一、人工智能辅助学习的好处？
以下是我的回答，人工智能辅助学习的好处有很多。首先，AI可以个性化地定制学习体验，根据个人的学习方式和进度，提供适合的学习资源和建议。这可以帮助人们更高效地掌握知识和技能，提高学习效果。其次，AI还可以通过智能分析，提供精准的学习评估和反馈。这可以帮助人们及时发现自己的不足和错误，及时调整学习策略，避免在错误的道路上浪费时间和精力。此外，AI还可以通过大数据和算法，预测未来的学习趋势和需求，为人们提供前瞻性的学习规划和指导。这可以帮助人们更好地适应未来的职业和生活需求，提高自己的竞争力和适应性。最后，AI还可以通过智能辅助工具和平台，提高学习效率和便捷性。例如，AI可以提供自动化的学习笔记、智能搜索、在线交流等功能，让人们更轻松愉快地进行学习。总之，人工智能辅助学习可以带来很多好处，包括提高学习效率、提高学习效果、提供个性化学习体验、精准评估和反馈、前瞻性学习规划和指导、提高学习效率和便捷性等。
二、人工智能特征特点？
人工智能新特征：
一、通过计算和数据，为人类提供服务
从根本上说，人工智能系统必须以人为本，这些系统是人类设计出的机器，按照人类设定的程序逻辑或软件算法通过人类发明的芯片等硬件载体来运行或工作，其本质体现为计算，通过对数据的采集、加工、处理、分析和挖掘，形成有价值的信息流和知识模型，来为人类提供延伸人类能力的服务，来实现对人类期望的一些“智能行为”的模拟，在理想情况下必须体现服务人类的特点，而不应该伤害人类，特别是不应该有目的性地做出伤害人类的行为。
二、对外界环境进行感知，与人交互互补
人工智能系统应能借助传感器等器件产生对外界环境（包括人类）进行感知的能力，可以像人一样通过听觉、视觉、嗅觉、触觉等接收来自环境的各种信息，对外界输入产生文字、语音、表情、动作（控制执行机构）等必要的反应，甚至影响到环境或人类。借助于按钮、键盘、鼠标、屏幕、手势、体态、表情、力反馈、虚拟现实/增强现实等方式，人与机器间可以产生交互与互动，使机器设备越来越“理解”人类乃至与人类共同协作、优势互补。这样，人工智能系统能够帮助人类做人类不擅长、不喜欢但机器能够完成的工作，而人类则适合于去做更需要创造性、洞察力、想象力、灵活性、多变性乃至用心领悟或需要感情的一些工作。
三、拥有适应和学习特性，可以演化迭代
人工智能系统在理想情况下应具有一定的自适应特性和学习能力，即具有一定的随环境、数据或任务变化而自适应调节参数或更新优化模型的能力；并且，能够在此基础上通过与云、端、人、物越来越广泛深入数字化连接扩展，实现机器客体乃至人类主体的演化迭代，以使系统具有适应性、灵活性、扩展性，来应对不断变化的现实环境，从而使人工智能系统在各行各业产生丰富的应用。