一、正反馈，负反馈在电路中的作用？
在电路中，正反馈主要起震荡作用，一个弱信号被放大后，取一部分放大后的信号重新加到输入端，这样信号可以提高放大量，但信号不可能无限放大，到一定程度就自激振荡了，典型视觉体验，将你的摄像头开着，对着显示器，摄像头读取显示器里的画面送入显示器，而显示器里的画面又被摄像头读取，再次送入显示器，当摄像头不完全对着显示器拍摄时，能看到显示器里的画面，当完全对着显示器时候，就看不到显示器里的画面，这就是自激现象，当你拿着话筒对着音响，可以听到啸叫声，这个也是正反馈现象，负反馈主要用于减少增益即放大量，反向输入起拓宽频带作用，
二、负反馈中怎么确定反馈电阻？
反馈电阻寻找方法就是找到把输出端通过某个电阻连接后与输入端连接在一起的那个电阻就是反馈电阻.反馈是输出回路对输入回路的影响,只受输出信号U0控制,RC与输入输出没有直流与交流的联系.RC电阻是连接输出与地的负载电阻，在瞬时极性判断时，输出瞬时极性为负，输入为正。只有RF是对输入交流电流分流到输出端，连接了输出与输入回路，是反馈电阻。
三、中通超重如何反馈？
可以通过以下步骤进行申诉：
首先，及时联系配送员并要求重新称重；
其次，如仍存在异议，可以向平台客服进行反馈并提供相关证据，如称重记录、照片等；
最后，如果问题仍未解决，可以向相关监管部门投诉。在申诉过程中，需要保持冷静，提供准确的信息和证据，以便尽快解决问题。
四、亲子关系中的反馈效应？
“反馈效应”其实已经广泛应用于孩子的学习以及成长当中。而其含义就是给孩子的成长以及学习过程进行积极的反馈，对孩子的学习成果进行有效的指导，会给孩子的学习以及成长起到积极的作用。
①“反馈效应”的作用非常强大
孩子埋头苦读一个小时，或者奋笔疾书两个小时，可是如果孩子得不到有效的反馈，那么孩子不知道自己在什么地方存在哪些问题。孩子也无法得知自己现做的是不是正确的，也无法对自己的方法做出有效的调节，那么孩子的进步自然会非常困难。
②“反馈效应”作用于日常
其实，“反馈效应”并不仅仅针对于学习，在孩子的日常中，处处对孩子进行反馈，让孩子知道自己的优点在哪里，劣势在哪里，这样才能让孩子正确的认识自己，并不断地调整自己。
③ “反馈效应”坚持非常重要
任何事情都需要坚持，反馈也并不例外。在日常生活中，在各种小事中坚持反馈，才能让孩子得到长足的进步。
五、什么是教学中的反馈指导？
教学反馈是实现教学有目的地控制、提高教学质量与效率、保证教学活动良性循环的必不可少的措施。要使教学反馈充分发挥作用，除了要正确运用反馈方法，还必须注意以下几个方面的问题。
反馈必须及时
（1）这是要求反馈的速度要大于被控系统状态改变的速度，反馈要在下一次控制决策之前完成。
（2）教学中做到及时反馈。一方面，教师应及时通过问答、练习、作业、测验和考试，对学生的实际学习状态与预定的学习目标进行对照比较，并将二者差异的信息尽快反馈回来，以调整下一步的教学活动。
另一方面，学生也应该根据教师或教材所提供的标准，及时进行自我评价和自我调节，主动配合教师尽快达到预定教学目标。
（3）无论是教师的宏观反馈，还是学生的微观反馈，关键都在于对教学效果做出正确的评价。
教学反馈的写作：
一是记录学生所思所想，发掘学生的潜力。在课堂上，教师要从兴奋的说话者转变为积极的倾听者，“在倾听中教育”，教师在课堂上的沉默，给了学生说的机会，采用以听觉为中心的交流模式，倾听学生的想法、需求、情感、思想、心理、差异、与人的关系。有意识地记录下来后，加以鼓励，并在合适的时候在一些班级开展完全开放的自定主题的教学。
二是记录教材处理、时间分配上的心得，不断积累经验，提高教学效率。如《中秋节》一课中，学生对于中秋前后的气候变化有切身体会，可以少花时间，而对于城市学生比较陌生的乡村的丰收景象多加以展示、讨论和描述；各民族过中秋的习俗用图片展示清楚即可，对于杭州的中秋赏桂、钱江潮则可以展开，激发学生爱家乡、爱大自然的情怀。
六、机器学习中反馈的作用
机器学习中反馈的作用
在机器学习领域，反馈是一个至关重要的概念，它在算法优化、模型改进和系统性能上起着关键作用。通过不断地从数据中获取反馈信息，机器学习系统能够不断调整和优化自身的表现，从而提高预测准确性和处理效率。
反馈可以分为两种类型：正向反馈和负向反馈。正向反馈是指系统根据输出结果对其行为进行调整和加强的过程，以达到更好的效果。负向反馈则是指系统根据输出结果对其行为进行调整和减弱的过程，以纠正错误并改进性能。
在监督学习中，反馈通常以标签数据的形式出现，用于训练模型和评估预测结果的准确性。通过比较模型的预测结果与真实标签数据之间的差异，可以得到反馈信息并相应地更新模型参数。
反馈的重要性
反馈在机器学习中的作用不可忽视，它直接影响着模型的学习效果和性能表现。正向反馈能够帮助模型更快速地找到正确的方向，提高学习速度和准确性；而负向反馈则能够防止模型陷入错误的方向，纠正错误和改进模型表现。
- 提升模型准确性：通过不断地获取反馈信息，模型能够在训练过程中不断调整参数，提高预测准确性和泛化能力。
- 提高系统性能：反馈能够帮助系统及时发现问题并进行调整，保证系统的稳定性和效率。
- 加速算法优化：通过反馈信息指导算法的训练和调整，可以快速优化算法并提高效率。
总的来说，反馈在机器学习中扮演着至关重要的角色，是模型不断进步和优化的关键驱动力。
机器学习中的反馈机制
在机器学习模型中，反馈机制通常是通过损失函数和优化算法来实现的。损失函数用于衡量模型预测结果与真实标签数据之间的差异，通过最小化损失函数来调整模型参数以提高预测准确性。
优化算法则根据损失函数的梯度信息不断地更新模型参数，使模型在训练过程中逐渐接近最优解。这个过程中，反馈信息起着至关重要的作用，指导模型向着正确的方向优化，避免陷入局部最优解。
除了监督学习中的反馈机制，强化学习也是一种重要的学习方式，其中反馈通常是通过奖励信号或惩罚信号来实现的。强化学习模型根据环境中的奖励信号不断调整策略，以达到最大化累积奖励的目标。
结语
机器学习中的反馈作用深远而重要，它是模型学习和优化的关键机制。通过不断获取和利用反馈信息，机器学习系统能够不断改进自身的性能，提高预测准确性和处理效率。正确认识和有效应用反馈机制，将有助于推动机器学习技术的发展和应用。
七、生活中的正反馈例子？
生活中正反馈，例如扩音器音箱的啸叫声。把话筒靠近音箱就会发出啸叫声。正反馈是指受控部分发出反馈信息，其方向与控制信息一致，可以促进或加强控制部分的活动。反馈信息影响系统再输出的结果，更加增大了受控量的实际值和期望值的偏差，从而使系统趋向于不稳定状态。
八、单位负反馈的反馈系数？
反馈电压和输出电压之比称为反馈系数，用β表示、反馈深度就是反馈量，用1+avβ表示（av为没有反馈时的放大倍数）。
对于负反馈的增益Af=A/(1+AF)，定义分母1+ A(s)B(s)=F(s)为反馈深度。反馈深度是一个十分重要的参数，表示引入反馈后放大电路的放大倍数与无反馈时相比所变化的倍数。
扩展资料
一般来说，反馈深度愈深，改善的效果愈显著。但是，对于多级放大电路而言，负反馈深度太深可能会引起放大电路产生自激振荡，使放大电路失去放大作用，不能正常工作。
单级和两级放大电路是稳定的，而三级或三级以上的负反馈放大电路，只要有一定的反馈深度，就可能产生自激振荡，因为在低频段和高频段可以分别找出一个满足相移为180度的频率（满足相位条件）。
此时如果满足幅值条件|AF|=1，则将产生自激振荡。因此对三级及三级以上的负反馈放大电路，必须采用校正措施来破坏自激振荡，达到电路稳定工作目的
九、电路中的电压负反馈和正反馈有什么具体的作用？
用瞬时极性法判断，如引入反馈后使净输入量减小，则为负反馈；反之，若引入反馈后使净输入量增大，则为正反馈。
正负反馈的判断一般采用瞬时极性法。
瞬时极性法的基本思路是先假设输入信号在某一时刻对地的瞬时极性，然后根据各级放大电路的组态逐级推出电路中各点电位的瞬时极性和各相关支路电流的瞬时流向，直至推出反馈信号的瞬时极性或方向，选取包含输入信号、反馈信号、净输入信号这三个量的回路或节点进行比较综合，最后看引入反馈后对净输入量的影响。与未引入反馈时（未引入反馈时，基本放大器的输入就是外加的输入信号）相比，若引入反馈后使净输入量减小，则为负反馈；反之若引入反馈后使净输入量增大，则为正反馈。为了迅速准确地判断反馈极性，应该注意以下几点：
1）正确理解电路中各点瞬时极性的含义。所谓正极性，在输入正弦波时，可以指正弦波的正半周；在输入非正弦波时，表示该点的电位增大或该支路的瞬时电流增大。反之，所谓负极性指交流信号的负半周或瞬时量减少。
2）熟悉常用放大电路输入输出之间的相位关系。在共射组态中，信号由基极输入，集电极输出，输入与输出之间相位相反。在共基组态中，信号由发射极输入，集电极输出，输入与输出之间相位相同。在共集组态中，信号由基极输入，发射极输出，输入与输出之间相位相同。同理也不难确定差分放大电路和集成运算放大电路中的相位关系。
3）理解放大器件中输入输出间的控制原理，以确定净输入量。如对于运算放大器，不难看出运放两个输入端之间的差模输入电压或输入电流可以控制运放的输出电压或电流；对于三极管组成的放大电路来说，三极管的基极输入电流或发射结电压的大小控制输出电压或电流；对于差分放大电路来说，差模输入电压或基极输入电流控制输出电压或电流。因此，根据输入回路中输入信号与反馈信号的接法，可以判断净输入信号是增加还是减小，从而确定电路中的反馈极性是正反馈还是负反馈。
十、运放中反馈电阻的作用？
负反馈稳定放大电路，正反馈让电路振荡。