一、金融服务需求有哪些？
不知到你具体需求什么金融行业的业务需求有：面向银行、证券、保险、基金、资产管理等企业和信息技术企业、研究与投资机构，为客户提供管理运营诊断、业务流程优化、信息化战略规划、信息化架构和实施规划、信息系统工程设计、信息系统产品选型、信息工程造价咨询、信息化全程顾问咨询，以及为企业提供IT治理、业务持续管理、IT服务管理等专业咨询服务。
二、人工智能的产业需求和人才需求？
“人工智能行业发展迅猛，市场需求足够大，但真正的人才稀缺。优秀的工程师，市面上很难招到。”据了解杭州大拿科技股份有限公司：目前该公司员工约40人，校园招聘和猎头招聘各占一半，2018年希望再招50到100人，不过在985、211或者行业内名校都“招不满”。
“一些好的大学里会有类似计算视觉方向的实验室，但离直接工作要求的能力还有一定距离。”
“人才市场上几乎没有人工智能人才，有也抢不到，我们只能招计算机专业毕业生自己培养。培养周期是半年到一年，才能够进入这个行业。”
人工智能人才招聘难、培养难，留住自然也难。
据调查一些相关企业了解，一般一两年工作经验的员工月薪约8000元，能够独立操作的员工月薪可过万元，且上涨速度很快。
三、类金融企业与金融企业异同？
类金融企业与金融企业的最大区别在于其业务范围和监管标准不同。类金融企业通常不直接参与金融交易活动，而是提供金融服务和产品，如保险、信贷评估、风险管理等。金融企业则直接从事金融活动，如银行、证券公司、基金公司等。两者相同之处在于都处于金融领域，都需要遵守相关法规和监管要求。
四、人工智能芯片主要需求是？
欧比特研发人工智能芯片，主要是基于航天端的迫切需求。颜军表示，“太空距离地球非常遥远，卫星发射上天后，所收集的数据量非常巨大，依靠通讯将海量的数据直接发送回地球需要耗费大量通讯资源，所以我们可以应用人工智能芯片，在太空端先将数据进行分析，将分析后取得的结果发送回地球，就可以大大减轻航天通讯的负担。”
五、人工智能对电力的需求？
体现在以下几个方面：
1. 计算能力：人工智能算法需要大量的计算资源才能运行，因此需要大量的电力来支持。尤其是当人工智能算法应用于大规模的数据分析和深度学习任务时，需要更多的电力支持。
2. 数据中心：随着人工智能技术的快速发展，越来越多的数据中心被建立，这些数据中心需要大量的电力来支持其运行和散热，以保证服务器稳定和数据安全。
3. 智能家居和物联网：人工智能技术被广泛应用于智能家居和物联网领域，例如智能家电、智能家庭安防和智能医疗设备等等。这些设备需要各种类型的传感器、摄像头和计算模块来支撑其功能，需要更多电力支持。
4. 电力行业：人工智能技术被广泛应用于电力行业，例如机器人或无人机的使用可以提高运行效率和安全性。在电力行业中，人工智能技术可以优化电力生产、配电和消费的过程，以提高电网效率和可靠性，减少能源浪费，保障能源的安全稳定供应。
由于人工智能技术对电力的需求量不断增大，电力的供给和运营管理也面临很大的挑战。在未来，我们需要开发更加高效和环保的能源管理技术，整合新能源和电池储能技术等，以满足人工智能技术高速发展的需求。
六、金融专业电脑需求大吗？
需求很大。
金融学对电脑配置的要求相对较高，需要具备高性能的处理器、足够的内存和存储容量、高性能的显卡、足够大的显示屏幕和高分辨率以及高速的网络连接等特点。但是，金融专业的笔记本电脑配置要求并不高，一般买个4千、或5千元的轻薄本就可以了。因此，可以说金融学对电脑配置的要求相对较高，但并不是非常苛刻。
七、什么是金融企业和非金融企业？
金融企业是指执行业务需要取得金融监管部门授予的金融业务许可证的企业，包括执业需取得银行业务许可证的政策性银行、邮政储蓄银行、国有商业银行、股份制商业银行、信托投资公司、金融资产管理公司、金融租赁公司和部分财务公司等；执业需取得证券业务许可证的证券公司、期货公司和基金管理公司等；执业需取得保险业务许可证的各类保险公司等。
除此之外的企业可以认为就是非金融企业。
八、什么是金融企业，金融企业包括哪些？
金融公司即为从事金融业的企业，那么金融业是指经营金融商品的特殊行业，它包括银行业、保险业、信托业、证券业和租赁业，因此我们熟知的各类银行都也都属于金融公司。
九、企业咨询有哪些需求？
企业咨询的需求有 企业自身发展遇到的问题 ，以及遇到这些问题如何解决 ，还有企业发展的方向 。
十、企业融资需求有哪些？
应有以下需求；
一是经营过程中资金周转可能会出现泛力时。
二是经营活动处于正常运行的范围。
三是资产负债率处于合理阶段。
四是具有足够的资产作保障或有资质的担保人提供担保。
五是达到授信的标准。
六是正常纳税且现金流交易频繁。
七是无未履行的民事纠纷。