一、ai软件是什么书？
人工智能》是2016年现代出版社出版的图书，作者是韦康博。
二、如何用ai精读一本书？
要用AI进行精读一本书，可以遵循以下步骤：
数据准备：将书籍的文本数据转换为适合AI模型处理的格式。这可以是纯文本格式或其他适当的形式，如JSON或XML。
训练模型：使用机器学习或深度学习技术，根据准备好的书籍数据训练一个模型。最常用的方法是使用自然语言处理（NLP）技术，如循环神经网络（RNN）或变压器（Transformer）模型。
理解内容：在模型训练完成后，将书籍的文本输入到模型中，并让它学习和理解其中的内容。这可以包括词义理解、上下文关联、主题提取等。
提取关键信息：通过模型，可以从书籍中提取关键信息，如主要人物、故事情节、重要事件等。模型可以识别和概括重要内容，并生成摘要或关键点。
回答问题：通过提问模型，您可以使用AI模型回答关于书籍内容的特定问题。这涉及到将问题输入到模型中，并从模型的输出中获取答案。
三、ai入门到精通书籍？
《机器学习实战》和《Python机器学习基础教程》是两本入门级别的书籍。《机器学习实战》通过Python的实现，深入浅出地介绍了机器学习的基础知识、数据预处理、特征工程、模型建立和模型优化等方面的内容。
《Python机器学习基础教程》则重点介绍了Python中常用的机器学习库和工具，以及机器学习的基础概念、算法和应用。如果想深入掌握机器学习，建议可以阅读《机器学习实战》第二版和《深度学习入门》这两本书，这两本书分别从传统机器学习和深度学习两个方向，介绍了更加深入的内容。
四、推荐几本人工智能方面的书？
《人工智能：一种现代的方法》、《机器学习实践》、《神经网络与机器学习》、《统计学习方法》、《深度学习》等都是不错的人工智能方面的书籍可以参考。
五、有什么人工智能方面的入门书？
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。同时它也是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学，学人工智能必看的入门书籍有以下几本：
1、《人工智能的未来（揭示人类思维的奥秘）》
奇点大学校长、谷歌工程总监、《奇点临近》作者雷·库兹韦尔全面解析“人工智能”创建原理的颠覆力作！段永朝、刘慈欣、马文明斯基、彼得戴曼迪斯等联袂倾情推荐！
2、《深度学习》
AI圣经！深度学习领域奠基性的经典畅销书！长期位居美国亚马逊AI和机器学习类图书榜首！所有数据科学家和机器学习从业者的必读图书！特斯拉CEO埃隆 马斯克等国内外众多专家推荐！
3、《人工智能》
“人工智能”被写入2017年政府工作报告，智能革命时代先行者李开复解读AI如何重塑个人、商业与社会的未来图谱。
4、《人工智能简史》
入围2017中国好书、文津图书奖，全方位解读人工智能的起源、神经网络、遗传算法、深度学习、自然语言处理等知识，深度点评AI历史趣事。
5、《极简人工智能：你一定爱读的AI通识书》
以简单有趣的方式，把人工智能说透彻！全方位呈现“AI ”全景蓝图 ：群体智能、神经网络、智能代理、情感机器、智能计算、智能机器人……
6、《终极算法：机器学习和人工智能如何重塑世界》
比尔·盖茨年度荐书！近20年人工智能领域十分轰动的著作！沃尔特·艾萨克森、车品觉、曹欢欢联袂推荐！
7、《人工智能新时代：全球人工智能应用真实落地50例》
人工智能为什么备受瞩目？随着电脑和网络的飞速发展，信息处理变得越来越容易，云计算、物联网、机器人等IT相关的技术，进一步发挥其优势。机器学习、自然语言处理、以图像和语音识别为基础的人工智能技术得到广泛得应用。