一、生物组织有哪些？

1、上皮组织，如：口腔上皮 ，也叫做上皮，它是衬贴或覆盖在其它组织上的一种重要结构。由密集的上皮细胞和少量细胞间质构成。结构特点是细胞结合紧密，细胞间质少。通常具有保护、吸收、分泌、排泄的功能。上皮组织可分成被覆上皮和腺上皮两大类。简单来说就是人体最表面的那层皮肤。

2、肌肉组织，如：胸肌 ，是由特殊分化的肌细胞构成的动物的基本组织。肌细胞间有少量结缔组织，并有毛细血管和神经纤维等。肌细胞外形细长因此又称肌纤维。肌细胞的细胞膜叫做肌膜，其细胞质叫肌浆。肌浆中含有肌丝，它是肌细胞收缩的物质基础。根据肌细胞的形态与分布的不同可将肌肉组织分为3类：即骨骼肌、心肌与平滑肌。

骨骼肌纤维一般为长圆柱形，长约1～40毫米，直径10～100 微米。每条肌纤维周围均有一薄层结缔组织称为肌内膜。由数条至数十条肌纤维集合成肌束，肌束外有较厚的结缔组织称为肌束膜，由许多肌束组成一块肌肉，其表面的结缔组织称肌外膜，即深筋膜。各结缔组织中均有丰富的血管，肌内膜中有毛细血管网包绕于肌纤维周围。肌肉的结缔组织中有传入、传出神经纤维，均为有髓神经纤维。分布于肌肉内血管壁上的神经为自主性神经是无髓神经纤维。

平滑肌纤维一般为梭形，长约20～300 微米，直径约6微米，妊娠期子宫的平滑肌长可达500微米，核为长椭圆形位于肌纤维的中央基膜附于肌膜之外。平滑肌常排列成束或排列成层。按其神经末梢分布方式可分为两类 ：一类为少数，肌细胞的表面有神经末梢分布，其末梢呈念珠状膨大，而其他多数平滑肌细胞没有神经末梢，这些细胞则通过平滑肌细胞的缝管连接传递信息，使神经冲动扩散，机体内多数平滑肌如分布于消化管、子宫壁的平滑肌均属此类。另一类是多数，每个肌细胞表面都有神经末梢分布，各细胞直接受神经的控制，如眼的瞳孔括约肌与开大肌属于此类。此外，还有中间型的。平滑肌除具有收缩功能外，还有产生细胞间质的功能。

心肌纤维呈圆柱形，直径约为15～20微米。心肌纤维有分支，互相连接成网，因此心肌可同时收缩 。心肌的生理特点是能够自动地有节律地收缩。

3、神经组织，如：大脑、脊髓，人和高等动物的基本组织之一。是神经系统的主要构成成分。神经组织是由神经元（即神经细胞）和神经胶质所组成。神经元是神经组织中的主要成份，具有接受刺激和传导兴奋的功能，也是神经活动的基本功能单位。神经胶质在神经组织中起着支持、保护和营养作用。

4、结缔组织，如：软骨 ，由细胞和大量细胞间质构成，结缔组织的细胞间质包括基质、细丝状的纤维和不断循环更新的组织液，具有重要功能意义。细胞散居于细胞间质内，分布无极性。广义的结缔组织,包括液状的血液、松软的固有结缔组织和较坚固的软骨与骨；一般所说的结缔组织仅指固有结缔组织而言。结缔组织在体内广泛分布，具有连接、支持、营养、保护等多种功能。

二、生物识别的例子有哪些

生物识别的例子有哪些

生物识别技术在近年来的迅猛发展中，逐渐渗透到了我们的日常生活中。这是一种利用个体生理、生物特征进行身份验证的技术，广泛应用于安全控制、金融交易、医疗保健等领域。下面将介绍一些生物识别的例子，展示这项技术的广泛应用。

指纹识别

指纹识别是生物识别技术中最常见的一种方法。通过对指纹的纹路、形状、排列等特征进行分析和比对，可以识别出个体的身份信息。指纹识别被广泛应用于手机解锁、门禁系统、银行安全等领域。

面部识别

面部识别是通过对个体脸部特征的识别和分析来实现身份验证的一种方法。通过对脸部轮廓、眼睛、鼻子等特征进行测量和比对，可以准确地识别出个体的身份。面部识别被广泛应用于人脸解锁、人脸支付、刑侦破案等领域。

虹膜识别

虹膜识别是通过比对个体虹膜的纹理和颜色等特征来实现身份验证的一种方法。每个人的虹膜纹理都是独一无二的，因此可以通过对虹膜进行扫描和比对，确定个体的身份信息。虹膜识别被广泛应用于机场安全、边境检查、高端设备访问等领域。

声纹识别

声纹识别是通过个体的声音特征进行身份验证的一种方法。每个人的声音都是独一无二的，因此可以通过对声音的频谱、声调、语速等特征进行分析和比对，识别个体的身份信息。声纹识别被广泛应用于电话客服、电话交易、远程身份认证等领域。

掌纹识别

掌纹识别是通过对手掌的纹路和皮肤特征进行识别和比对来实现身份验证的一种方法。掌纹纹路独特且稳定，不受年龄、疾病等因素的影响，因此能够准确地识别个体的身份。掌纹识别被广泛应用于考勤系统、门禁系统、刑侦破案等领域。

静脉识别

静脉识别是通过对个体手指、手背等部位的静脉纹理进行识别和比对来实现身份验证的一种方法。每个人的静脉纹理是独一无二的，因此可以通过对静脉的图像进行分析和比对，确定个体的身份信息。静脉识别被广泛应用于金融交易、设备访问、医院信息系统等领域。

结语

生物识别技术是现代安全领域的重要手段之一，随着技术的不断发展创新，其应用领域也会不断扩大和深化。指纹识别、面部识别、虹膜识别、声纹识别、掌纹识别、静脉识别等生物识别的例子无一不是展示了这项技术在各个领域中的广泛应用。

生物识别技术凭借它独特的识别方式和高度准确率，正在逐渐替代传统的身份验证方式。在未来的发展中，生物识别技术还将更加智能化、便捷化，为我们的生活带来更多的便利和安全。

三、生物特征识别的方式有哪些

下面我们将讨论生物特征识别的方式有哪些，这是一个在当今数字化世界中的重要话题。随着科技的进步，生物特征识别作为一种安全验证方法正在得到越来越多的应用和关注。这种技术利用个体独有的生物特征进行身份验证，例如指纹、面部识别、虹膜扫描等。通过对这些生物特征进行精确的识别和匹配，可以有效地增强安全性和防止身份欺诈。 #### 指纹识别 指纹识别是最常见和广泛应用的生物特征识别方式之一。每个人的指纹都是独一无二的，这使得指纹识别成为一种高精度的身份验证方式。在指纹识别系统中，首先需要采集和录入用户的指纹图像，然后对这些图像进行特征提取和比对。通过与事先存储的指纹模板进行比对，系统可以确定用户的身份。 ##### 优势： - 高精度：指纹识别的准确度非常高，误认率较低。 - 方便快捷：指纹识别只需简单地将手指放在传感器上，即可完成身份验证。 - 广泛应用：指纹识别技术已广泛应用于手机解锁、门禁系统等领域。 #### 面部识别 面部识别是另一种常见的生物特征识别方式。通过分析人脸的几何和纹理特征，系统可以识别出一个人的身份。面部识别通常使用摄像头或红外传感器进行，先对人脸图像进行采集，然后对其进行处理和匹配。 ##### 优势： - 自然非侵入：面部识别是一种非接触式的识别方式，不需要特殊设备和操作。 - 高度可靠性：与指纹识别相比，面部识别的误认率较低。 - 应用广泛：面部识别已应用于门禁系统、刷脸支付等场景，方便快捷。 #### 虹膜识别 虹膜识别是一种基于人眼虹膜图案的识别方式。每个人的虹膜都是独一无二的，并且不会随着时间的推移而改变。虹膜识别通过摄像头或红外传感器来采集人眼的虹膜图像，并对其进行分析和比对。 ##### 优势： - 高安全性：虹膜识别的识别率非常高，能够有效防止冒名顶替。 - 便捷性：虹膜识别只需要人眼对准传感器，不需要接触式操作。 - 防伪性：虹膜是人眼独有的，无法被伪造或复制。 除了上述常见的生物特征识别方式外，还有其他一些方式在特定场景中得到广泛应用，例如声纹识别、静脉识别等。 #### 声纹识别 声纹识别是利用个体声音的特征进行身份验证的一种方式。每个人的声音是独特的，因此可以通过对声音信号的分析和比对来识别身份。声纹识别通常用于电话银行、语音助手等应用中。 ##### 优势： - 方便易用：声纹识别可以在无需额外设备的情况下进行，用户只需通过语音进行身份验证。 - 高准确性：声纹包含了多种个体特征，因此识别准确度较高。 #### 静脉识别 静脉识别是通过分析血管分布的模式来识别身份的一种生物特征识别技术。该方式通常通过近红外光对手掌或手指进行扫描，以获取血管分布的图像，然后进行识别和比对。 ##### 优势： - 高安全性：静脉模式的复杂性使其几乎不可能被伪造或复制。 - 可靠性：静脉模式具备较高的识别准确度，可以识别出微小的变化。 综上所述，生物特征识别方式的应用范围越来越广泛，不仅提高了安全性，还提供了便捷和高效的身份验证方式。随着技术的不断进步和创新，我们可以期待生物特征识别在更多领域中发挥重要作用，为数字化时代的安全保障提供更强大的支持。

四、芯片识别的生物信息有哪些

芯片识别的生物信息有哪些

在当今科技发展的浪潮中，生物信息学成为了探索生命奥秘的重要工具之一。而芯片识别技术的出现，为生物信息学的研究提供了更加便捷和高效的手段。芯片识别的生物信息有着广泛的应用领域，包括基因表达分析、蛋白质互作网络、基因组拷贝数变异等。

基因表达分析

芯片识别技术在基因表达分析中扮演着重要角色。通过芯片识别技术，科学家可以同时检测成千上万个基因的表达水平，从而了解生物体在特定条件下的基因调控网络。芯片上的探针可以与基因组DNA上的特定序列互补配对，当样本中的RNA与探针结合时，可以通过测量探针的荧光信号来确定基因的表达情况。这种高通量的基因表达分析方法使得科学家能够更全面地了解生物体的基因调控机制。

芯片识别技术的应用不仅限于单一物种的基因表达分析，还可以用于比较多个物种或不同生物体在不同条件下的基因表达差异。通过测量不同样本中的基因表达水平，科学家可以发现哪些基因在不同条件下得到激活或抑制，进而了解这些基因在不同生物体之间的功能差异。这种对基因表达差异的研究对于理解物种的进化和适应性具有重要意义。

蛋白质互作网络

除了基因表达分析，芯片识别技术还可以用于研究蛋白质互作网络。蛋白质是生物体内功能最为重要的分子之一，其相互作用构成了细胞内复杂的信号传递网络。芯片识别技术可以通过识别蛋白质之间的相互作用来构建蛋白质互作网络。

在芯片上，科学家可以将不同蛋白质制备成探针，并将这些探针固定在芯片的特定位置。当样本中含有目标蛋白质时，目标蛋白质会与芯片上的探针相结合，并产生特定的信号。通过测量这些信号，可以识别出蛋白质之间的相互作用。这种蛋白质互作网络的研究可以帮助科学家深入了解细胞内信号传递的机制，发现新的蛋白质相互作用，并揭示相关疾病的发生机制。

基因组拷贝数变异

除了基因表达和蛋白质互作网络的研究，芯片识别技术还可以用于研究基因组拷贝数变异。基因组拷贝数变异指的是某个基因在个体间的拷贝数差异。这种差异可能导致基因表达量的变化，从而对个体的特征和疾病易感性产生影响。

通过芯片识别技术，科学家可以在单个芯片上同时检测数百个基因的拷贝数变异。这种高通量的检测方法使得基因组拷贝数变异的研究变得更加高效和精确。研究人员可以利用芯片上的探针来检测样本中基因的拷贝数，并通过比较不同样本间的差异来发现与特定特征或疾病易感性相关的基因。

结论

芯片识别的生物信息具有广泛的应用领域，包括基因表达分析、蛋白质互作网络和基因组拷贝数变异等。这些应用使得科学家能够更深入地研究生物体内部复杂的分子调控机制，揭示生命的奥秘。随着芯片识别技术的不断发展和完善，相信在未来还会有更多精彩的研究成果涌现。

五、生产的组织形式有哪些？

生产的组织形式是指企业如何组织其生产活动的方式。以下是一些常见的生产组织形式：标准化生产：根据市场需求预测和顾客订单，安排生产计划，建立生产流程，实现大规模、高效的生产。精益生产：通过消除浪费、持续改进和灵活适应变化，实现高效、低成本的生产。敏捷制造：快速响应市场需求变化，灵活调整生产过程，满足个性化定制需求。分布式生产：将生产过程分散到不同的地理位置，以降低运输成本、缩短交货时间。工业4.0生产：利用物联网、大数据、人工智能等技术，实现智能化生产，提高生产效率和灵活性。单元化生产：将生产过程划分为独立的生产单元，每个单元负责特定的产品或工序，以提高生产效率和灵活性。混合生产：结合多种生产方式，根据产品特性和市场需求，选择最适合的生产方式。订单式生产：根据客户订单组织生产，满足个性化定制需求。大规模定制生产：在标准化生产的基础上，提供定制化的产品和服务，以满足客户的个性化需求。自动化生产：利用自动化设备和技术，实现生产过程的自动化，提高生产效率和产品质量。这些是常见的生产组织形式，企业可以根据自身情况选择最适合的生产方式，以实现高效、低成本、高质量的生产。

六、我国生物柴油生产企业有哪些？

　比较出名的一家是在科创板上市的卓越新能，最新消息3月25日晚间，卓越新能(688196)发布登陆科创板后的首份年报：2019年实现营业总收入12.95亿元，同比增长27.22%；归母净利润2.16亿元，同比增长61.25%；同时推出10股派7.2元利润分配方案。

卓越新能表示，业绩实现高速增长主要原因在于公司主要产品生物柴油与生物酯增塑剂产销量稳定上升，成本控制良好，综合毛利率高于上期所致。

　　苦练内功业绩高增长

卓越新能是是国内最大的生物柴油生产和废油脂处置企业，以及出口量第一的企业，是国内产销规模最大，持续经营时间最长的生物柴油企业，具有突出的行业地位。已形成了以生物柴油为主产品，辅以深加工生物酯增塑剂、工业甘油、水性醇酸树脂的产品结构，今后还将深加工脂肪醇等产品，产品链不断丰富，产品附加值和废油脂的综合利用率不断增加。

　　2019年，公司生物柴油、生物酯增塑剂及工业甘油的产销量稳定上升。生物柴油生产线全部实现满负荷运行，全年生产生物柴油24.61万吨，同比增长10.42%，其中出口18.78万吨，同比增长23.0%。在塑料增塑剂行业价格低迷的大背景下，在行业增长不足3%的情况下，公司产品实现产销两旺，全年生产生物酯增塑剂4.43万吨，同比增长91%；销售各类生物酯增塑剂4.41万吨，同比增长91%。工业甘油的产量达到0.89万吨，较上年同比增长19.72%；对外销量0.85万吨，较上年同比增长19.4%。

　　在原有项目保持高增长的同时，卓越新能持续加快产能扩建和技术创新。其中包括，卓越生物基新建年产2万吨生物甘油投产，年产3万吨水性醇酸树脂项目顺利完成建设并投入试生产；募集资金投资建设项目—年产10万吨生物柴油(非粮)及年产5万吨天然脂肪醇项目完成各项前期工作，并于2019年9月26日顺利开工建设。

　　可再生能源与氢能技术专项课题落地

　　科研方面，2019年公司累计投入研发经费6089万元，同比增长27.7%，主要开展废油脂制备烃基生物柴油的应用技术优化研究、甘油催化制备丙二醇应用技术研究、以及生物酯增塑剂、水性醇酸树脂、生物柴油生产过程工程技术优化提升等系列技术研究。截止2019年12月31日，公司获得授权专利78项(其中发明专利13项)；在途申请的专利31项(其中发明专利15项)。

　　2019年12月11日经科技部审核评定，公司与中国林科院林产化学工业研究所联合申报承担的“可再生能源与氢能技术”重点专项课题《废油脂连续高效生产高品质生物柴油技术示范》正式签订国家重点研发计划任务书。“可再生能源与氢能技术”重点研究专项是为落实《国家创新驱动发展战略纲要》、《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020年)》以及国务院《能源发展战略行动计划(2014-2020年)》、《“十三五”国家科技创新规划》等提出的任务。这一国家级科研项目承担，充分体现了卓越新能在生物质能领域突出的科研实力和行业领先地位。

七、有毒生物组织污染有哪些？

1.

生物性污染食品的生物性污染包括微生物、寄生虫和昆虫的污染、有毒生物组织污染、昆虫污染,主要以微生物污染为主,危害较大,主要为细菌和细菌毒素、霉菌和霉菌毒素.

2.

化学性污染来源复杂,种类繁多.主要有:①来自生产、生活和环境中的污染物,如农药、有害金属、多环芳烃化合物、N~亚硝基化合物、二恶英等.②从生产加工、运输、储存和销售工具、容器、包装材料及涂料等溶入食品中的原料材质、单体及助剂等物质.③在食品加工储存中产生的物质,如酒类中有害的醇类、醛类等.④滥用食品添加剂等.

3.

放射性污染环境中人为的放射性核素污染主要来源于以下几个方面:核爆炸、核废物的排放、意外事故.环境中的放射性核素可通过食物链向食品中转移,其主要的转移途径有:向水生生物体内转移、向植物转移、向动物转移.食品放射性污染对人体的危害:摄入污染食品后放射性物质对人体内各种组织、器官和细胞产生的低剂量长期内照射效应

八、文件级别的逻辑组织形式有哪些？

文件的逻辑结构是用户可见结构。逻辑文件从结构上分成二种形式：一种是无结构的流式文件，是指对文件内信息不再划分单位，它是依次的一串字符流构成的文件。

一种是有结构的记录式文件， 是用户把文件内的信息按逻辑上独立的含义划分信息单位，每个单位称为一个逻辑记录（简称记录）。

九、企业的生产运作组织方式有哪些？

1、成组生产

它把许多各不相同，但又具有部分相似的事物集中起来统一加以处理，以达到减少重复劳动、节省人力和时间、提高工作效率的目的。成组生产的基本思想是用大量大批的生产技术和专业化方法，进行多品种、中小批量生产。

2、准时化生产

JIT的最终目标即企业的经营目的是降低成本以获取利润。因此，JIT图通过彻底消除浪费来达到这一目标。所谓浪费，在JIT起源地丰田汽车公司被定义为:只使成本增加的生产诸因素，也就是说，不会带来任何附加价值的诸因素。

3、计算机集成制造

它的内涵是借助计算机，将企业中各种与制造有关的技术系统集成起来，进而提高适应市场竞争的能力。利用计算机、制造技术、通讯技术、管理技术、自动控制和网络技术等多种技术，将制造企业从市场预测、接受订货、产品设计制造、生产管理、销售直到售后服务的全过程中的信息进行统一处理，并对所属的各个子系统的功能进行集成，实现企业的总体优化。

十、关于生物识别的信息有什么

关于生物识别的信息有什么

生物识别技术作为一种身份验证方式，正在逐渐渗透到我们生活的方方面面。这项技术利用个体的生理特征或行为特征来确认身份，对安全性和便捷性都有着显著的提升。

生物识别技术的发展历程

从最初的指纹识别开始，生物识别技术已经经历了多个阶段的发展。随着科技的不断进步，越来越多的生物特征被用于身份验证，比如虹膜识别、面部识别、声纹识别等。这些技术的应用范围也在不断扩大，从手机解锁到金融交易，生物识别技术已经深入到我们的日常生活中。

生物识别技术的优势

• 安全性：生物特征是独一无二的，比起传统的密码、身份证等身份验证方式更难被冒用。
• 便捷性：无需记住复杂的密码或携带身份证，只需一个简单的生物特征就能完成身份验证。
• 精准性：生物识别技术的识别准确率很高，几乎可以做到零误识别。
• 实时性：生物识别技术可以实时验证身份，响应速度很快。

生物识别技术的应用领域

生物识别技术已经广泛应用于各个领域，包括但不限于：

• 手机解锁
• 支付及金融交易
• 边境检查
• 考勤系统
• 医疗保健
• 智能家居

生物识别技术的未来发展趋势

随着人工智能和大数据技术的不断发展，生物识别技术也将迎来更多创新和突破。未来可能出现更多更先进的生物特征识别方式，同时也需要更严格的隐私保护和法律监管来保障用户的权益。

总的来说，生物识别技术作为一种颠覆性的身份验证方式，其应用前景广阔，但同时也面临着一些挑战和风险。只有平衡好技术创新和隐私保护，生物识别技术才能更好地造福于人类社会的发展。