一、计算机科学与技术和人工智能区别？
两个专业有所交叉，也各具特色，侧重点也不同。也不排除部分院校将人工智能专业归入计算机学院。
计算机专业是一个比较传统的专业，发展方向也非常多，比如硬件类、软件类、网络管理类。计算机专业更偏向于培养工程能力。
人工智能是近几年才在国内兴起的专业，理论和实践同等重要。除了要培养较强的编码、工程能力，对包括线性代数、概率统计、矩阵论在内的数学基础也有较高的要求。
从就业前景来看，人工智能是优于计算机专业的。人工智能已经上升为了国家战略，相关人才缺口也比较大。软件行业从业几年后，基本上是完全脱离了高等数学，也不需要做理论研究。人工智能行业，学习氛围则普遍较好，从业人员需要不断阅读最新论文，紧跟最新的科研进展。
二、人工智能计算机编程IT的区别？
一、人工智能和计算机专业的区别
人工智能专业和计算机专业不一样，但它们之间联系十分紧密，相辅相成。
提起人工智能，大家会觉得这个专业太过于高精尖，离我们的生活比较遥远。但其实它早就进入了我们生活的方方面面，无论是指纹识别、人脸识别还是无人驾驶，人工智能早已无处不在。
作为计算机学科的一个分支，人工智能专业和计算机专业虽有不同，但也算同根同源。下面，老师就以哈工大的计算机专业和人工智能专业为例，向大家介绍一下它们在学习内容、培养目标上都有哪些相同点和不同点。
二、不同点
第一，主干课程差异较大。人工智能要学习视听觉信号处理、模式识别与深度学习、视听觉信息理解等课程，很多课程都和人的行为相关；计算机专业则主要学习计算机系统、计算机网络等课程，大多和计算机有关。
第二，开设时间不同。人工智能专业是依托学校计算机专业发展而产生的，是2019年才新增的专业，而哈工大的计算机专业早在1956年就已经开设。前者还处在不断探索之中，而后者已经非常成熟。
三、人工智能专业和计算机专业的区别？报哪个专业好些？
人工智能也被划在计算机科学里面的吧。不过其实这两个专业用到的数学不太一样。人工智能用到的主要是统计学，计算机专业用到的是布尔代数。不过做人工智能也要有基本的代码能力。本科阶段还是先学计算机吧，读硕士博士的时候可以选机器学习方向。
四、计算机和人工智能哪个难？
人工智能。
1.人工智能专业是比较典型的交叉学科，涉及到数学、计算机、控制学、经济学、语言学等多个学科，所以不仅知识量比较大，难度也相对比较高。
2.对于数学基础比较扎实的学生来说，选择人工智能专业会更适合一些，也更容易在人工智能领域走得更远。
五、人工智能与计算机专业的区别？
区别如下：
第一，名称不一样，分别将人工智能和计算机专业，
第二，侧重点不一样，计算机专业是整个计算机大类的，基础性的专业主要是学习计算机的原理和计算机的基础知识，人工智能是在计算机基础上升华的一个专业，主要是研究计算机和人脑结合起来的一个新的专业。
六、量子计算机与人工智能的区别？
①量子计算机。它是一类遵循量子力学规律进行高速数学和逻辑运算、存储及处理量子信息的物理装置。当某个装置处理和计算的是量子信息，运行的是量子算法时，它就是量子计算机。
②人工智能。它是英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
七、人工智能和人工智能etf的区别？
1、指数的差异：其中AIETF和人工智能AIETF 跟踪的标的指数相同，都是中证根据产业链编制的人工智能主题指数。
2、科创板打新：从最近两只热门的科创板中芯国际和寒武纪来看，AIETF都中标了，而且打满。而人工智能AIETF都没中。
3、费率：从费率上看AIETF显著低于其他两个，管理费加托管费只有0.2%，而另外两个则要0.6%。费率上省下的也可以为基金业绩提升不少。
八、量子人工智能和超级人工智能区别？
量子人工智能和超级人工智能是两个不同的概念，其区别如下：
技术原理：量子人工智能是将量子计算机和人工智能相结合，利用量子计算机的计算能力来加速人工智能算法的执行和优化；而超级人工智能则是指在现有计算机技术基础上，通过不断深化、扩展和优化算法来提高人工智能的智能水平。
计算能力：量子计算机可以利用量子叠加态和量子纠缠态等特性，同时进行多个计算任务，具有强大的计算能力，能够在处理复杂问题时比传统计算机更快更准确；而超级计算机则是通过并行计算、多核处理和加速器等方式来提高计算能力，但在面对某些特定问题时可能仍然无法胜任。
应用领域：量子人工智能主要应用于计算机科学、化学、生物学、金融等领域，例如加速量子化学计算、解决密码学问题、优化复杂网络等；而超级人工智能则广泛应用于图像识别、自然语言处理、智能机器人、智能交通、医疗保健等领域。
综上所述，量子人工智能和超级人工智能是两个不同的概念，分别侧重于利用不同的技术手段来提高人工智能的计算能力和智能水平，有着各自的应用场景和发展前景。
九、chatgpt和人工智能区别？
首先，ChatGPT的语言处理能力已经非常出色。ChatGPT可以在与人类交互的过程中进行语言理解、情感分析、自然语言生成等多种任务。与人类智能相比，ChatGPT在这些任务中具有更高的准确性和速度。ChatGPT可以处理和理解大量的文本信息，并从中学习和提取知识。这些优势使得ChatGPT在很多应用场景中都可以发挥重要的作用，例如智能客服、语音识别、机器翻译等领域。
其次，ChatGPT缺乏人类智能的情感和情绪。虽然ChatGPT可以生成语言和理解语言，但它缺乏情感和情绪的理解能力。ChatGPT不像人类一样具有情感和情绪，无法感受到痛苦、喜悦等情绪。这也是ChatGPT与人类智能最大的区别之一。
此外，人类智能具有自我意识和自我认知能力，而ChatGPT缺乏这种能力。人类可以对自己的行为和思维过程进行分析和反思，从而改善自己的行为和决策。而ChatGPT只是一个程序，缺乏自我意识和自我认知能力，无法像人类一样进行自我反思和自我修正。
最后，人类智能具有创造力和创新能力，而ChatGPT缺乏这种能力。人类可以创造新的事物和创新新的思想，而ChatGPT只能从已有的数据中学习和提取知识，无法进行创造性的思考和创新性的决策。
十、人工智能和dss区别？
DSS (决策支持系统 ) 是管理信息系统应用概念深化，在管理信息系统基础上发展起来的系统。DSS是解决非结构化问题，服务于高层决策的管理信息系统，按功能可分为专用DSS、DSS工具和DSS生成器。人工智能，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。