一、如何预测lncrna与mirna之间的关系？
有免费的在线数据库可以预测，比如 StarBase，这是一个高通量实验数据CLIP-Seq（或称为HITS-CLIP,PAR-CLIP,iCLIP）和mRNA降解组测序数据支持的microRNA靶标数据库，整合多个预测软件，预测miRNA靶基因，包含了miRNA-mRNA，miRNA-lncRNA，miRNA-circRNA，miRNA-ceRNA 和RNA-protein等的调控关系。
整合和构建多个流行的靶标预测软件的交集和调控关系。
构建了最全面的包含了14种癌症类型（>6000个样本）Pan-Cancer（泛癌）表达图谱和互作网络。
二、人工智能物质与意识的关系？
1） 物质决定意识，意思依赖于物质并反作用于物质。意识是特殊的物质， 是人脑的机能和属性， 是客观世界的主观印象。 人工智能， 它的“意识” 就基于他所处的躯壳以及其中的代码， 这决定了它的“意识” 。
（2） 意识对物质具有反作用。 这种反作用是意识的能动作用。 人工智能的“意识” 发展到一定的程度便有可能突破人类的限制而产生积极认识世界和改造世界的能力和活动。
（3） 要想正确认识和把握物质的决定作用和意识的反作用， 必须处理好主观能动性和客观规律性的关系。
三、人工智能实践与认识的关系？
人工智能与认识论有着独特而内在的关系，使得两者之间可以进行哲学上的互释：一方面是对人工智能的认识论阐释，包括揭示人工智能的认识论根基，尤其是不同人工智能纲领或范式（符号主义、联结主义和行为主义）的哲学认知观，以及它们进行智能（认知）模拟时与人的认知之间所形成的同理、同构、同行、同情的不同关系；
另一方面是对认识论进行基于人工智能视角的阐释，包括依托人工智能范式所进行的认知分型（推算认知、学习认知、行为认知和本能认知），进而揭示这些分型之间的多重关系。
在此基础上，还可以对人工智能和认识论之间进行动态互释，揭示两者之间难易互逆的关系，由此对人工智能发展走向形成有根据的预判，有助于正视人类智能和人工智能之间的互补，进而推进不同算法和认知类型的融合，并印证人们对认知本质相关阐释的合理性。
四、定性预测和定量预测的含义和关系？
1、定性预测的优缺点：
定性预测的优点在于：注重于事物发展在性质方面的预测，具有较大的灵活性，易于充分发挥人的主观能动作用，且简单的迅速，省时省费用。
定性预测的缺点是：易受主观因素的影响，比较注重于人的经验和主观判断能力，从而易受人的知识、经验和能力的多少大小的束缚和限制，尤其是缺乏对事物发展作数量上的精确描述。
2、定量预测的优缺点：
定量预测的优缺点在于：注重于事物发展在数量方面的分析，重视对事物发展变化的程度作数量上的描述，更多地依据历史统计资料，较少受主观因素的影响。
定量预测的缺点在于：比较机械，不易处理有较大波动的资料，更难于事物预测的变化。
定性预测和定量预测并不是相互排斥的，而是可以相互补充的，在实际预测过程中应该把两者正确的结合起来使用。
五、人工智能发现与科技创新的关系？
人工智能发现是由于科技不断创新的结果
六、财务预测与投资预测的区别？
财务预测是回报率投资预测是风险度
七、趋势预测与定量预测的区别？
趋势预测法又称趋势分析法。是指自变量为时间，因变量为时间的函数的模式。趋势预测法的主要优点是考虑时间序列发展趋势，使预测结果能更好地符合实际。根据对准确程度要求不同， 可选择一次或二次移动平均值来进行预测。
而定量预测是使用一历史数据或因素变量来预测需求的数学模型。是根据已掌握的比较完备的历史统计数据，运用一定的数学方法进行科学的加工整理，借以揭示有关变量之间的规律性联系，用于预测和推测未来发展变化情况的一类预测方法。
两者为不同的分析方法，所指含义不一样，意义也不一样。
八、人工智能与食品营养与检测的关系？
检测设备的智能化，就是两者的关系。也就是食品营养与检测的智能化。
九、人工智能能预测彩票吗？
在学术界，人工智能在彩票中的应用其实已经有不少研究了，这一点出乎很多彩民的意料，很多人以为只是玩笑而已。其实作为发行彩票的机构，更需要控制人工智能给彩票带来的风险。
十、销售预测与市场预测的区别？
两者区别在于维度、层度、跨度。
市场预测偏重于消费者维度、高层度（即总量）、高时间跨度。
销售预测偏重于商业维度，即衔接对外的财务收入和对内的运作支持，层度上可能看到很细，时间跨度不会太长。
举两个例子：
市场预测：未来五年内西部地区二十岁到三十岁消费者对中价位休闲服装的购买量。
销售预测：明年公司在西部的二十个城市，T恤衫和牛仔裤各销售多少钱，每个月怎样分布，单价多少。