麒麟9000芯片对比a12跑分？

促天科技 2025-03-05 19:11 0 0条评论

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一、麒麟9000芯片对比a12跑分？

麒麟 9000 （Mali-G78 MP24）和苹果 A12 Bionic（Apple A12 Bionic GPU）。目海思麒麟 9000 在CPU天梯排行榜中的综合得分是87，而苹果 A12 Bionic处理器的综合得分是87

二、a15仿生芯片和a12跑分？

我们比较了两个手机CPU处理器：苹果 A15 Bionic （Apple GPU）和苹果 A12 Bionic（Apple A12 Bionic GPU）。目苹果 A15 Bionic 在CPU天梯排行榜中的综合得分是98，而苹果 A12 Bionic处理器的综合得分是98。通过对比两个CPU在AnTuTu和Geekbench等基准测试中跑分差异和基本参数信息，可以得出以下结论：

1、苹果 A15 Bionic处理器的Geekbench 5单核跑分高0.61倍

2、苹果 A15 Bionic处理器的Geekbench 5多核跑分高0.61倍

3、苹果 A15 Bionic处理器的安兔兔基准测试跑分高0.61倍

4、苹果 A15 Bionic处理器的CPU核心数多0个（6核 vs 6核）

5、苹果 A15 Bionic处理器的CPU主频提高77.31％（3223 MHz vs 2490 MHz）

6、苹果 A15 Bionic处理器的制程工艺采用更小（5 nanometers VS 7 nanometers）

7、苹果 A15 Bionic处理器的CPU晶体管数少21.71％（15 billion vs 6.9 billion）

8、苹果 A15 Bionic处理器的拥有更好的指令集架构（ARMv8.5-A VS ARMv8.3-A）

9、苹果 A15 Bionic处理器的内存频率更高（4266 MHz VS 2133 MHz）

10、苹果 A15 Bionic处理器的内存类型更好 (LPDDR4X VS LPDDR4X)

得分差异

各芯片的主要区别和优势

CPU性能得分

单核和多核的综合基准跑分

苹果 A15 Bionic

苹果 A12 Bionic

游戏性能得分

GPU在游戏和OpenCL/Vulcan中的表现

苹果 A15 Bionic

苹果 A12 Bionic

电池寿命得分

电池消耗效率

苹果 A15 Bionic

苹果 A12 Bionic

芯片得分

芯片制程参数的总分

苹果 A15 Bionic

苹果 A12 Bionic

Benchmarks(基准跑分)

目前主流基准性能测试软件跑分结果

Geekbench 5 (单核)跑分

苹果 A15 Bionic

4716

苹果 A12 Bionic

2891

Geekbench 5 (多核)跑分

苹果 A15 Bionic

1733

苹果 A12 Bionic

1114

安兔兔v8 跑分

苹果 A15 Bionic

801450

苹果 A12 Bionic

506056

处理器基本参数对比

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处理器名称

苹果 A15 Bionic

苹果 A12 Bionic

CPU睿频

2x 3.223 GHz – Avalanche4x 1.82 GHz – Blizzard

2x 2.49 GHz – Vortex4x 1.6 GHz – Tempest

核心

CPU睿频

3223 MHz

2490 MHz

架构

ARMv8.5-A

ARMv8.3-A

三级缓存

N/A

制程工艺

5 nanometers

7 nanometers

晶体数量 count

15 billion

6.9 billion

图像处理器参数对比

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处理器名称

苹果 A15 Bionic

苹果 A12 Bionic

GPU名称

Apple GPU

Apple A12 Bionic GPU

CPU睿频

2x 3.223 GHz – Avalanche4x 1.82 GHz – Blizzard

2x 2.49 GHz – Vortex4x 1.6 GHz – Tempest

GPU frequency

1200 MHz

1125 MHz

核心

FLOPS

N/A

560 Gigaflops

处理器存储参数对比

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处理器名称

苹果 A15 Bionic

苹果 A12 Bionic

内存类型

LPDDR4X

内存频率

4266 MHz

2133 MHz

Bus

N/A

1x 64 Bit

最大带宽

42.7 Gbit/s

34.1 Gbit/s

最大值

8 GB

12 GB

多媒体参数对比

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处理器名称

苹果 A15 Bionic

苹果 A12 Bionic

Neural processor (NPU

Neural Engine

Yes

存储类型

NVMe

屏幕分辨率

N/A

2688 x 1242

相机最大分辨率

N/A

2x 12MP

视频录制

4K at 60FPS

视频播放

4K at 60FPS

视频编码支持

H.264， H.265， Motion JPEG

音频编码支持

AAC， AIFF， CAF， MP3， MP4， WAV， AC-3， E-AC-3， AAX， AAX+

AAC， AAC‑LC， Apple Lossless， HE‑AAC， Linear PCM， AAX и AAX+， HE‑AAC v2， MP3

网络与连接参数对比

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处理器名称

苹果 A15 Bionic

苹果 A12 Bionic

基带

N/A

5G网络支持

Yes

下行速度

N/A

Up to 1000 Mbps

上行速度

N/A

Up to 150 Mbps

Wi-Fi

蓝牙

5.0

定位系统支持

GPS， GLONASS， Beidou， Galileo， QZSS

GPS， GLONASS， Beidou

三、芯片跑分

芯片跑分是评估电子设备性能的重要指标之一。随着科技的不断进步，芯片的速度和功能也在不断提升。在购买电子设备时，了解芯片的性能表现是非常重要的。本文将介绍芯片跑分的概念、意义以及常见的跑分标准。

什么是芯片跑分？

芯片跑分指的是对芯片进行性能测试，通过运行特定的软件或应用程序，评估芯片的处理能力、图形性能、电池续航等方面的表现。跑分测试可以帮助用户了解芯片的性能水平，从而有针对性地选择合适的设备。

芯片跑分的意义

芯片跑分是衡量设备性能的重要依据。一款优秀的芯片不仅可以提供流畅的使用体验，还能支持复杂的应用程序和多任务处理。因此，对于游戏玩家、专业图像处理者、开发人员等有高性能需求的用户来说，选择跑分高的芯片非常重要。

此外，芯片的性能还直接影响设备的电池寿命。一款优秀的芯片能够在相同的电池容量下提供更长的续航时间，减少用户充电的频率，提升使用便利性。

常见的芯片跑分标准

不同的跑分软件采用不同的跑分标准，常见的芯片跑分标准主要有以下几种：

安兔兔跑分：安兔兔跑分是一款针对安卓设备的跑分软件。它可以评估设备的处理器、图形处理器、内存等性能。一般来说，安兔兔跑分越高，设备性能越强。
GFXBench：GFXBench是一款专注于图形性能测试的跑分软件。它可以评估设备的2D和3D图形渲染性能，对于游戏玩家和图像处理者来说特别有意义。
Geekbench：Geekbench是一款全面评估设备性能的跑分软件。它包括针对单核和多核处理器性能的测试，以及内存和存储性能的评估。Geekbench的跑分结果可以很好地反映设备的整体性能。
Antutu AI：Antutu AI是一款专注于人工智能性能测试的跑分软件。它可以评估设备在人工智能计算方面的表现，对于需要进行大量机器学习和深度学习任务的用户来说非常重要。

如何正确解读芯片跑分？

芯片跑分只是评估设备性能的一个指标，正确解读跑分结果非常重要。以下是一些建议：

综合考虑跑分结果：跑分结果并不是评判设备优劣的唯一标准，还需要综合考虑其他方面如电池寿命、操作系统优化等。
了解设备需求：根据自己的使用需求选择合适的芯片跑分。是否需要高性能的游戏体验？是否需要进行大量的多任务处理？根据个人需求来选择适合的芯片。
关注整体性能：跑分结果只是芯片性能的一部分，还需关注设备的整体性能。例如，屏幕质量、摄像头性能、音频效果等也是判断设备优劣的重要因素。

结论

芯片跑分是评估电子设备性能的重要指标，对于用户选择合适的设备非常重要。通过正确解读芯片跑分结果，并综合考虑其他因素，可以帮助用户选购到性能优越、适合自身需求的电子设备。

四、跑分芯片

跑分芯片：提升你的设备性能

在不断发展的科技领域中，有一个不可或缺的关键元素就是芯片。芯片被广泛应用于各种设备中，从智能手机到电脑，从游戏机到物联网设备。而在众多的芯片中，跑分芯片无疑是一个备受关注的话题。

跑分芯片，也被称为性能芯片，是一种用于评估设备性能的关键组件。它可以通过各种测试和指标来衡量设备的速度、效率和处理能力。跑分的起源可以追溯到计算机硬件评测领域，而随着移动设备的兴起，它在智能手机和平板电脑上的应用也变得愈发重要。

跑分芯片的作用

跑分芯片的主要作用是衡量和评估设备的性能。它可以帮助用户了解设备的处理速度、图形性能、电池寿命等重要指标。通过跑分测试，用户可以对比不同设备之间的性能差异，找到适合自己需求的设备。

另外，跑分芯片除了用于用户对比的基准测试外，还在科技行业中起着重要的作用。它可以帮助芯片制造商评估芯片性能，及时调整设计和制造工艺，提升产品的品质和竞争力。

跑分测试

跑分测试是通过运行特定的软件或应用程序来评估设备性能的过程。这些软件通常会模拟一系列复杂的任务和应用场景，利用不同数据指标进行计算和比较，最终生成设备的跑分结果。

常见的跑分测试软件包括安兔兔、Geekbench、3DMark等。这些软件使用的算法和测试标准会不断更新和改进，以适应新兴技术和设备的发展。用户可以通过运行这些软件来获取设备的跑分结果，并与其他设备进行对比。

选择适合的跑分芯片

当我们选择一款新设备时，跑分芯片的选择是十分重要的。不同的芯片代表着不同的性能水平和使用体验。因此，在选择跑分芯片时应考虑以下几个关键因素：

设备类型：不同类型的设备有不同的跑分芯片需求。例如，智能手机需要更加注重处理速度和电池寿命，而平板电脑则更加注重图形性能和多任务处理能力。
预算：跑分芯片的价格也是考虑的关键因素之一。不同的芯片厂商和型号价格差别较大，用户应根据自身需求和预算选择适合的芯片。
用户需求：不同的用户对设备性能的需求也有所差异。一些用户可能更加注重游戏性能，而另一些用户则更加注重多媒体播放或办公应用。因此，在选择跑分芯片时应根据自身需求进行权衡。

跑分芯片的发展趋势

随着科技的不断进步，跑分芯片也在不断发展和创新。以下是一些跑分芯片的发展趋势：

提升处理速度：随着新一代芯片的推出，设备的处理速度将继续提升。这将使得设备更加快速响应和处理复杂任务。
优化能效比：芯片制造商将继续优化能效比，使得设备能够在高性能状态下保持更长的电池寿命。
增强图形性能：随着虚拟现实和增强现实等新技术的兴起，对图形性能的需求也越来越高。未来的跑分芯片将更加注重图形处理能力的提升。

总之，跑分芯片在评估设备性能和选择适合的设备时起着至关重要的作用。通过选择合适的跑分芯片，我们可以获得更佳的使用体验，享受设备带来的高效率和便利性。

五、a12跟a12仿生跑分？

A12 CPU2+4核，GPU4核，手机用，相对低功耗。A12仿生在A11仿生10nm工艺（骁龙845同样采用10nm工艺）的基础上升级为7nm FinFET工艺，采用2个性能大核+4个能效小核的六核心架构。其中大核频率提升到 2.49GHz，性能最高提升15%，小核最高节能50%。 A12x CPU4+4核，GPU7核，平板专用，高功耗。A12X 仿生芯片专为新 iPad Pro 而设计，是目前苹果平板产品中性能最强大芯片。其采用了 7nm 工艺制成，集成了 100 亿个晶体管。内含 8 颗 CPU 核心，其中包括 4 个性能核心和 4 个效率核心，苹果在发布会上称，其单核性能对比上代产品（A10X）提升 35%，综合性能提升 90%。 A12X 仿生芯片还拥有 7 核 GPU，苹果表示，其图形处理速度比上代产品提升了 2 倍，可为用户提供沉浸式 AR 体验和更高效的图形处理体验。

六、a12芯片

探索A12芯片：技术的壮丽进步

过去几十年来，芯片技术取得了惊人的进步，为我们的日常生活带来了巨大的变化。从计算机到手机，从家电到汽车，芯片的应用无处不在。每一代芯片都代表着技术发展的巅峰，提升了性能和效率。最新的A12芯片就是其中的佼佼者。本文将深入探讨A12芯片的特点和影响。

什么是A12芯片？

A12芯片是由苹果公司研发的一款先进的处理器。作为苹果公司最新的旗舰手机iPhone X的核心部件之一，A12芯片采用了先进的28纳米制程技术。它拥有6.9亿个晶体管，比前一代芯片多出了约4000万个。A12芯片采用了先进的基于ARM架构的64位设计，融合了苹果自家的独特技术和优化，使其在性能和效能方面处于顶尖水平。

A12芯片的特点

A12芯片具有许多出色的特点，使其成为市场上最强大的处理器之一。以下是A12芯片的几个关键特点：

高性能：A12芯片配备了6个高效能核心，比上一代芯片提升了15%的性能。这使得设备在处理图形、运行复杂应用和多任务处理时更加流畅。
低功耗：A12芯片的低功耗设计使其比前一代芯片节能更高达50%，在提供强大性能的同时也延长了设备的电池寿命。
人工智能：A12芯片集成了新一代的神经网络引擎，使设备在进行机器学习和人工智能任务时更加高效。这为人脸识别、虚拟现实和增强现实等领域的发展提供了更多的可能性。
图形性能：A12芯片配备了4核的图形处理器，性能较前一代提升了50%。这为游戏、视频编辑和图形密集型应用的流畅运行提供了强有力的支持。

A12芯片的影响

A12芯片的发布对科技行业和用户产生了巨大的影响。以下是A12芯片的主要影响之一：

1. 提升移动设备性能

A12芯片的出现推动了移动设备性能的突破。其卓越的处理能力使得手机和平板电脑能够运行更为复杂的应用和游戏，提供更加流畅的用户体验。同时，A12芯片在图形处理方面的表现也为移动设备的游戏和图像处理能力提供了强劲的支持。这种性能的提升将进一步拓宽应用的边界，推动移动设备技术的进步。

2. 推动人工智能的发展

A12芯片的人工智能技术为智能手机和其他移动设备带来了巨大的潜力。通过集成神经网络引擎，A12芯片能够更有效地处理机器学习和人工智能任务，从而支持人脸识别、语音识别和虚拟现实等应用。这不仅提升了设备的智能化水平，也为人工智能技术的发展打开了更广阔的前景。

3. 促进技术创新

A12芯片的研发和推出对整个科技行业产生了重大的影响。作为一项领先技术的代表，A12芯片推动了芯片制造工艺的进一步发展，为性能更强、功耗更低的未来芯片奠定了基础。它也激发了其他厂商对技术创新的追求，推动了整个行业的竞争和进步。

总结

A12芯片代表了芯片技术的最新进步，其高性能、低功耗、人工智能和图形处理能力令人瞩目。它不仅提升了移动设备的性能和用户体验，还推动了人工智能技术的发展和科技行业的创新。随着A12芯片的普及和技术的不断进步，我们可以期待更多的令人兴奋的科技突破和创新。

七、骁龙芯片gpu跑分

<h2>探索骁龙芯片GPU跑分的重要性</h2>

<p>随着移动设备性能的不断提升，骁龙芯片作为移动设备的核心驱动力之一，备受瞩目。在评估骁龙芯片性能时，GPU跑分成为一项至关重要的指标。GPU是图形处理器的缩写，它在移动设备中负责图形渲染和图像处理等任务，直接影响着设备的流畅度和用户体验。因此，了解并关注骁龙芯片的GPU跑分，能够为用户选择性能出色的移动设备提供参考。</p>

<p>售价高昂的高端移动设备，如智能手机和平板电脑，通常配备了性能强大的骁龙芯片。人们对这些设备的期望也越来越高，希望它们能够提供无与伦比的游戏、影音及多媒体体验。而这正是GPU的任务所在。</p>

<h2>什么是骁龙芯片GPU跑分？</h2>

<p>骁龙芯片的GPU跑分是一种衡量移动设备图形处理能力的指标。它是通过运行特定的计算测试来评估GPU性能的。跑分越高，代表设备的图形处理能力越强。</p>

<p>目前，在市场上有许多用于骁龙芯片GPU跑分的工具和软件，如安兔兔、3DMark等。这些工具会运行各种图形和计算任务来测试移动设备的性能，然后给出一个综合的分数。用户可以通过比较不同设备的GPU跑分，来了解设备之间的性能差异，从而做出更明智的购买决策。</p>

<h2>为什么骁龙芯片GPU跑分重要？</h2>

<p>GPU跑分对于选择合适的设备至关重要。首先，对于偏爱玩游戏或需要处理大量图形和视频任务的用户来说，高性能的GPU是必不可少的。一个强大的GPU能够提供流畅的游戏画面和高清的视频体验，让用户沉浸其中。同时，高性能的GPU还能够加速图像处理和计算任务，提高设备的响应速度和效率。因此，在购买设备时，GPU跑分是用户必须要考虑的重要因素之一。</p>

<p>其次，GPU跑分也间接反映了设备的整体性能。骁龙芯片不仅仅用于驱动图形任务，也负责处理其他计算任务，如人工智能、数字信号处理等。优秀的GPU性能往往意味着整体的计算性能也会更强。因此，通过关注骁龙芯片GPU跑分，用户可以直观了解设备的综合性能水平。</p>

<h2>如何解读骁龙芯片GPU跑分？</h2>

<p>对于一般用户来说，GPU跑分的具体数值并不是最重要的，更重要的是对比不同设备的跑分结果。用户可以在专业的手机评价网站或咨询平台上查找不同设备的GPU跑分排行榜。这样的排行榜通常会根据设备的跑分结果进行排序，从高到低列出不同设备的性能表现。用户可以根据自己的需求，选择性能符合期望的设备。</p>

<p>此外，用户还应该注意不同版本和型号之间的差异。同一款设备的不同版本或者不同型号可能会有不同的GPU性能。因此，在查找设备的GPU跑分时，应该尽量选择与自己所关注的设备版本或型号相同的测试结果进行对比。</p>

<h2>其他因素也需考虑</h2>

<p>除了GPU跑分，用户在选择移动设备时还应综合考虑其他因素。例如，处理器性能、内存容量、电池续航时间、存储容量、摄像头质量等等。这些因素都会直接或间接地影响到用户的使用体验。因此，用户在购买移动设备之前，应该综合考虑所有的因素，找到最适合自己需求的设备。</p>

<p>总结来说，骁龙芯片的GPU跑分是评估移动设备性能的一个重要指标。它能够直观地反映设备的图形处理能力和整体性能水平。用户可以通过对比不同设备的跑分结果，选择性能出色的移动设备。然而，用户在购买设备时还应该考虑其他因素，以确保选购到最适合自己需求的设备。</p>

八、手机芯片跑分

手机芯片跑分：揭秘手机性能评估的关键

当我们购买一部新手机时，第一个问题往往是关于手机的性能如何。而要评估一部手机的性能，最常用的方法之一就是通过手机芯片跑分。手机芯片跑分是一种标准化的测试手段，可以客观地比较不同手机芯片的性能表现。本文将揭秘手机芯片跑分背后的关键因素，并介绍一些常用的跑分工具和评估标准。

手机芯片跑分的意义

随着移动设备的快速发展，手机芯片已经成为决定手机性能的核心部件之一。一个优秀的手机芯片，可以保证手机的运行速度、图形处理能力、电池寿命等方面的表现。而手机芯片跑分则是衡量这些性能的一个重要指标。

通过手机芯片跑分，我们可以了解到手机在处理器频率、内存性能、图形渲染等方面的表现。这不仅对消费者选择手机有指导意义，也对手机厂商在研发和宣传上起到了推动作用。因此，手机芯片跑分的意义非常重大。

常用的手机芯片跑分工具

目前市面上有很多手机芯片跑分工具可供选择。以下是一些常用的手机芯片跑分工具：

AnTuTu：AnTuTu是一个著名的手机性能测试工具，它能够评估手机的CPU、GPU、内存、存储等多个方面的性能。
Geekbench：Geekbench是一款全面评估手机性能的工具，它能够对CPU、内存等方面进行单核和多核测试。
3DMark：3DMark是一个主要用于测试手机图形性能的工具，它可以评估手机在游戏、图像处理等方面的表现。

这些手机芯片跑分工具使用广泛，可通过下载安装在手机上进行测试。它们的评分结果会根据手机的硬件配置和性能表现给出一个综合的分数，以便进行比较和评估。

手机芯片跑分的评估标准

手机芯片跑分的结果如何解读，需要根据一定的评估标准。以下是一些常用的手机芯片跑分的评估标准：

CPU性能：CPU性能是衡量手机处理速度的重要指标，通过单核和多核测试可以了解到手机在处理复杂任务时的表现。
GPU性能：GPU性能是评估手机图形处理能力的重要指标，对于游戏爱好者来说尤为重要。
内存性能：内存性能影响手机的运行速度和多任务处理能力，内存越大、频率越高，手机的性能表现越好。
存储性能：存储性能决定了手机读写数据的速度，对手机的启动速度和应用响应速度有着重要影响。
续航能力：虽然手机芯片跑分主要关注性能表现，但电池寿命也是用户关心的重要指标之一。

综合以上评估标准，我们可以对手机芯片跑分结果进行全面的理解，从而综合判断手机的性能水平。

手机芯片跑分的局限性

虽然手机芯片跑分在评估手机性能方面起到了重要作用，但它也存在一些局限性。首先，跑分工具只能提供指标数据，对于实际使用体验并不能全面反映。其次，不同跑分工具的评估标准和算法有所不同，因此同样分数的手机芯片可能在不同工具下表现不同。

此外，手机芯片跑分还不能完全代表手机的综合性能。手机的软件优化、操作系统等因素也会对手机的实际性能产生影响。因此，在选择手机时，不仅要关注跑分结果，还需要结合其他因素进行综合考量。

结语

手机芯片跑分是评估手机性能的重要手段，通过它我们可以了解到手机在处理器、内存、图形处理等方面的表现。但要准确评估一部手机的性能，还需要综合考虑其他因素。在选择手机时，我们可以参考跑分结果，但也要注意综合性能、用户体验等方面的因素，使得我们的选择更加理性和合理。

九、苹果A12芯片GPU

苹果A12芯片GPU一直以来都备受关注，作为苹果公司最新一代iPhone和iPad设备的核心处理器，A12芯片所搭载的GPU性能一直被认为是业界领先的。从早期的A7芯片开始，苹果就致力于在移动设备领域推动GPU性能的提升，为用户带来更流畅的视觉体验。

苹果A12芯片GPU的设计理念

苹果A12芯片GPU的设计理念可以概括为"效率至上"。苹果工程师在设计A12芯片时注重将性能与能效平衡，以确保设备能够在提供强大计算能力的同时，保持电池续航时间和设备发热的控制。

苹果A12芯片GPU的技术特点

Metal优化：苹果A12芯片GPU充分利用Metal图形应用程序接口，使得设备能够更好地发挥GPU的性能，为用户呈现更加逼真、流畅的图形效果。
神经引擎：苹果A12芯片GPU搭载了神经引擎，支持机器学习和人工智能任务的处理，为应用程序提供更强大的数据处理能力。
高效节能：苹果A12芯片GPU在高性能计算的同时，也注重节能设计，使得设备在执行普通任务时能降低功耗，延长电池续航时间。

苹果A12芯片GPU的性能表现

根据苹果官方发布的数据，A12芯片搭载的GPU相较于前代芯片性能提升了30%，能够更好地处理高负荷图形应用程序和游戏，使得设备在图形渲染、视频剪辑等方面表现更加出色。

苹果A12芯片GPU的应用领域

除了在iPhone和iPad等移动设备上应用外，苹果A12芯片GPU还有望在其他领域得到应用。比如苹果新一代Mac电脑或许会采用A12芯片，从而在台式机领域引入更强大的GPU性能。

结语

苹果A12芯片GPU作为苹果公司旗舰设备的核心处理器，展现了出色的性能和能效表现，为用户提供了更加流畅和强大的使用体验。未来，随着技术的不断进步，苹果的GPU设计和性能表现也将持续引领行业发展。

十、a12和a14跑分差距？

跑分不同：A14单核1658分，多核4612分。A12单核1117分，多核4724分。处理器不同：A14处理器采用5nm工艺制程，搭载6核CPU，主频为3.09GHz，GPU为4核心，A12处理器采用7nm工艺制程，搭载8核CPU，主频为2.49GHz，GPU为8核心。

工艺不同：A14采用了更为先进的工艺制程，晶体管密度更大，在能耗控制上会更优秀。