。
人工智能行业应用技术——生物识别
生物识别技术是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术，人类的生物特征通常具有可以测量或可自动识别和验证、遗传性或终身不变等特点，因此生物识别认证技术较传统认证技术存在较大的优势。生物识别技术的主要研究对象还包括语音、脸部、虹膜、视网膜、体形、个人习惯（包括敲击键盘的力度和频率、签字）等，与之相应的识别技术包括语音识别、人脸识别、虹膜识别等。生物识别技术比传统的身份鉴定方法更具安全、保密和方便性。生物特征识别技术具不易遗忘、防伪性能好、不易伪造或被盗、随身“携带”和随时随地可用等优点。
人工智能行业应用领域——AI+金融
人工智能技术在金融行业中的应用主要为智能支付、智能风控、智能投研、智能投顾。金融是最依赖数据的行业之一，国内传统金融机构的发展时间并不长，在数据的数量及质量上较欧美发达国家会有一定差距，人工智能的融合可以让机器辅助人工进行数据采集、分析，帮助金融场景实现智能化。
人工智能行业应用领域——AI+工业
工业是人工智能最具应用潜力的领域之一。工业制造的整个生命周期可划分为生产制造、供应链管理、质量监测、物流运输、销售服务等多个环节。以最核心的生产过程为例，基于收集的生产数据，人工智能可以自动设置和调整机器的运行参数，让机器和部件成为自优化的系统，更加节能高效。未来的工业不仅是规模化、标准化，也会是智能化、定制化。
人工智能行业应用领域——AI+教育
人工智能在教育领域的应用场景包括教师的辅助教学和学生的自主学习。在学习过程中利用人工智能技术构建学生数据画像，通过AI算法对数据持续分析，从老师的角度出发，收集学生反馈来提升教学质量和完善教学细节，让老师的教学更有针对性；从学生的角度出发，在多个维度分析学生学习能力、学习偏好、自身学科水平等，更全面的对学生的综合能力进行评估，描绘学生知识点的薄弱之处，制定最优学习路径，有针对性的提供个性化解决方案帮助改进学习模式，实现“因材施教”。
人工智能行业应用领域——AI+交通
智能交通引入人工智能技术，通过建设实时的动态信息服务体系，深度挖掘交通运输相关数据，推动交通运输相关产业的运行和发展。智能交通主要应用在车辆违法取证、智能识别抓拍、实时预警反馈、立体布控稽查、车辆大数据分析等业务。
人工智能行业应用领域——AI+医疗
智慧医疗的发展为传统医疗行业带来了更高性能的计算能力、更深入的知识学习以及全面精准的数据分析。其中机器学习、计算机视觉、自然语言处理、图神经网络、知识图谱等关键技术，已经在医疗影像识别、辅助诊断、药物研发、医疗机器人、健康管理等领域取得了巨大的突破。人工智能赋能新药研发领域的应用场景有靶点发现、先导化合物研究、化合物合成、晶体预测、药理作用评估、患者招募、临床试验、批量生产、药品销售等。
数据来源：行行查，行业研究数据库
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七、在人工智能时代如何生活？
人工智能现阶段的发展还是为了补充和提高人类生活质量提升所需。至少在可预见的未来，我们还是要享受人工智能对人类带来的便捷。但是人工智能随着科技发展的深入，以及智能水平的提升，未来人工智能安全将是巨大的挑战。从人类目前发展阶段看，未来类人或智人发展也不是不可能，所以对于未来人类的影响也应该引起重视，确保人类发展和人工智能发展相适应，确保人工智能安全控制不会对人类发展造成伤害才是。
八、人工智能在生活中的应用？
人工智能在生活中应用非常广泛。它可以用于语音助手、智能家居、自动驾驶、医疗诊断、金融风控、智能推荐等领域。语音助手如Siri和Alexa可以回答问题、执行任务。智能家居可以通过语音或手机控制灯光、温度、安全系统等。自动驾驶技术正在发展，有望提高交通安全和效率。医疗领域的人工智能可以辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定。金融领域的人工智能可以分析大量数据，预测风险和市场趋势。智能推荐系统可以根据用户的兴趣和偏好提供个性化的推荐服务。总之，人工智能正在改变我们的生活方式和工作方式。
九、pi在未来有什么实体应用？
主要是嵌入式应用，比如说嵌入到微信，可以用pi进行支付，还有一类是自建商城，只能用pi支付。
十、AR和VR在未来的应用？
教育领域，人们对VR/AR沉浸式教学寄予厚望。依托5G、VR技术的充分融合，教学的空间、时间界限被打破，打造出线上与线下、虚拟与现实的“无边界课堂”，让学生更能感受理论与实践的交融。如四川电信与当地学校协同推出“5G+智慧校园”就是促进职业教育发展的具体案例。
5G+AR还能为制造业转型升级创造机遇。尤其是AR巡检，利用5G的低时延，通过AR对设备数据进行实时展示，帮助运维人员了解设备状况。不得不说，5G+AR/VR潜力无限，在未来定能在诸多领域发光发热。