一、一架飞机用多少芯片？
一架飞机只需要1,000个芯片左右，主要用于航电系统、发动机控制系统、飞控及作动系统、客舱系统。
芯片在飞机上的使用寿命非常长，飞机退役前基本无需更换。即使需要升级，大多数时候也是进行软件升级，不用在硬件层面对芯片进行更换。
同时，安装在飞机上的芯片更换需要经历复杂的认证流程，耗时长、成本高。
二、ARMv7架构的芯片？
华为海思麒麟也是基于armv7开发的，arm架构应该是英国设计的，美国苹果和高通也在用。
三、v9架构芯片有哪些？
3月31日，ARM公司推出全新的ARMv9架构，并表示该架构将用于未来3000亿颗ARM芯片中，这是ARM架构10年来最大的一次版本更迭，将在性能、AI和安全等方面进行全面升级。
2011年，ARM公布了ARMv8架构，经过这些年不断的更新和优化，该架构已经被普遍运用在手机、电视、汽车以及各类IoT设备的芯片当中，苹果发布的M1芯片，也是基于ARM架构进行设计的。
ARM此次公布的ARMv9架构，最重大的升级在于AI和安全，在兼容ARMv8的基础上，提升了安全性，增加了矢量计算、机器学习和数据信号处理等多方面能力，性能表现也将得到极大幅度的提升。
和ARMv8相比，ARMv9升级了SVE2指令集，可以支持多倍128位运算，最多2048位，全面增强了机器学习、DSP信号处理等方面能力，对于物联网、5G、AR/VR等能带来更大的性能提升。另外，ARMv9还推出CCA机密计算机体系架构，引入动态域技术，增强了系统安全性，不轻易被破解和攻击。
在大家比较关心的性能方面，ARMv9有望带来30%以上的CPU性能提升。目前手机处理器使用最先进的为Cortex-X1/A78架构，下一代将更名为Matterhorn架构及Makalu架构，并保持30%以上的IPC性能提升。此外，新架构还将降低内存延迟、提升频率和内存带宽等，整体性能有望得到大的飞跃。
简单来看，ARMv9在各个方面都得到强化，并且将主要方向确定在AI以及安全方面。如今，各行各业都在研发AI人工智能以及机器学习，相应技术被不断运用在物联网、汽车自动驾驶等各个方面，这将会是未来科技发展的重点。系统与数据安全同样是软硬件厂商都需要加强的方面，手机领域中，小米、魅族、华为等厂商推出的最新系统，也是着重强调了数据与系统安全。
未来10年，ARMv9架构将被运用在3000亿颗ARM芯片中，涵盖手机、智能汽车、电脑、IoT等多个领域，对AI和安全方面的加强是非常有必要的，才能更符合时代的需求。从目前情况来看，ARMv9架构的设备最快将会在2022年登场，期待能带给我们惊艳的表现吧。
四、64架构的a10芯片咋样？
a10性能现在看一般般，属于中端的水平。a10最大的问题不是性能，而是发热，a10因为使用了14nm工艺，对比a9进步很小，又强行拉高频率，导致发热严重
五、英伟达芯片是x86架构吗？
英伟达的 Grace 芯片利用 Arm 架构的灵活性，是专为加速计算而设计的 CPU 和服务器架构，可用于训练具有超过 1 万亿参数的下一代深度学习预训练模型。在与英伟达的 GPU 结合使用时，整套系统可以提供相比当今基于 x86 CPU 的最新 NVIDIA DGX 快 10 倍的性能。
目前英伟达自家的 DGX，使用的是 AMD 7 纳米制程的 Rome 架构 CPU。
六、电脑芯片和电脑芯片是什么关系？
电脑芯片①和电脑芯片②分别指什么芯片？
这问题问的我一头雾水(๑•̌.•̑๑)ˀ̣ˀ̣
七、x86架构和arm架构芯片最小纳米？
当前x86架构的最小制程工艺是10纳米，arm架构芯片最小制程工艺是4纳米。x86架构的10纳米制程工艺的代表是12代酷睿系列处理器，主要是应用于笔记本电脑和台式电脑以及各种服务器上。
arm的4纳米制程工艺的代表是高通骁龙8gen1和天玑9000，主要是应用于手机端和掌上电脑上
八、m2芯片是x86架构吗？
m2芯片是苹果公司研制的最新基于arm架构的芯片，不是x86架构。苹果已经谋划从x86架构转向自研的arm架构产品很久了，从m1，m1pro，m1maX的表现来看，不差于英特尔同级的cpu。今后苹果系统将全面淘汰英特尔cpu，使用自研的m系列芯片配合mαcos形成自有生态系统。
九、手机芯片a72架构是什么意思？
Cortex-A72基于ARMv8-A 64位架构设计，采用16nm FinFET制程工艺，性能将有一个大幅提升，官方宣称是28nm工艺的Cortex-A15架构的3.5倍，相比目前20nm的A57架构也几乎翻了一倍。
十、苹果m2芯片会是armv9架构吗？
m2芯片会采用电积电3nm工艺生产，有关消息表示m2可能是苹果的第一个定制Armv9处理器，m2芯片将接替m1芯片，规格采用8核cpu，拥9核和10核GPU，其中cpu部分相比m1性能提升有限，在新一代Mac产品中，苹果将会配备m2，m2pro，m2Max，m2Ultra。