一、无讼法律课堂
无讼法律课堂：为您介绍精彩纷呈的法律世界
大家好！欢迎来到无讼法律课堂。在这里，我们将带您深入法律的世界，为您提供各种有关法律知识和常见法律问题的解答。无论您是法律行业的从业者，学生，还是对法律感兴趣的普通大众，我们都致力于为您带来有趣、实用和高质量的内容。
为什么选择无讼法律课堂？
作为专业的法律博客，我们坚信在法律世界中信息的传递和知识的分享是至关重要的。我们深知法律是复杂而庞大的，对非法律背景的人来说往往难以理解。因此，我们设立了无讼法律课堂，旨在用浅显易懂的语言，将法律知识传递给大家，帮助您更好地了解和应对法律问题。
我们的团队由经验丰富、在不同法律领域专长的专业人士组成。他们将为您提供专业而全面的法律指导，解答您关于法律的疑问，并为您分享实务经验和案例分析。
无论您想了解民事诉讼、刑事诉讼、法律法规、知识产权、劳动法，还是任何其他法律领域，我们都会提供覆盖全面的相关主题，以满足您的需求。
我们的内容
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什么是无讼人工智能？
无讼人工智能是指利用人工智能技术实现的法律服务形式，通过智能化的软件和工具，提供法律咨询、文书起草、知识产权检索等服务，不需要人工律师介入，从而实现了法律服务的自动化和智能化。
无讼人工智能的发展现状
目前，无讼人工智能在知识产权领域得到了广泛应用，能够快速、准确地检索大量相关案例和文献，为律师和企业提供有力的法律支持。同时，在一些常规法律服务领域，也有企业开始尝试利用人工智能技术进行法律咨询和文书起草，取得了一定的成效。
无讼人工智能的优势
首先，无讼人工智能能够大幅提高法律服务的效率，通过智能化的系统能够在短时间内完成大量重复性工作，释放律师的更多时间用于专业性的工作。其次，无讼智能能够降低法律服务的成本，对于普通民众和中小企业来说，无疑是一个利好消息，能够降低法律服务的门槛。
无讼人工智能的挑战
虽然无讼人工智能有诸多优势，但其也面临一些挑战。例如，在处理复杂案件和涉及多方利益的纠纷时，现有的人工智能系统还难以完全替代律师的人工干预。此外，对于法律道德、伦理规范等方面，人工智能系统也无法完全取代人类律师的决策能力和专业判断。
未来展望
随着人工智能技术的不断进步和法律行业的深度融合，无讼人工智能有望在未来发挥越来越重要的作用。随着对数据的深入挖掘和算法模型的不断优化，人工智能系统将更加智能化和智能化，为法律服务提供更广泛、更深入的支持。
感谢您阅读本文，希望通过本文能够更好地了解无讼人工智能在法律服务领域的应用和发展，为您的工作和生活带来一些帮助。
三、如何评价无讼推出的法律机器人“法小淘”，未来人工智能真的能淘汰大部分律师吗？
结论是：不会的。
不过，法小淘的出现，是大势所趋，但任重道远。
- 大势所趋
诚如开发者所言，“法小淘”一方面基于大数据对自然语言进行翻译分析，确定案由，另一方面基于无讼案例与无讼名片积累的数据量对接法律服务市场的需求侧与供给侧。“共享”、“连接”、“透明”、“效率”这些我们耳熟能详的互联网标签在这款机器人上也能得到体现。法小淘使得法律服务市场的供给与需求更加透明，在信息不对称的现状中利用互联网和大数据降低了连接成本，使得信息更加透明。这都是互联网的优势所在。另一方面，法律机器人的语言识别能力和信息采集能力也能大大降低法律服务的成本，为律师办公提供高效的辅助。所以，人们担心的机器人取代律师其实最先被取代的是“标准化律师”。
牛津大学Carl Benedikt Frey和Michael A. Osborne两位教授于2013年9月17日发表了一篇研究报告《The Future of Employment：How Susceptible Are Jobs to Computerisation（职业前景：哪些工作易被电脑化）》，调研了英美702种职业。其中，律师助理被替代率是94%，律师秘书到达98%，法官被替代率是40%，而律师仅为3.5%。律师助理与律师秘书这类辅助性工作的被替代率之高已显而易见。
当人的智力无法超越机器的可靠与精准时，凡是可以借用机器完成的机械性、重复性、标准化劳动自然会交由机器完成，例如法律检索、自动化管理、信息采集与比对等等。于是，卖知识的律师会被淘汰，卖经验的律师受到部分威胁，卖判断的律师才能不可替代。
恐怕我们都无法忽视以上提到人工智能的种种优点，更无法遏制这股智能化的浪潮。大约在谷歌AlphaGo与李世石人机大战之时，人们就已经察觉到即将迎来“人工智能应用的春天”。尤其是在计算机性能稳定、算法逐渐成熟、底层数据庞大且万物互联互通的科技背景下，人工智能自2013年后在创投领域迅速活跃起来，裹挟着势不可挡的革新之力涌入各行各行业。所以，必须承认的共识是，法律人工智能的前景显而易见且不可避免。
so 既然大势所趋，何不拥抱变化？
- 任重道远
对法律人工智能给予足够肯定的同时，大家也看到这一领域的发展尚有很长的路要走。
概而言之，人工智能是对人类智能的模拟、延伸和扩展。举例而言，识别需求者发出的自然语言，将其转化为文字，进而可以为计算机所处理。计算机将文字与数据库中的信息进行搜索匹配，判断出这段文字与哪种类型的信息大概率重合，以此来判断这段文字的性质与内涵。“法小淘”目前做的主要就是这个事，根据用户的描述判断案由，之后根据进一步指示搜索在特定范围内搜索律师。我们知道在人工智能领域，有一个非常著名的概念叫“图灵测试”（Turing’s Test），由计算机科学和密码学的先驱阿兰·麦席森·图灵在1950年提出：如果电脑能在5分钟内回答由人类测试者提出的一系列问题，超过30%的测试者误以为在和自己说话的是人而非计算机，则电脑通过测试。根据这个标准，上述人工智能在法律领域的运用尚处于初级阶段，如果要实现最终极的功能，即当事人描述完需求，电脑能自动追问，进一步获取信息，并在此基础上给出法律意见、判例支持乃至诉讼策略，显然还有很长的路要走。目前来看，电脑仍然只能充当一个辅助者，其运用最终仍要指向一个具有相关专业知识的人，即律师。
以上分析的结论是，目前律师（而非律师助理或律师秘书）的担忧，不是被人工智能替代，而是被圈养；律师“被扼住咽喉”，指的不是业务的消亡，而是业务入口的闸门可能被把控。以此为逻辑起点，我们可以分析出一些更具体的担忧：
首先，通过大数据遴选律师一边消除着信息不对称的弊端一边加剧了“马太效应”。贫者愈贫，富者愈富，资深律师积累更大的优势，年轻律师、跨界律师、万金油律师较之以前更加难以获得机会和成功。
其次，“无讼”在打造这款产品的过程中实际上充当了律师业的裁判员，即行内排名的标准制定者。然而，对律师排名的基础数据是案例，这些案例除了法院依法公开的部分，也依赖于律师自己提供。那么，律师与互联网的互动程度、与“法小淘”的依附程度就会很大程度上影响排名。这样的排名是否足够客观、足够服众也值得商榷。更重要的是，当这款产品试图植入盈利模式时，可能需要担心渗透进法律服务行业的“竞价排名”。
最后，再退一步说，目前“法小淘”的案例筛选功能基于律师办理相关案件数和胜诉率两个指标。未来如果不优化这一评价标准，就会显得过于单一化了。单一化的标准实际上会暗示一种消极的价值观，即庭外能力不如胜诉能力重要。然而，现实生活中大部分的纠纷仰仗于律师的磋商、谈判、沟通与协调。而这些都做到无法量化可读取。当大数据遴选律师成为需求方的习惯之举，律师群体是否会向这种单一的评价体系妥协？是否催生了一种追求判决数和胜诉率的价值观？会不会使得本可以在庭下和解的纠纷被推到庭上，反而加重了司法负担？这岂不是与定纷止争的法律职能背道而驰，恐怕也偏离了“无讼”的初衷。
从案源入口的角度，确实值得我们进一步深沉的思考，面对未知，不妨抱最大的好奇，做最大的想象。而从律师被替代的角度，我想我是乐观的。3.5%的数据给了我们底气，因为我们不只是法条的搬运工，超越法条、案例与理论复杂性的是难以预测的人性。於兴中教授在《人工智能与法律之碰撞》一文中也写到，“机器人是人的智性结晶……但人不光有智性，还有心性和灵性。”未来律师转型升级的方向不再是智力层面，而是感性层面。
所以，再发达的机器人也代替不了人的心性和灵性，也代替不了律师对客户的感知与理解，代替不了切身的沟通与协调。
这是人工智能与人最大的区别，也是无须惶恐机器人代替律师答案的入口。
四、无讼律师app真实吗？
真实的，无讼这个没什么好说的，大家都用的很多，大概是国内律师用的最多法律专业app了，其中集结了非常多的法律干货，没事的时候我会上无讼学习一些实务技巧。
另外关于案例查询功能也十分强大，如果你开庭前已经知道对方代理律师的姓名，也可以用该软件查看该律师的办案类别与具体案例。正所谓知己知彼，百战百胜。
五、无讼怎么打学习证明？
打学习证明，要先写上，你哪几年哪一段时间，在这地方学习，然后请对方盖公章。
六、如何在ipad下载无讼app？
可以打开平板的应用市场下载该APP。
七、乡土中国无讼包含哪些内涵？
无讼”包括两方面的内涵：
①每个人自觉守规矩，从根本上避免发生纠纷；
②发生纠纷时利用传统伦理道德进行调解，而不用法律诉讼解决。 •
八、法信和无讼哪个好？
应该是法信好，法信至少有一定的法律之规，无讼好像是不去讼求
九、天下无讼是什么意思？
孔子说：“听讼，吾犹人也，必也使无讼乎”。
意思是，“审判案件我和别人差不多，一定使不发生案件才好”。不愧是我们的至圣先师，他审理案件的最高境界是“天下无讼”。
或许郅都到死，他也不会理解孔子提倡的这种思想。
十、无讼app不能查案例了吗？
查不了
最近无讼查不了案例,可能是为了防止个别机构或个人通过裁判文书抓取个人信息或其他涉及国家、公共安全的信息。同时,响应《数据安全法》的实施,所以停止案例检索功能。