一、openwrt属于硬件还是软件？
openwrt属于软件。
OpenWrt 可以被描述为一个嵌入式的 Linux 发行版，（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt三类）而不是试图建立一个单一的、静态的系统。OpenWrt的包管理提供了一个完全可写的文件系统，从应用程序供应商提供的选择和配置，并允许您自定义的设备，以适应任何应用程序。
OpenWrt 是使用框架来构建应用程序，而无需建立一个完整的固件来支持；对于用户来说，这意味着其拥有完全定制的能力，可以用前所未有的方式使用该设备。
二、office属于硬件还是软件？
office是软件。软件是一系列按照特定顺序组织的电脑数据和指令，是电脑中的非有形部分。电脑中的有形部分称为硬件，由电脑的外壳及各零件及电路所组成。
Microsoft Office是由Microsoft(微软)公司开发的一套基于 Windows 操作系统的办公软件套装。常用组件有 Word、Excel、PowerPoint等。
三、蓝牙属于硬件还是软件？
蓝牙是硬件级的通信技术，是一种无线个人局域网（Wireless PAN），最初由爱立信创制，后来由蓝牙技术联盟订定技术标准。 和Wifi类似，蓝牙也是通过一颗控制芯片和相应的驱动软件控制的通信标准，内置在手机里面。 一般手机蓝牙的有效范围是10米，如果在隔着墙使用就算在10米内也肯定不能穿透，这个要牵扯到物理学,对蓝牙用的2.4GHz的电磁波，波长只有 ( 3 × 10的八次方 ) / (2.4 × 10的9次方) = 0.125 米，所以绕射性能很差，不容易穿透障碍物，所以认为只能直线传播。
四、linux属于硬件还是软件？
Linux属于软件。一般来说，我们把看得见，摸得着的计算机的组成部分称为硬件，看不见摸不着的称为软件。Linux是计算机的操作系统，我们看见的只是它在屏幕上显示的东西，而实际上，它并不存在这么一个我们能摸得着的实体，所以他是软件部分，并且软件部分都用数据的形式表达出来了。
五、IE是属于硬件还是软件？
当然是客户机软件喽！它的全称是Internetexplorer
当你启动IE浏览网页的时候，IE会向你所输入的网址的服务器发送浏览请求，服务器接受请求后你方可浏览该网页！
呵呵！
六、云存储属于硬件还是软件？
云存储是硬件与软件的融合。
云存储在云计算(cloud computing)概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是一种新兴的网络存储技术，是指通过集群应用、网络技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。
七、u盘属于硬件还是软件？
U盘既不是硬盘也不是软盘。U盘是闪存的一种，因此也叫闪盘。最大的特点就是：小巧便于携带、存储容量大、价格便宜。是移动存储设备之一。
硬盘是电脑主要的存储媒介之一，由一个或者多个铝制或者玻璃制的碟片组成。这些碟片外覆盖有铁磁性材料。绝大多数硬盘都是固定硬盘，被永久性地密封固定在硬盘驱动器中。
软盘是一种碟盘存储，主要部分是一张薄软的磁存储介质盘片，盘片封装在矩形塑料壳中，内衬有用于清理灰尘的纤维织物。软盘的读写是通过软盘驱动器完成的，软盘驱动器设计能接收可移动式软盘，目前常用的就是容量为1.44MB的 3.5英寸软盘。软盘在早期计算机上必备的一个硬件，也是计算机上面最早使用的可移介质。软盘存取速度慢，容量也小，但可装可卸、携带方便。作为一种可移贮存方法，它是用于那些需要被物理移动的小文件的理想选择
八、plc编程属于软件还是硬件？
属于硬件编程。
硬件编程针对的是硬件的驱动之类的东西，应该说是底层的东西，一般用C、C++和汇编以及hdl语言编写，需要对数字逻辑，数字电路，模拟电路等电子学方面有一定的基础，而软件编程主要是在操作系统的基础上编写应用程序，用高级语言编写，不需要对底层特别的了解，主要面向的是用户的需求。
九、前端开发属于软件还是硬件？
前端开发属于软件开发。前端开发是从网页制作演变而来的，名称上有很明显的时代特征。在互联网的演化进程中，前端开发需要掌握HTML是网页的核心，是一种制作万维网页面的标准语言，是万维网浏览器使用的一种语言，它消除了不同计算机之间信息交流的障碍。
十、机器学习属于硬件还是软件
机器学习是当今科技领域备受瞩目的重要技术之一。它涉及了大量的数据处理和算法实现，给人们带来了前所未有的科技革新和商业应用机会。然而，有人可能会问，机器学习属于硬件还是软件？这个问题涉及到许多复杂的技术细节和理论概念。
机器学习的基本原理
要理解机器学习是属于硬件还是软件，首先需要掌握其基本原理。简言之，机器学习是一种让计算机系统通过学习数据和模式，不断改善自身性能和预测能力的技术。这涉及到大量的数据处理、统计学、数学模型和算法实现。
机器学习的硬件需求
在实际应用中，机器学习通常需要强大的硬件支持。由于其复杂的计算和数据处理需求，通常需要使用高性能的中央处理器（CPU）和图形处理器（GPU）来加速计算过程。除此之外，还需要大量的存储空间来存储数据集和模型参数。
- CPU：CPU是计算机系统的中央处理器，负责执行各种计算任务。在机器学习中，CPU通常用于处理数据预处理、模型训练和推理过程。
- GPU：GPU是图形处理器，拥有强大的并行计算能力。在机器学习中，GPU被广泛应用于加速矩阵运算和深度神经网络的训练过程。
- 存储空间：由于机器学习通常需要处理大规模的数据集和模型参数，因此需要大量的存储空间来存储这些数据。SSD固态硬盘通常被推荐用于提高数据读取速度。
机器学习的软件实现
软件在机器学习中扮演着至关重要的角色。各种开源和商业的机器学习库和框架为开发人员提供了丰富的工具和接口，帮助他们实现各种复杂的机器学习算法和模型。
- TensorFlow：由谷歌开发的强大深度学习框架，广泛应用于各种机器学习任务中。
- PyTorch：Facebook推出的深度学习框架，具有灵活的动态计算图特性，备受开发者青睐。
- Scikit-learn：一款简单而高效的数据挖掘和数据分析工具，提供了大量机器学习算法的实现。
结论
综上所述，机器学习既涉及到硬件支持，也需要软件实现。硬件提供了计算资源和存储空间，支撑机器学习模型的训练和推理过程；而软件则提供了算法工具和开发框架，方便开发者实现各种机器学习模型和应用。因此，可以说机器学习是既属于硬件又属于软件的重要技术领域。