一、ai智能发展趋势？
人工智能（AI）技术的发展日新月异，它正在以前所未有的速度改变着我们的生活方式和工作模式。随着大数据、云计算和机器学习等技术的进步，AI已经成为了推动现代社会发展的关键动力。
1. 生成式AI的快速发展：生成式AI，如GPT-3和DALL-E等，通过学习和模拟数据生成新颖的内容和响应，已经在文本和图像生成领域展现出惊人的能力。未来，生成式AI将继续发展，并在娱乐、教育和资源供应等方面推动突破性进步。
2. AI模型的多模态转向：传统的AI模型主要处理单一类型的数据，而现代AI则通过多模态深度学习技术，能够关联和转换不同形式的数据，如将文本转换为图像或音频。这种多模态AI模型将提高人机交互的效率，并可能在不久的将来重塑媒体格局。
3. AI在各行业的深入融合：AI技术正在逐步渗透到各行各业的日常工作之中，成为提高生产力和工作效率的重要工具。无论是作为辅助工具还是决策支持系统，AI都在帮助专业人员完成各项任务，从简单的行政工作到复杂的研发项目。
4. AI的个性化放大：AI系统通过学习大量个人数据，能够提供更加个性化的服务和建议。社交媒体、视频网站和推荐系统等领域的算法不断优化，以满足用户的独特需求和兴趣点，从而实现更精确的个性化推送。
5. AI监管问题受到重视：随着AI能力的增强，相应的监管问题也日益凸显。数据隐私、安全、透明度和可解释性等问题成为公众和监管机构关注的焦点。欧盟已经率先在AI监管方面取得进展，将AI系统根据潜在风险进行分类，并实施相应的要求。
综上所述，AI技术的发展趋势表明，未来的智能时代将更加注重AI的深化应用、跨领域融合以及与人的协作。同时，我们也需要面对和解决随之而来的挑战，以确保AI技术的健康发展和良性应用。
二、什么是人工智能？发展过程中经历了哪些阶段？
1、人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
2、一开始是图灵提出的概念：机器人是否会思考
然后就被搁在一边了，直到神经网络结构的提出，又火了一段时间，然后因为隐层训练规则不明所以又被搁一边了；
在接下来有人解决了隐层训练问题，又一下子活跃起来了，大概活跃到了上世纪70年代，划时代的SVM提出来了，至此机器学习从以仿生为主正式转为以统计学为主；
接下来是1995年AdaBoost算法提出，实现了多分类器的级联，又把分类效果提升了一个等级；
最后就是06年深度学习概念提出，现在看来效果很不错，接近甚至超过人分类效果了；
总的来说就是一开始人们想用计算机做一个大脑出来，经过几十年摸索发现不现实，最后发现可以用统计学大数据来解决。