一、生物信息识别技术
生物信息识别技术在当今世界中被广泛应用，不仅在安全领域发挥着重要作用，还在医疗、金融和社交等各个领域都有着广泛的应用前景。随着科技的不断发展，生物信息识别技术正逐渐成为人们生活中不可或缺的一部分。
什么是生物信息识别技术？
生物信息识别技术是一种通过人体独特的生物特征来鉴别和识别个体身份的技术。这些生物特征可以包括指纹识别、面部识别、虹膜识别、声纹识别等等。这些特征在每个人身上都是独一无二的，可以起到高度准确和可靠的身份识别作用。
生物信息识别技术的应用领域
1. 安全领域：
生物信息识别技术在安全领域具有重要意义。它可以应用于身份验证、门禁系统、电子支付以及边境检查等多个方面。指纹识别和面部识别等技术可以确保只有合法拥有者才能获得授权，从而保护个人的财产和隐私。
2. 医疗领域：
生物信息识别技术在医疗领域也有着广泛的应用前景。例如，指纹识别可以用于医疗设备的授权、病人身份验证和病历管理。通过生物信息识别技术，可以减少患者身份混淆、医疗数据错误和身份冒用等问题，提高医疗安全性和效率。
3. 金融领域：
生物信息识别技术在金融领域的应用也越来越广泛。通过指纹或面部识别等技术，可以方便、安全地进行身份验证和支付操作，提高交易的安全性和可靠性。此外，生物信息识别技术还可以用于防止信用卡欺诈、身份盗窃和非法取款等金融犯罪行为。
4. 社交领域：
生物信息识别技术在社交领域的应用也有着巨大的潜力。例如，面部识别技术可以用于社交媒体的人脸标记和照片验证，增加用户的安全性和隐私保护。此外，声纹识别技术也可以应用于电话验证、语音助手和语音社交应用等方面。
生物信息识别技术的优势
与传统的身份验证方式相比，生物信息识别技术具有以下优势：
1. 高度准确性：
生物信息识别技术可以通过个体的生物特征进行身份验证，其准确性非常高。每个人的生物特征都是独一无二的，使得生物信息识别技术可以提供更可靠和准确的身份验证。
2. 方便快捷：
生物信息识别技术可以实现非接触式的身份验证，只需通过扫描指纹、面部或虹膜等方式即可完成。相比于传统的密码或刷卡方式，生物信息识别技术更加方便快捷，减少了身份验证的时间和努力。
3. 难以伪造：
生物信息识别技术所采集的个体生物特征在一定程度上难以伪造。相比于密码和身份证等传统方式，生物特征不易被冒用和伪造，提高了身份验证的安全性。
4. 推动技术进步：
生物信息识别技术的不断发展和应用推动了相关技术的进步。随着技术的改进，生物信息识别技术正在变得更加成熟和可靠，为更多领域的应用提供了可能。
生物信息识别技术的未来
生物信息识别技术在未来将继续发展和演进。随着技术的进步，生物信息识别技术将更加智能化、便捷化和普及化。预计未来会出现更多新的生物信息识别技术应用，例如掌纹识别、脑电波识别等。
然而，随着生物信息识别技术的发展，也会引发一些安全和隐私的问题。例如，个人生物特征的泄露和滥用可能导致身份盗窃和隐私泄露等问题。因此，在推广和应用生物信息识别技术的同时，我们也要重视数据安全和隐私保护，建立相应的法律法规和技术措施。
综上所述，生物信息识别技术在当今世界具有广泛的应用前景，为各个领域带来了便利和安全性。随着技术的发展，生物信息识别技术将会越来越普及，为我们的生活带来更多的便捷和安全。
二、生物识别技术的技术背景？
生物识别技术是一种通过对个体生物特征进行识别和验证的技术，其背景主要包括以下几个方面。首先，生物识别技术的发展得益于生物学和生物信息学的进步。随着对生物体结构和功能的深入研究，人们逐渐认识到每个个体都具有独特的生物特征，如指纹、虹膜、声音等。这些生物特征在个体之间具有高度的差异性，为个体识别提供了基础。其次，计算机科学和图像处理技术的快速发展也为生物识别技术的实现提供了支持。计算机的高速运算和存储能力，以及图像处理算法的不断优化，使得对生物特征进行采集、提取和比对成为可能。通过将生物特征转化为数字化的数据，并利用计算机进行处理和匹配，可以实现高效准确的个体识别。此外，生物识别技术的广泛应用也推动了其技术背景的发展。随着社会的进步和科技的发展，对个体身份认证和安全性的需求日益增加。生物识别技术作为一种高效、准确、难以伪造的身份认证方式，被广泛应用于各个领域，如金融、公共安全、边境管理等。这些应用的推动促使了生物识别技术的不断创新和改进。总结起来，主要包括生物学和生物信息学的进步、计算机科学和图像处理技术的发展以及广泛的应用需求。这些因素共同推动了生物识别技术的发展和应用。
三、生物识别技术是不是自动识别技术？
生物识别技术不是自动识别技术，比如DNA检测就是生物识别技术，但他不是自动识别。
四、什么是“生物识别信息”？
所谓生物识别技术，就是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性（如指纹、脸相、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。
五、生物识别信息都有什么？
生物特征识别技术是计算机科学中，利用生物特征对人进行识别，并进行访问控制的学科领域。具体可包括人脸识别、虹膜识别、静脉识别、指纹识别……生物识别技术，都是依靠人体的人体的生理特征来进行身份验证的识别技术。因为它不会遗忘、不会丢失、可靠性、唯一性、便捷方便的特点，被广泛用于智能手机、智能门禁、智能考勤、智能社区中
六、哪些算生物识别信息？
所谓生物识别技术，就是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性（如指纹、脸相、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。
七、什么是生物识别信息？
是与自然人的身体、生理或行为特征有关的特定技术处理操作所产生的个人数据，它允许或确认对该自然人的明确识别。
比较典型的身体或生理生物识别技术的例子包括：面部识别、指纹验证、虹膜扫描、视网膜分析、语音识别以及耳廓识别。
而行为生物识别技术的例子包括：键盘使用分析、手写签名分析、触摸屏和鼠标的使用模式、步态分析、凝视分析（眼球追踪）以及在电脑前上网和工作的行为习惯分析。
这大概是中欧两地的共识。但是两边的具体法律规制又略有不同。
八、生物识别信息保护规定？
脸部特征、指纹、虹膜、声音、基因、步态、笔迹等可识别自然人的生理特性与行为特征的信息，被称为个人生物识别信息。如今，个人生物识别信息的收集与处理对于网络信息科技尤其是人工智能、大数据技术的发展，乃至整个数字经济的健康发展至关重要。如何在确保合理利用信息的同时有效地加强个人生物识别信息的保护，为各国法律高度关注。
生物识别信息法规“从无到有”
在我国，包括生物识别信息在内的个人信息的法律保护经历了一个“从无到有”“从刑法保护为主到公法与私法并重”的发展历程。
2009年，刑法修正案（七）首次将窃取或以其他方式非法获取公民个人信息情节严重的行为规定为犯罪。2012年，《全国人民代表大会常务委员会关于加强网络信息保护的决定》对网络服务提供者和其他企业事业单位、国家机关及其工作人员在收集、使用、保管公民个人电子信息中应当遵循的原则、承担的义务及法律责任作出了具体规定。2017年6月1日起施行的网络安全法不仅明确地界定了个人信息的含义，把个人生物识别信息纳入个人信息的范畴，同时还对个人信息的收集、存储、保管和使用进行了更详细、全面的规范。
当前，正在编纂的民法典人格权编草案对个人生物识别信息也提供了多重保护：一是，在一定载体上所反映的特定自然人可以被识别的外部形象属于肖像，受到肖像权的保护。任何组织或者个人不得以丑化、污损，或者利用信息技术手段伪造等方式侵害他人的肖像权。对自然人的声音，参照适用肖像权保护规定。二是，采取偷拍偷录等方式采集自然人人脸等生物识别信息的行为将构成对隐私权的侵害。三是，对于既不属于肖像，也不属于隐私的生物识别信息，还可以适用民法典人格权编草案个人信息保护的规定，即任何单位或者个人要收集、处理自然人的个人信息时，不仅应当遵循合法、正当、必要原则，且须征得该自然人或者其监护人同意，同时要公开收集、处理信息的规则，明示收集、处理信息的目的、方式和范围。
生物识别信息的唯一性要求法律严加保护
自然人的姓名、手机号码、邮箱账号、银行账号等个人信息比较容易进行更改，但是，个人生物识别信息要更改则非常困难。比如，要改变一个人的脸部特征，只能进行整容（即便整容，脸部大部分特征仍会被机器识别）。至于指纹、掌纹、虹膜、基因信息等生物识别信息，被更改的可能性更低。这意味着个人生物识别信息一旦被非法收集、泄露或者被非法买卖，不仅会对自然人的人身财产安全产生威胁或现实损害，而且无法以像更换手机号码、修改银行密码等方式来预防后续损害的发生。
从更宏观的角度来说，如果这些信息被大规模收集并提供给敌对势力，会对国家安全产生严重危害。故此，个人生物识别信息即便是被合法收集的，对其也要采取极其高度的注意义务加以保管，以防止被泄露或被非法处理。
除了唯一性，个人生物识别信息中的人脸信息还有一个特殊点，即对该信息的收集可以在不经过自然人主动配合的情形下进行。据报道，在伦敦生活，一天会被摄像头拍下70次。此时，网络安全法等法律规定的告知同意原则实际上难以落实。这就要求法律对于哪些组织或者个人在哪些场合可以收集人脸等生物识别信息作出明确规定。
目前，北京、山西等地方政府已颁布规章，就公共安全图像信息采集问题作出明确规定。笔者认为，在当前我国加强个人信息保护的大背景下，无论从立法、执法还是司法的角度出发，都应当高度重视对生物识别信息的规范与保护。不仅应当在民法典人格权编、个人信息保护法中对个人生物识别信息作出界定，还应当对个人生物识别信息的收集、处理等作出严格规范，以促进数字经济的健康发展，保障广大人民群众人身、财产安全乃至国家安全。
九、什么是生物识别技术？
生物识别技术就是，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，（如指纹、指静脉、人脸、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。
十、生物特征识别技术算法？
《生物特征识别技术与方法》从模式识别的角度进行生物特征识别的方法学研究，主要探讨应用最广泛的人脸、指纹、掌纹等相关的检测、识别、融合技术与方法。《生物特征识别技术与方法》着力于介绍生物特征识别领域正在发展的一些新理论和新技术，研究的方法均属于模式识别领域十分活跃的方法，包括支持向量机、AdaBoost、流行学习理论、非线性降维、增量学习、松弛标注、摩尔特征提取与识别、以及子空间学习等机器学习方法。