一、ai的发展对人类的影响？
那么如果AI人工智能的普及发展对人类的产生的影响如下：
1.很大一部分需要用脑力的工作都会被AI取代，这就意味着很多人可能会失业。
2.人工智能可能会为人们提供更好的产品和服务，比如医疗服务。人工智能的应用还会大幅提高工人的生产效率，由此还可能会带来工人工资的提升。
3.人工智能虽然可能会取代一些工作岗位，但是更有可能会创造出更多的工作机会。新兴产业的崛起肯定也会创造新兴产业的岗位。
4.人工智能对文化产业有相互促进的影响，它可以很好地改善一些公司的经济状况、吸引更多人的文化需求。
5. 信息快速增加和更新，人工智能的出现为人们处理和保存信息起到了很好的作用，处理和保存信息的速度会比以往更加迅速。
6. 人工智能的广泛应用，比如智能家居、智能机器人、手机的指纹识别以及人脸识别等等一些列智能设备的出现，既能够很好地促进社会经济的繁荣发展，还可以为人们的日常生活提供很多便捷。在将来，智能辅助机器人可以帮助那些行动不便的老年人做家务、带来更好的娱乐。
7. 有很多人可能会对人工智能的出现感到烦恼、害怕。有些人可能会变得特别懒惰。因为很多事情不用自己动手去做，都是由机器人进行，长此以往，人们可能会丧失自己的动手能力。比如，现在很多人出门都需要依据导航规划自己的路线，但是如果我们没有导航功能可以使用呢，那么大部分人们是不是会变成路盲呢？这个问题值得我们深思。
总之，人工智能可以很好地帮助人类，但是也有一些潜在的弊处，关键在于人类如何使用它们。
二、国内ai市场的现状和趋势？
国内AI市场的现状与趋势可谓是波澜壮阔，引人瞩目。在现状方面，我们可以观察到以下几个显著特点：首先，市场规模不断扩大。受益于算法、数据和算力三方的共同推动，人工智能应用逐渐走向成熟，催生了新的市场需求，也为传统产业的升级注入了活力。根据相关数据预测，2024年我国人工智能市场规模将突破6000亿元，展现出强劲的增长势头。其次，应用场景日益丰富。人工智能正广泛渗透到各个领域，如生物识别、智慧金融、自动驾驶等，这些领域的成熟应用不仅提升了行业效率，也改善了人们的生活质量。特别是AIGC和自动驾驶等前沿领域，被视为最具发展潜力的应用场景。再次，产业生态逐渐完善。国内AI企业不断壮大，形成了一批具有全球竞争力的龙头企业，如百度、腾讯、阿里等。同时，产业链上下游的协同合作也在加强，共同推动AI技术的创新与应用。在趋势方面，未来国内AI市场将呈现以下几个发展方向：一是技术融合创新。随着5G、大数据、云计算等新技术的快速发展，人工智能将与这些技术深度融合，产生更多创新应用。二是产业智能化升级。人工智能将助力传统产业实现智能化升级，降低成本、提高效率，推动经济高质量发展。三是政策扶持加强。政府将继续加大对人工智能产业的支持力度，出台更多优惠政策，鼓励企业加大研发投入，推动产业快速发展。总之，国内AI市场正迎来前所未有的发展机遇，我们有理由相信，在不久的将来，人工智能将在更多领域发挥重要作用，推动社会进步和经济发展。
三、如何看待人工智能的发展现状和未来可能？
人工智能的发展现状和未来可能是一个非常复杂和广泛的话题，以下是一些相关的观点和看法：
人工智能发展现状：
自然语言处理：随着深度学习技术的发展，自然语言处理在机器翻译、文本分类、语音助手等方面都取得了重要突破。例如，谷歌的Transformer模型在机器翻译任务上取得了很好的效果，Facebook的BERT模型在文本分类任务上表现出色，而苹果的Siri、亚马逊的Alexa和谷歌助手等语音助手也在不断优化，提高用户体验。
计算机视觉：计算机视觉领域的发展主要体现在目标检测、图像分割和人脸识别等方面。例如，Faster R-CNN和YOLO等目标检测算法在实时性上有显著提升，语义分割领域的Mask R-CNN和DeepLab等模型在多类别场景下取得了很好的效果，人脸识别技术如FaceNet和DeepFace等在准确性和速度上都有所提高。
语音识别：语音识别技术在智能手机、智能家居等领域得到了广泛应用。目前，基于深度学习的语音识别模型已经可以实现较高的准确率。同时，端到端的语音识别模型如Tacotron和WaveNet等也在不断优化，提高识别效果。
机器学习和深度学习：机器学习和深度学习是人工智能的核心技术。随着大数据和计算能力的提升，深度学习模型在许多任务上的表现已经超过了传统的机器学习方法。此外，强化学习、迁移学习等技术也在不断发展，为人工智能的应用提供了更多可能性。
未来可能的发展方向：
智能化：随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，智能化必然是未来的发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。
产业互联网：互联网正在从消费互联网向广业互联网发展，产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业，人工智能作为重要的技术之一，必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。
人工智能技术成为职场人必备技能：随着智能体逐渐走进生产环境，未来职场人在工作过程中将会频繁的与大量的智能体进行交流和合作，这对于职场人提出了新的要求，就是需要掌握人工智能的相关技术。从这个角度来看，未来掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势，相关技能的教育市场也会迎来巨大的发展机会。
需要注意的是，人工智能的发展和应用不仅需要技术的进步，还需要法律和道德的约束。例如，如何保护用户数据隐私、如何避免人工智能的歧视和偏见、如何确保人工智能的安全性等问题都需要得到解决。因此，未来人工智能的发展和应用需要在技术、法律和道德等多个方面进行综合考量和规范。
四、我国人工智能芯片的最新发展状况？
中国人工智能芯片的发展在近年来取得了显著的进展。根据提供的参考信息，以下是我国人工智能芯片的最新发展状况：
1. 第四届中国人工智能大会（CCAI 2018）召开：7 月 28 日至 29 日，第四届中国人工智能大会在罗湖召开。本次大会由罗湖区人民政府与中国人工智能学会联合主办，吸引了两院院士李德毅、谭铁牛等 50 余位国内高校、企业的人工智能行业大咖聚集，以及 1000 余国内外人工智能行业从业人士参加。
2. 人工智能芯片领域的合作与创新：国内多家企业和科研机构在人工智能芯片领域展开合作，推动技术创新。例如，华为推出了自主研发的昇腾 910 人工智能芯片，科大讯飞与思贝克合作研发了基于语音识别的人工智能芯片，旷视科技发布了基于边缘计算的人工智能芯片。
3. 政策扶持：中国政府高度重视人工智能芯片的发展，出台了一系列政策扶持措施。例如，《新一代人工智能发展规划》明确提出要加快人工智能核心关键技术研发，包括人工智能芯片在内。
4. 投资热潮：随着人工智能产业的快速发展，资本市场对人工智能芯片领域的投资热度持续上升。众多初创企业和上市公司纷纷布局人工智能芯片产业，以争夺市场份额和技术制高点。
5. 应用场景拓展：人工智能芯片在多个应用场景中展现出巨大的潜力，如智能驾驶、智能家居、物联网等。随着应用场景的不断拓展，对人工智能芯片的需求将持续增长。
总体来说，我国人工智能芯片发展势头强劲，正逐步迈向国际领先水平。然而，与美国等发达国家相比，我国在人工智能芯片领域仍存在一定差距。未来，我国需加大研发投入，加强产学研合作，推动人工智能芯片技术创新，以实现产业的跨越式发展。
五、AI的发展状况和前景？
中国政府将人工智能上升到国家战略层面。2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，明确指出新一代人工智能发展分三步走的战略目标，到2030年使中国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。
中国人工智能在人才储备方面较弱
1981年9月，来自全国各地的科学技术工作者300余人在长沙出席了中国人工智能学会 (CAAI)成立大会，此后中国的人工智能开始正式迈入发展阶段。对比2019年中国与全球人工智能发展情况，在Al相关论文发布数量、企业数量、融资总额、产业规模、专利申请数量等方面中国均居世界头部阵营，具有充分的市机场竞争力。
中国在人才储备相较弱，但已经在全力补足短板。目前全国已经有35所高等院校开设了Al专业，国际交流和国际人才引进也在不断加深，未来5年内将有大量从业者涌入市场。
重应用而不重基础研发也是中国人工智能行业存在的固有问题，研发型企业远少于应用型企业的隐患随着中美专利竞争而浮现，政府开始重视Al基础层创业公司的培养，资本方也更加关注Al芯片、机器学习算法、数据处理等产业链上游企业的发展，科技巨头企业更是提前进行了Al生态布局，建立了产业联盟，在各方的努力中中国Al市场处于从局部向整体发展的上升期，行业前景良好。
人工智能赋能实体经济
近几年，人工智能技术在实体经济中寻找落地应用场景成为核心要义，据艾瑞资料库数据显示，2018年中国人工智能赋能实体经济的市场规模达到251亿元，赋能价值有望在2021年突破千亿。人工智能技术与传统行业经营模式及业务流程产生实质性融合，智能经济时代的全新产业版图初步显现。
现阶段的人工智能主要赋能公共安全领域
根据艾瑞的资料库数据显示，2019年AI+安防占人工智能赋能实体经济的50以上，其次是AI+金融和AI+营销，分布占比15.8%和11.6%。前瞻分析一方面是由于安防领域国企数量较大易于前期的政策推动，另一方面是智慧城市对公共安全的需求。前瞻初步估算，民企活力将逐步显现，未来AI+营销和AI+金融的赋能价值将持续提高。
互联网公司是最大的AI投入者 主要投资在计算机视觉类
根据艾瑞数据分析，2019年中国科技企业技术研发投入约为4005亿元，其中人工智能算法研发投入占比为9.3%，超370亿元，且大部分投入来自互联网科技公司。主要Al算法应用领域——计算机视觉、语音识别/语音合成，以及自然语言处理占比分别为22.5%、2.3%和7.1%，三者中计算机视觉相关算法研发投入占比最大，这与视觉相关创业公司数量、产业需求和政策导向呈正相关联系，计算机视觉目前仍是中国最具代表性的Al应用技术。
六、人工智能发展状况分为哪三种类型？
人工智能分为三种类型，分别是弱人工智能、强人工智能、超人工智能。其特点如下：
1、弱人工智能。弱人工智能的英文是Artificial Narrow Intelligence，简称为ANI， 弱人工智能是擅长于单个方面的人工智能。比如有能战胜象棋世界冠军的人工智能阿尔法狗，但是它只会下象棋，如果我们问它其他的问题那么它就不知道怎么回答了。只有擅长单方面能力的人工智能就是弱人工智能。
2、强人工智能。强人工智能的英文是Artificial General Intelligence，简称AGI，这是一种类似于人类级别的人工智能。强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能，人类能干的脑力活它都能干。创造强人工智能比创造弱人工智能难得多，我们现在还做不到。强人工智能就是一种宽泛的心理能力，能够进行思考、计划、解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习等操作。强人工智能在进行这些操作时应该和人类一样得心应手。
3、超人工智能。超人工智能的英文是Artificial Superintelligence，简称ASI，科学家把超人工智能定义为在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多，包括科学创新、通识和社交技能。超人工智能可以是各方面都比人类强一点，也可以是各方面都比人类强万亿倍的。超人工智能也正是为什么人工智能这个话题这么火热的缘故，同样也是为什么永生和灭绝这两个词总是出现在人们的口中。所以对于超人工智能的发展还是需要我们好好把控的。