一、网络可视化发展前景？
网络可视化是指通过图形化的方式展示网络数据和信息，使得用户可以更加直观地理解和分析网络中的各种关系和趋势。
随着互联网的不断发展和普及，网络可视化技术也得到了广泛的应用和推广，其发展前景非常广阔。
首先，网络可视化可以帮助用户更加直观地了解网络中的各种关系和趋势，从而更好地进行决策和规划。
例如，在网络安全领域，通过网络可视化技术可以更加清晰地展示网络攻击的来源和路径，帮助安全人员更加准确地识别和应对网络威胁。
其次，网络可视化还可以帮助用户更加高效地进行数据分析和挖掘。
通过可视化的方式展示数据，可以更加直观地发现数据中的规律和趋势，从而更好地进行数据分析和挖掘。
例如，在金融领域，通过网络可视化技术可以更加清晰地展示股票价格的变化趋势，帮助投资者更加准确地进行投资决策。
最后，随着人工智能和大数据技术的不断发展，网络可视化技术也将得到更加广泛的应用和推广。
通过将人工智能和大数据技术与网络可视化技术相结合，可以实现更加智能化和高效化的数据分析和挖掘，从而为各个领域的决策和规划提供更加准确和可靠的支持。
总之，网络可视化技术具有广泛的应用前景，可以帮助用户更加直观地了解网络中的各种关系和趋势，更加高效地进行数据分析和挖掘，为各个领域的决策和规划提供更加准确和可靠的支持。
二、网络可视化是什么意思？
1、网络可视化是指网络中的摄像头，对网络数据，流量来源进行监管、分析与挖掘。
2、网络可视化利用人类视觉感知系统，将网络数据以图形化方式展示出来，快速直观地解释及概览网络结构数据。
3、一方面可以辅助用户认识网络的内部结构，另一方面有助于挖掘隐藏在网络内部的有价值信息。
三、bi与可视化的区别？
可视化与BI的区别在于其应用范围和目的不同。BI和可视化是两种不同的数据分析和展示方法。BI（Business Intelligence）是一种通过收集、整理、分析和展示数据来帮助企业做出决策的方法。它涉及到数据的提取、清洗、转换和加载等过程，通过数据仓库和数据分析工具来支持决策制定。BI的目的是帮助企业从大量的数据中提取有价值的信息，以便更好地了解业务情况和趋势，并做出相应的战略和运营决策。而可视化是一种将数据以图形、图表等形式进行展示的方法。它通过可视化工具将数据转化为易于理解和分析的图形，以便用户更直观地理解数据的含义和关系。可视化的目的是通过视觉化的方式来传达数据的信息，帮助用户更好地理解和分析数据，从而支持决策制定。BI和可视化在数据分析和决策支持方面有着不可替代的作用。BI提供了更全面、深入的数据分析和决策支持能力，而可视化则通过直观的图形展示方式帮助用户更好地理解和分析数据。两者通常是相辅相成的，可视化是BI的一部分，通过可视化的方式呈现BI的分析结果，使其更易于理解和传达。因此，在实际应用中，可以根据具体需求和场景选择使用BI、可视化或二者结合的方式来进行数据分析和决策支持。
四、可视化与物联网区别？
可视化是刷眼识别物联网是网上购物
五、什么是图像与可视化？
图像与可视化意思是指利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，再进行交互处理的理论、方法和技术。
六、人工智能网络也称？
人工智能网络就是利用网络大数据将人工智能更加完善的应用。人工智能就是制造智能的机器，更特指制作人工智能的程序。人工智能模仿人类的思考方式让计算机能智能的思考问题，人工智能通过研究人类大脑的思考、学习和工作方式，然后将研究结果作为开发智能软件和系统的基础。
七、人工智能网络的概念？
人工智能网络就是利用网络大数据将人工智能更加完善的应用。人工智能就是制造智能的机器，更特指制作人工智能的程序。人工智能模仿人类的思考方式让计算机能智能的思考问题，人工智能通过研究人类大脑的思考、学习和工作方式，然后将研究结果作为开发智能软件和系统的基础。
八、生产管控与可视化区别？
生产管控，指生产管理控制。 可视化，指生产管控室可以视频化管理监控。
九、matplotlib可视化的特点与优点？
Python这几年成为了做数据分析的主流工具，其中的各个库，也基本能够满足从数据获取到数据分析处理、数据可视化的全流程环节。 而数据可视化环节，也有不少的公司依然在用传统BI工具。以Python pandas来做数据可视化的话，主要得益于Pandas数据帧plot()函数的应用，使得可视化图形创建非常便捷。 在数据帧上进行操作的plot()函数只是matplotlib中plt.plot()函数的一个简单包装 ，可以帮助你在绘图过程中省去那些长长的matplotlib代码。 而传统的BI工具，在可视化上还是比较遵循旧例，报表风格和呈现形式固定，很多操作固定，相对来说的话，没有Python来做选择更加个性化。
十、可视化新闻与图片新闻的区别？
这个问题好新。。。我试着来一下：我的观点是可视化新闻是更广更深的一种新闻形式，比如埃博拉病毒爆发，那么可以采用图表来显示为什么这种病毒会引起巨大的恐慌，用漫画来解释症状等等，而图片新闻常见的形式一般是“我市喜迎春雨”的短稿件加图片，深度广度都不如可视化新闻。另一个区别就是跨媒体啦，图片新闻在手机等平台上依旧是图片，但可视化新闻还可以发展出视频新闻，动画新闻等等。