一、人工智能带来的岗位
人工智能带来的岗位
随着科技的不断发展和智能化技术的日益普及，人工智能已经成为当今世界的热门话题之一。人工智能不仅仅是一种技术，更是一种思维方式和发展趋势。它正在深刻地改变着人类社会的方方面面，其中之一就是带来了全新的工作岗位。
在人工智能领域中，各种岗位层出不穷，为求职者提供了更多选择的机会。随着人工智能技术的不断进步，许多传统性质的工作正在逐渐被自动化取代，但与此同时，也涌现出了许多新兴的人工智能岗位。这些岗位不仅需要传统的技术能力，还需要更多的创新意识和跨学科的知识结合。
数据科学家
在人工智能时代，数据被认为是新的石油，而数据科学家则是这一领域中最为重要的人才之一。数据科学家通过分析和挖掘海量数据，为企业决策提供科学依据和数据支持。他们需要具备扎实的数理统计基础、数据分析能力和机器学习技术，同时还需要在业务领域有深入的了解。
机器学习工程师
作为人工智能领域中技术含量极高的岗位之一，机器学习工程师主要负责设计和实现机器学习算法和模型，并将其应用于实际的生产环境中。他们需要具备扎实的编程功底、深入的数学基础和丰富的机器学习经验，以解决各种复杂的实际问题。
自然语言处理工程师
随着语音识别和自然语言处理技术的不断突破，自然语言处理工程师的需求也日益增长。他们主要负责研究和开发能够理解和生成自然语言的算法和模型，广泛应用于智能客服、智能翻译等领域。自然语言处理工程师需要具备深度学习、神经网络等相关技术的知识，熟练掌握各种自然语言处理工具和框架。
智能硬件工程师
随着物联网技术和人工智能的融合，智能硬件工程师的需求也在不断增加。他们主要负责设计和开发各类智能硬件产品，如智能家居设备、智能穿戴设备等。智能硬件工程师需要具备硬件设计、嵌入式系统等方面的知识，能够将人工智能技术应用于实际的硬件产品中。
总的来说，人工智能带来了许多新的工作岗位，为求职者提供了更广阔的就业机会。随着人工智能技术的不断成熟和发展，相关岗位的需求将会不断增加，这也意味着人才的需求会更加多样化和专业化。因此，学习人工智能技术，掌握相关技能成为当前就业市场中的一个重要竞争优势。
二、人工智能对学习带来的坏处？
人的学习是需要有扎实的基础，稳扎稳打，循序渐进的，打好坚实的基础才能去发明创造，向更高领域攀登，在学习过程中，过早或过多地使用人工智能工具，往往会带来很方便的结果，却没有约会解决问题过程中的为什么，对开动脑筋，掌握基础是不利的。
三、人工智能带来的育人理念？
人工智能改变了育人目标。正如机器取代简单的重复体力劳动一样，人工智能将取代简单的重复脑力劳动，司机、翻译、客服、快递员、裁判员等都可能成为消失的职业，传统社会就业体系和职业形态也将因此发生深刻变化。
适应和应对这种变化与趋势，教育必须回归人性本质，必须褪去工业社会的功利烙印。
四、人工智能Ai给我带来的启示？
人工智能的广泛应用，比如智能家居、智能机器人、手机的指纹识别以及人脸识别等等一些列智能设备的出现，既能够很好地促进社会经济的繁荣发展，还可以为人们的日常生活提供很多便捷。在将来，智能辅助机器人可以帮助那些行动不便的老年人做家务、带来更好的娱乐。人工智能对我们的生活产生了深远而重大的影响。
五、人工智能岗位称谓？
人工智能软件工程师：负责开发人工智能软件，包括人工智能框架和库、智能应用等。
人工智能硬件工程师：负责设计和开发人工智能硬件，包括人工智能芯片、传感器等。
机器学习工程师：负责开发和应用机器学习模型，提升系统性能。
自然语言处理工程师：负责开发和应用自然语言处理技术，使计算机能够理解和处理人类语言。
深度学习工程师：负责开发和应用深度学习模型，使计算机能够像人类一样从数据中学习。
人工智能研究员：负责研究人工智能的前沿技术，探索新的人工智能应用。
人工智能项目经理：负责管理人工智能项目，包括确定项目目标、计划项目进度、管理项目团队和沟通项目进展等。
六、人工智能会给教育带来什么？
随着人工智能在教育领域应用日益广泛，人工智能必将引发教育模式、教学方式、教学内容、评价方式、教育治理、教师队伍等一系列的变革和创新，助力教育流程重组与再造，推动教育生态的演化，促进教育公平、提高教育质量。
七、如何应对人工智能带来的挑战？
面对人工智能带给我们的岗位威胁时，应该努力做到以下三点：提升自己的专业技能、尝试自己的第二副业、尽可能进入企业的管理层。
八、人工智能带来的启发和思考？
1.表明观点。
当下，信息技术迅猛发展，人工智能在生产生活中都发挥着重要的作用，但是没有必要过分隐忧，应当妥善利用好人工智能，服务于社会，服务于人民。
2.分别分析题干观点
观点一：(1)人工智能涉及领域广泛，在众多领域都有突出的贡献，包含银行业务、医疗诊断、顾客服务等方面都有人工智能的涉猎，正在悄然改变人们的生活;(2)人工智能提高生产效率，带来更高的经济发展，工业生产中使用机器人节省人力成本，提高生产效率;(3)人工智能的发展推动我国科技的创新，目前，我国拥有越来越多的具有自主知识产权的专利，正在从创新大国向创新强国转变。
观点二：(1)造成大量重复性劳动人员的失业问题，引发新一轮的就业难;(2)人工智能的发展让人们的生活便利的同时却存在大量隐私泄露的风险，造成人们对人工智能的恐慌;(3)人工智能核心是技术，我国的技术人才以及科学技术本身尚未成熟，人工智能在发展的过程中也面临着法律与伦理的潜在性问题。
3.落实观点
人相对于人工智能最可贵之处就是能够独立思考，人工智能无论如何发展终究是人类思考的产物，绝对不能让人工智能做生活的主导者。所以既要关注到智能型人才队伍建设，还需要完善相应的法律法规，规范人工智能涉及的所有领域，促进人工智能更好的发展。
九、人工智能替代岗位的后果？
失业问题：随着人工智能技术的发展，许多传统的工作岗位，特别是那些重复性、机械化的工作，面临着被替代的风险。这可能导致大量劳动力失业，特别是那些技能较为单一、受教育程度较低的劳动者。
技能要求提高：人工智能技术的应用需要配合人员的管理和操作，因此，对求职者的技能要求也相应提高。劳动者需要不断更新自己的知识和技能，以适应新的工作岗位和就业环境。
职业结构变化：随着人工智能的发展，新的工作岗位也将出现，如人工智能工程师、算法专家等。这要求人们学习新的技能来适应新的职业环境，从而导致职业结构的调整和变化。
生产力提升：人工智能在许多领域的应用可以提高生产力和效率，例如自动化生产线、智能物流等。这有助于推动经济发展和社会进步。
社会影响：失业问题可能导致社会不稳定和贫富差距扩大，需要政府制定相关政策来应对。同时，人工智能的发展也可能带来一些道德和伦理问题，如数据隐私、算法公正性等。
个人影响：对于受影响的劳动者来说，他们需要面对职业转型和再就业的挑战。这可能需要他们重新接受教育和培训，以适应新的就业市场。
十、人工智能带来的积极影响？
在2020年全球疫情暴发和世界被彻底颠覆之前，人工智能，尤其是人工智能的分支——机器学习(ML)——已经在广泛扰乱几乎所有行业。
新冠病毒疫情对我们行为方式的许多方面产生了影响，但它并没有削弱人工智能对我们生活的影响。
事实上，有一点已经变得显而易见，即自学算法和智能机器将在当下抗击这场疫情的战斗中和我们在未来可能面对的其他事件中发挥重大作用。
当谈到挑选在不远的将来将改变我们生活、工作和玩耍方式的技术时，人工智能无疑仍是一个关键趋势。
那么人工智能未来有哪些大趋势呢？今天我们就来解读一下。
01 .更智能的大数据分析
在当下的这场疫情中，我们亲眼目睹了迅速分析和解读病毒在全世界传播的相关数据的迫切需要。各国政府、全球卫生机构、学术研究中心和业界共同制定收集、汇总和利用信息的新方法。
从医疗技术和医疗标准的进步，到通讯技术的进步，它们使我们能够更快发现疫情和实施封锁。明年，人工智能将被列入使我们能够更有效应对疫情的技术发展清单。
目前还在进行开发人工智能解决方案的工作，以帮助处理癌症等大量积压的其他医学问题，这些疾病的治疗因资源被转用于抗击新冠病毒而受到影响。明年，我们很可能会看到人工智能在其他许多医疗领域被加速采用，而不仅是应对病毒。
通过发展我们的能力来把机器学习解决问题技术应用到这些庞大、实时的全球数据集，我们将更容易发现疫情，跟踪密切接触者，实现更准确的诊断，并通过预测病毒未来可能演化的方式，开发更有效和持久的疫苗接种。
02 .自动检测和预防
我们已经看到在包括美国在内的几个司法管辖区使用无人机来至少检验无人机是否有可能被用来监视人们是否遵守了保持社交距离的准则。更先进的应用即将出现——比如能够检测出人群中有人出现发热等新冠肺炎症状的无人机。这些系统利用计算机视觉技术分析无人机上的摄像头获取的数据，并向相关部门或当地管理人员通报有关病毒传播的统计数据和概率。
另一个相关的发展领域将是使用面部识别技术，这种技术也由计算机视觉算法提供动力。面部识别比较有争议的一点是，它把重点放在识别个体、而非人群中的模式，因此警方利用这项技术来发现逃避封锁和隔离的人，并追踪人群中出现症状的个体活动。
03 .预测行为变化
我们的生活、工作和社交方式受到了新冠病毒蔓延的巨大影响。虽然在社会的许多方面都已经出现了稳定和强劲的数字化趋势，但今年我们目睹了一场热潮。
人工智能工具和平台已经在帮助企业了解客户适应新现实的方式。此前在商业和关系培养方面对数字渠道的采用滞后的机构逐渐认识到这种局面的紧迫性，并在迅速掌握行为分析和个性化等概念。
在2021年，让组织自助获取这项技术的工具将越来越流行，因为中小型企业正在寻求建立自己的竞争优势。
04 .把下一次疫情消灭在萌芽状态
大多数人工智能算法都是针对预测的，人工智能辅助流行病学研究的必杀技将是建立能够准确预测未来疫情何时、何地暴发的系统。
这项研究已经进行了一段时间，事实上，一些关于当前疫情的警报是由人工智能生成的。
我们可以预计，人工智能研究将在未来18个月取得进一步突破，从而提高我们发现和应对病毒暴发危险的能力。然而，要做到这一点，还需要各国政府和私营企业之间持续不断的全球合作。