一、人工智能会计发展必然性？
1.提高会计工作的效率。有相关研究表明，人工智能处理数据比专业的会计人员快几十倍之上，所以做同一份工作，人工智能要节约不少的时间。
2.更加有利于获取正确的信息。网络的发展使得数据变得极其繁多，其中真真假假，有利不利难以分清，在大量数据面前会计人员很难提炼出重要的信息，工作时就难以正确快速地对信息进行充分利用。迅速发展导致市场经济竞争力不断加大，所以企业在发展过程务必需要提高防范意识。这样才能够从容地面对市场的瞬息万变，完美地与市场进行融合。
二、数字贸易发展的必然性？
数字化技术的快速发展和广泛应用，推动了数字贸易的发展，并带来了数字贸易发展的必然性。以下是数字贸易发展的必然性：
1. 消费者需求的变化：随着消费者对线上购物的需求不断增加，数字贸易得到了快速发展。消费者越来越趋向于在线上购物，这也促进了数字贸易的发展。
2. 全球化的趋势：数字贸易具有跨境、无国界的特点，使得企业可以更加容易地进入国际市场，扩大其经济规模和影响力。全球化的趋势也推动了数字贸易的发展，为企业提供了更多的机会。
3. 技术的革新：数字化技术的快速发展和广泛应用，使得数字贸易变得更加普及和便捷。例如，电子商务平台、支付系统、物流技术等的发展，为数字贸易提供了更多的支持。
4. 资源的优化配置：数字贸易可以实现全球范围内资源的优化配置，提高资源的利用效率和降低交易成本，从而促进全球经济的发展。
综上所述，数字贸易的发展具有必然性，是数字化技术发展和经济全球化趋势的必然结果，同时也为企业提供了更多的机遇和挑战。
三、中国重工业发展的必然性？
发展重工业的必然性：
优先发展重工业战略的形成背景中国共产党在夺取政权之后,实现了国家的独立、统一和稳定,并把国家工业化的宏伟目标正式提上了议事日程,从而在客观上和主观上为中国开始工业化创造了条件。
新中国成立伊始,执政的中国共产党领导人要在中国开展大规模的工业化建设,他们所面临的一个严峻的现实问题就是经济基础非常薄弱。
党的七届二中全会报告认为,当时中国的现代性工业产值只占国民经济总产值的百分之十左右。1949年底到1950年5月,燃料工业部、重工业部先后召开专业会议研究工业建设问题,当时统计数据表明,我国重工业生产总值仅为37亿元。
十分明显,要搞工业化,首先必须有生产资料,有动力和原材料,因此,优先发展重工业战略是当时中国经济建设的必然选择。从理论上看,中国工业化道路一开始选择优先发展重工业战略是与马克思的社会再生产理论以及与列宁进一步归纳和发展的“生产资料生产优先增长规律”密切相关。
中国的工业化道路怎么走?中国的工业化将采取什么发展战略?从当时世界范围内既成的可供选择的工业化战略模式来看,在东西方社会主义和资本主义两大阵营的对垒下,只有走自己的模式才能适合中国的国情！
四、人工智能在高校教学中的必然性？
人工智能技术作为当前科学技术的中流砥柱，在社会的发展过程中显得尤为重要。高校应紧紧抓住当前社会的需求，积极培养人工智能专业的创新型人才，加快人工智能的研究，在顺应时代发展的前提下建立复合型的创新系统，将教师、互联网、人工智能充分地融合，不仅可以提高当前高校的教学质量，同时也可以促进我国高校全球化的发展。
五、人工智能的发展？
经历了从符号主义到连接主义的转变，从监督学习到无监督学习的进步，以及从单模态到多模态的拓展。
随着数据量的增加和计算能力的提升，人工智能的应用范围越来越广泛，包括但不限于自然语言处理、图像识别、语音识别、推荐系统等。未来，人工智能将继续向更广泛、更深入的方向发展，为人类社会带来更多的便利和创新。
六、保险金融化发展的必然性
保险是金融领域中一个必不可少的组成部分，随着经济的不断发展，保险行业也在积极调整和发展。保险金融化发展的必然性日益凸显，它既是保险市场传统业务向金融业务转型的需要，也是适应经济新常态、满足人民群众多层次保险需求的需要。
保险金融化发展的背景
当前，我国正处于经济结构调整和转型升级的关键时期，金融业也面临着巨大的改革和创新压力。保险作为金融体系的重要组成部分，其业务范围和作用也在不断扩展和深化。传统上，保险主要提供风险保障和经济赔偿的功能，但随着经济的发展和社会需求的变化，人们对保险的需求也在不断增加。
为了适应经济发展的新常态，保险金融化发展成为必然选择。金融化发展可以提高保险行业的盈利能力，增强其金融服务的综合能力，推动保险业与其他金融机构的深度融合，实现资源优化配置和风险管理的协同效应。
保险金融化发展的意义
保险金融化发展不仅对保险行业自身具有重要意义，也对整个金融体系和经济发展具有深远影响。
首先，保险金融化发展有助于完善金融体系。保险作为金融领域的重要组成部分，其金融化发展可以补充和完善其他金融机构的功能，提供更多元化、个性化的金融产品和服务，满足不同人群的保险需求。
其次，保险金融化发展有助于推动经济发展。保险行业的金融化发展可以为企业提供更多融资渠道和风险管理工具，促进企业创新和发展。同时，保险金融化也可以支持重大基础设施建设和产业升级，推动经济结构调整和转型升级。
最后，保险金融化发展有助于提升金融体系的稳定性。保险作为风险管理的重要工具，其金融化发展可以提高金融机构的风险抵御能力，降低系统性风险的发生概率，增强整个金融体系的稳定性和抗风险能力。
保险金融化发展的路径
要实现保险金融化发展，需要积极推进相关的改革和创新，建立健全相应的制度和机制。
加强监管和风险管理
保险金融化发展需要加强监管力度，规范市场秩序。监管机构应增强风险防控意识，完善监管制度，加强对保险公司的监督检查，防范各类市场风险和道德风险的发生。
推进科技创新和信息化建设
科技创新和信息化建设可以为保险行业提供强有力的支撑。保险公司应加强对新技术的研发和应用，通过大数据、人工智能等技术手段提高风险测评和产品创新能力，提升用户体验和服务质量。
加强专业人才培养
保险金融化发展需要具备专业知识和技能的人才支撑。相关部门和高校应加大对保险专业人才的培养力度，提升保险从业人员的专业素养和服务意识，为保险行业的金融化发展提供人才保障。
促进行业协作和合作
保险行业与其他金融机构之间应加强合作和协同创新，实现资源共享和优势互补。同时，保险行业应积极参与国际交流合作，借鉴国际先进经验，不断提升自身的国际竞争力。
结语
保险金融化发展是一个复杂而长期的过程，需要各方共同努力，积极推进相关工作。只有通过持续的改革和创新，保险行业才能更好地适应经济发展新常态，为经济增长和社会稳定做出更大贡献。
七、人工智能应用在高校教学中的必然性？
随着社会的进步,信息化和大数据的发展促进了人工智能又一次快速发展。各国纷纷出台发展人工智能相关政策,抢占人工智能发展的先机。我国也出台了《新一代人工智能发展规划》。我国许多企业也在积极实行人工智能技术。在教育方面,信息化已经是普及与完备阶段,而人工智能作为信息技术的更高阶段必定将会对教育产生更深层次的影响。该文从发展人工智能教育的背景及为什么要发展人工智能教育两方面对发展人工智能教育必然性进行简单分析。
八、人工智能发展的意义？
人工智能的发展对于人类社会有很多重要的意义，主要包括以下几个方面：
提高生产力和效率：人工智能可以帮助企业和组织自动化生产、增强效率，为人类社会带来更多的财富和资源。
改善生活质量：人工智能可以应用在医疗、教育、交通等领域，提高生活质量，促进人类发展。
推动科技进步：人工智能的发展需要大量的研究和创新，这将推动科技进步，带来更多的技术和应用。
解决社会问题：人工智能可以帮助人类解决许多社会问题，如环境保护、自然灾害预警、犯罪预防等。
拓展人类认知：人工智能可以帮助人类拓展认知范围，增强智慧和理解力，为人类未来的发展提供更多思路和创意。
九、农业人工智能的发展？
人机共融，是未来农业发展重要的一环。
技术上，随着云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术与农业技术的深度融合，农业机器人作为新一代智能化农业机械，将突破瓶颈并得到广泛应用。
同时，未来农牧机器人新技术研究包括深度学习、新材料、人机共融、触觉反馈等技术。
人机共融，可提高作业效率，人机共融技术减少了研发成本，由机器人预测人的意图配合完成工作。
如今农业也出现了大数据等技术，建立更加庞大的、宏观的、虚拟的、战略性的农业机器人系统，这也是农业大数据的本质内涵。
十、人工智能的发展历史？
人工智能最早的探索也许可以追溯到莱布尼茨，他试图制造能够进行自动符号计算的机器，但现代意义上人工智能这个术语诞生于1956年的达特茅斯会议。
黄金时期（1956-1974）
这是人工智能的一个黄金时期，大量的资金用于支持这个学科的研究和发展。这一时期有影响力的研究包括通用问题求解器（General Problem Solver），以及最早的聊天机器人ELIZA。
第一次寒冬（1974-1980）
到了这一时期，之前的断言并没有兑现，因此各种批评之声涌现出来，国家（美国）也不再投入更多经费，人工智能进入第一次寒冬。
兴盛期（1980-1989
这一时期的兴盛得益于专家系统的流行。联结主义的神经网络也有所发展，包括1982年John Hopfield提出了Hopfield网络，以及同时期发现的反向传播算法，但主流的方法还是基于符号主义的专家系统。
第二次寒冬（1989-1993）
之前成功的专家系统由于成本太高以及其它的原因，商业上很难获得成功，人工智能再次进入寒冬期。
发展期（1993-2006）
这一期间人工智能的主流是机器学习。统计学习理论的发展和SVM这些工具的流行，使得机器学习进入稳步发展的时期。
爆发期（2006-现在）
这一次人工智能的发展主要是由深度学习，也就是深度神经网络带动的。