一、数据驱动下的智慧医疗创新与发展
随着科技的快速发展，智慧医疗正逐渐成为医疗行业的新趋势。而数据作为智慧医疗的重要驱动力之一，在推动智慧医疗的创新和发展方面起着至关重要的作用。本文将从数据的角度探讨智慧医疗的发展现状、数据在智慧医疗中的应用以及数据驱动下的智慧医疗创新案例，以期为读者提供深入了解智慧医疗的新视角。
智慧医疗的发展现状
随着信息技术的快速发展，智慧医疗在全球范围内得到了迅猛的发展。智慧医疗是通过运用先进的信息技术，将医疗资源进行整合和优化，以提高医疗服务的效率和质量，并提供个性化的医疗保健服务。它涵盖了从医疗信息化到远程医疗、智能医疗设备的应用等多个层面。据统计，全球智慧医疗市场规模已超过1000亿美元，并且预计在未来几年内将持续增长。
数据在智慧医疗中的应用
数据是智慧医疗的重要支撑，它能够帮助医疗机构和医疗从业者更好地理解和管理医疗资源。首先，数据的收集和存储使得医疗机构能够更好地进行医疗档案管理、患者随访、医疗质量评估等工作。其次，通过数据分析和挖掘，医疗机构能够提取出有价值的医疗知识和规律，为医生提供更准确的诊断和治疗方案。此外，数据的共享和交流使得医疗机构能够更好地协同工作，提高医疗服务的质量和效率。
数据驱动下的智慧医疗创新案例
在数据驱动下，智慧医疗创新案例层出不穷。以人工智能为例，通过对大量医学数据的学习和分析，人工智能可以辅助医生进行疾病的早期预警和筛查，提高诊断的准确性和效率。另外，物联网的应用也为智慧医疗带来了许多创新。通过患者健康监测传感器的应用，医疗机构能够及时监测并预防患者的病情恶化，提供更个性化的医疗服务。
总之，数据驱动下的智慧医疗创新不仅提高了医疗服务的质量和效率，也为患者提供了更好的医疗体验。数据的重要性不可忽视，同时也需要关注数据的安全和隐私保护。我们相信，在数据驱动下，未来智慧医疗将呈现出更多的创新和突破。
感谢您阅读本文，我们希望通过这篇文章为您提供了更深入了解智慧医疗的视角，并帮助您了解数据在智慧医疗中的重要作用。
二、智慧医疗：大数据时代的医疗创新需求
智慧医疗：大数据时代的医疗创新需求
在当今大数据时代，智慧医疗成为医疗行业的重要趋势。随着人口老龄化、慢性病患者增加、医疗费用不断上涨等问题的突出，传统医疗模式已经难以满足人们对健康的需求。因此，构建智慧医疗系统，整合各方资源，优化医疗服务，已成为当前医疗行业发展的关键所在。
对于智慧医疗的需求，主要包括以下几个方面：
- 个性化诊疗服务：通过采集和分析患者的健康数据以及基因信息，实现个性化诊疗方案，提高治疗效果。
- 远程医疗服务：利用信息技术手段，实现医生与患者之间的远程诊疗，打破地域限制。
- 医疗资源优化：通过大数据分析和智能算法优化医疗资源配置，提升医疗服务效率，降低医疗成本。
- 医患沟通：建立医患沟通平台，加强医患关系，提升患者满意度和治疗依从性。
- 疾病预防与管理：通过大数据分析，实现疾病的早期预警和干预，降低疾病发生率。
智慧医疗不仅可以提高医疗服务的质量和效率，还可以改善整个医疗生态环境。然而，要实现智慧医疗的目标，需要政府、医疗机构、科研机构、企业以及个人共同努力，加强合作，共同推动医疗健康产业的发展。
总而言之，随着科技的发展和社会的进步，智慧医疗已经成为医疗行业的发展方向。只有不断满足人们对健康的需求，才能真正实现医疗改革和进步。
感谢您看完这篇文章，希望对了解智慧医疗的需求有所帮助。
三、智慧医疗与大数据
在当今数字化时代，智慧医疗与大数据的结合正在引领医疗行业的变革。随着科技的不断进步，智能化医疗设备的出现以及大规模数据的产生，医疗领域正迎来一场革命。智慧医疗与大数据的融合，为医疗行业带来了无限的可能性。
什么是智慧医疗与大数据
智慧医疗是指通过应用先进的技术和智能化设备，利用医疗设备与信息系统之间的互联互通，实现医疗过程的智能化、便捷化和高效化。智慧医疗借助大数据技术，通过收集、分析和利用海量医疗数据，帮助医生做出准确的诊断和治疗决策。
大数据则指的是海量的、复杂的、高增长的结构化和非结构化数据。这些数据通过特定的处理和分析技术，可以揭示隐藏的模式、关联和趋势，为决策者提供全新的洞察和机会。
智慧医疗与大数据的重要性
智慧医疗与大数据的结合可以带来许多重要的好处。首先，通过智慧医疗与大数据的应用，可以实现医疗资源的优化分配。通过对患者的数据进行分析，可以根据患者的需求和病情，合理安排医疗资源，提高医疗服务的效率和质量。
其次，智慧医疗与大数据可以帮助医生做出更准确的诊断和治疗决策。通过分析大量的医疗数据，可以发现不同病例之间的规律和关联，辅助医生进行诊断和治疗。同时，智能化医疗设备的出现也为医生提供了更多的辅助工具，帮助他们做出更好的决策。
此外，智慧医疗与大数据对于研究和创新也具有重要意义。通过分析大量的医疗数据，可以发现新的治疗方法和疾病机制，为医学研究和创新提供新的思路和方法。
智慧医疗与大数据的应用领域
智慧医疗与大数据的应用可以涵盖医疗领域的各个方面。以下是几个智慧医疗与大数据的应用领域的例子：
- 临床决策支持：通过分析大量的患者数据和医学数据库，为医生提供诊断和治疗的决策支持。
- 个体化医疗：通过分析个体的基因信息、病历资料和生活习惯等数据，为患者提供个性化的诊断和治疗方案。
- 医疗资源管理：通过分析医疗资源的使用情况和患者需求，优化医疗资源的分配和调度。
- 疾病预防与控制：通过分析大量的流行病学数据和环境数据，预测疾病的发生和传播趋势，制定相应的预防和控制策略。
智慧医疗与大数据的挑战与展望
尽管智慧医疗与大数据的结合带来了许多好处，但也面临着一些挑战。首先，数据隐私和安全问题是智慧医疗与大数据面临的重要问题。医疗数据属于敏感信息，如果泄露或被不当使用，将对患者造成严重的影响。
其次，数据质量和标准化也是智慧医疗与大数据面临的挑战之一。医疗数据的质量和标准化程度对于数据分析和应用的准确性和可靠性有着重要影响。
然而，尽管面临挑战，智慧医疗与大数据的未来依然充满了希望。随着技术的进步和应用的不断深化，智慧医疗与大数据将带来更多的创新和突破，为医疗行业带来更多的福祉。
结论
智慧医疗与大数据的结合是医疗行业发展的趋势，也是未来的方向。通过应用智慧医疗与大数据的技术和方法，可以提高医疗服务的效率和质量，推动医学研究和创新，为患者提供更好的医疗体验。
然而，智慧医疗与大数据的应用也需要解决一些挑战，如数据隐私和安全问题以及数据质量和标准化的问题。只有克服这些挑战，才能更好地发挥智慧医疗与大数据的优势。
四、科技创新与智慧医疗
科技创新与智慧医疗：改变医疗行业的新趋势
科技创新是推动社会进步和经济发展的重要驱动力之一。在当前高速发展的信息时代，科技创新对各个行业都产生了深远的影响，尤其是医疗行业。智慧医疗作为科技创新在医疗领域的具体应用，正逐渐改变着传统医疗的模式和方式。
智慧医疗的出现，不仅为医患双方提供了更加高效、便捷的医疗服务，也极大地提升了医疗行业的整体水平和人民群众的健康水平。在智慧医疗时代，许多传统医疗过程都可以通过科技手段进行数字化、自动化和智能化的改造。
智慧医疗的基础技术
要实现智慧医疗的目标，离不开几个基础技术的支撑。
首先，云计算技术为智慧医疗提供了强大的计算和存储能力。通过将医疗数据和服务迁移至云端，医疗机构可以实现数据共享、统一管理和安全备份，提高数据的利用率和安全性。
其次，人工智能技术在智慧医疗中扮演着重要角色。机器学习、深度学习和自然语言处理等人工智能技术可以对医学图像进行识别和分析，辅助医生进行准确诊断和治疗决策。
另外，物联网技术的发展也为智慧医疗提供了更多可能性。通过将传感器和设备与互联网连接，可以实现对患者的远程监测、智能健康管理和医疗设备的智能化控制。
智慧医疗的应用场景
智慧医疗的应用场景非常广泛，涵盖了医疗流程的各个环节。
智能辅助诊断
通过人工智能技术，医学图像的自动分析可以辅助医生进行准确的诊断。例如，在影像学领域，人工智能可以帮助医生自动标注病灶并进行特征提取，提供更全面的医学意见。
此外，智能辅助诊断还可以通过分析患者的病历和临床数据，辅助医生进行疾病的预测和风险评估。通过挖掘大数据和人工智能，可以更好地对疾病进行分类和诊断。
远程医疗
远程医疗是智慧医疗的又一重要应用场景。基于物联网和云计算技术，患者可以通过远程医疗设备进行生理参数的监测，并将数据传输至医院或医生端。医生可以实时了解患者的健康状况，进行远程诊断和会诊。
此外，远程医疗还可以为偏远地区的患者提供及时的医疗救助。患者无需长途跋涉，只需要通过远程医疗系统就可以获得专业医生的诊断和治疗方案。
智能健康管理
智能健康管理基于物联网技术，通过对患者的生理参数进行长期监测和分析，可以实现健康状态的实时评估和预警。
患者可以佩戴智能健康设备，如智能手环或智能手表，记录个人健康数据，并与手机或云端平台同步。通过分析这些数据，可以了解个人的运动量、睡眠质量、血压等，进而制定科学的健康管理方案。
智慧医疗带来的机遇与挑战
智慧医疗的发展为医疗行业带来了许多机遇，同时也面临着一些挑战。
首先，智慧医疗可以提高医疗资源的利用效率，缓解医疗服务压力。通过远程医疗和智能健康管理，可以减少患者的就诊频次，使医疗资源得到更合理的分配。
其次，智慧医疗可以提高医疗质量和效果。通过人工智能技术的应用，可以辅助医生进行准确诊断和治疗决策，减少医疗差错和误诊的发生。同时，智慧医疗还可以实现个体化的治疗方案，提高治疗效果。
然而，智慧医疗的发展也面临着一些挑战。首先是数据安全和隐私保护问题。医疗数据属于个人隐私范畴，如何保护好数据的安全性和隐私性是智慧医疗亟待解决的问题。
此外，智慧医疗的推广和普及也需要克服医生和患者的短板。医生需要接受新技术和新模式的培训和教育，提高数字化和信息化的能力。患者则需要接受信息技术的普及和应用，主动参与智慧医疗的过程。
智慧医疗的未来发展
智慧医疗作为科技创新在医疗领域的具体应用，将在未来发挥更加重要的作用。
首先，智慧医疗将与人工智能、大数据和基因测序等新兴技术相结合，实现更精准的医疗服务。通过基因测序和个人健康数据的分析，可以实现个体化的疾病预防和治疗。
其次，随着5G技术的普及和应用，智慧医疗将迎来更加广阔的发展空间。5G技术的高速和低延时将为医疗数据的传输和处理提供更强大的支持，为智慧医疗带来更多的创新应用。
总之，科技创新与智慧医疗是医疗行业发展的必然趋势。随着技术的不断进步和应用的不断深化，相信智慧医疗将为医疗行业带来更多的机遇和挑战，也必将为人民群众的健康福祉作出更大的贡献。
五、如何利用健康医疗大数据推动智慧医疗的创新与发展
引言
随着信息技术的迅速发展，健康医疗大数据已成为医疗行业转型的重要动力。通过收集、存储和分析大量的健康数据，医疗机构能够更好地理解患者需求，提高医疗服务质量，推动智慧医疗的发展。本文将深入探讨如何利用健康医疗大数据来推动智慧医疗的创新与发展。
健康医疗大数据的概念
健康医疗大数据是指在医疗领域中生成的、具有多样性和复杂性的庞大数据集。这些数据来源包括但不限于：医疗记录、电子健康档案、医学成像、基因组数据、患者监测数据、临床试验数据等。
这些数据的特点体现在以下几个方面：
- 量大：健康医疗大数据的规模可达PB级别，涵盖大量的患者和病历信息。
- 多样：数据不仅包括结构化数据，还包括非结构化数据，如医生的诊断记录、患者的主观感受等。
- 快速：数据生成的速度极快，实时更新的数据提供了更及时的医疗服务。
智慧医疗的定义与特点
智慧医疗是利用现代信息技术，尤其是互联网和大数据技术，来提升医疗服务的智能化、精准化与个性化水平。其特点包括：
- 智能化：通过智能算法，提高疾病的早期预测和诊断能力。
- 数字化：现代医疗服务采用数字化手段，实现医疗流程的无纸化管理。
- 个性化：依靠大数据分析，制定个体化的治疗方案，以应对不同患者的需求。
健康医疗大数据对智慧医疗的推动作用
健康医疗大数据为智慧医疗提供了丰富的基础支持，主要体现在以下几个方面：
- 疾病管理：通过对患者历史健康数据的分析，可以制定更为有效的疾病管理方案，降低慢性病的发生率。
- 提升诊疗效率：利用更多的临床数据进行机器学习，可以提高医生的诊断效率，减少误诊。
- 科研支持：大数据提供了丰富的样本，可以为医学研究提供支撑，助力新药研发及疗法验证。
数据隐私与安全性问题
尽管健康医疗大数据带来的优势显而易见，但数据隐私与安全问题也日益引起关注。医疗行业需要遵循法律法规，确保患者信息的保护，主要措施包括：
- 数据加密：对敏感数据进行加密，以防止数据泄露。
- 访问控制：限制数据访问权限，仅授权特定人员访问。
- 数据脱敏：在数据分析过程中，采用数据脱敏技术以保护隐私。
未来发展趋势
未来，随着技术的不断进步，健康医疗大数据与智慧医疗的结合将会越来越紧密，可能呈现出以下发展趋势：
- 实时健康监测：可穿戴设备和智能手机将会提供实时健康数据，有助于疾病的早期发现。
- 智能决策支持系统：基于大数据的AI决策支持系统将逐步应用于临床实践，提高临床决策的科学性。
- 个性化医疗：基因组学与大数据相结合，帮助医生制定个体化的治疗方案。
结语
在健康医疗领域，大数据的应用将为智慧医疗的提升提供强有力的支撑。虽然面临数据隐私等挑战，但通过有效的管理与技术手段，智能化的治疗方案将会不断涌现，最终实现精准医疗的目标。感谢读者耐心阅读，通过这篇文章，希望能够帮助您更好地理解健康医疗大数据与智慧医疗的深层次关联和影响。
六、智慧医疗大数据专业就业前景？
很好。
该专业是一门将人工智能、传感技术等高科技手段综合运用于医学领域的新兴交叉学科专业，其研究内容包括智能药物研发、医疗机器人、智能诊疗、智能影像识别、智能健康数据管理等。
在医疗体制改革的大背景下，医疗下乡与精准治疗在逐步的进行市场布局，智能医学工程的核心是用智能替代人力，提高诊断的疗效，减少人力的消耗;借助大数据的分析工具，及时完善并快速预测相关的疾病趋势，为卫生健康事业保驾护航。
就业前景主要是针对大中型医疗设备制造厂家的研发人员、互联网背景下的医疗医药资源公司分析人员、国家卫生体系的公务员以及各业务单元的大区经理等等。
七、中电数据在智慧医疗领域的创新与应用
近年来，随着科技的迅速发展，尤其是信息技术和医疗技术的结合，智慧医疗已成为提升医疗服务质量和效率的重要方向。其中，中电数据（China Electric Power Data）通过独特的技术创新和应用，正在智慧医疗领域发挥着越来越重要的作用。
什么是智慧医疗？
智慧医疗是利用互联网、人工智能、大数据等先进技术，旨在提升医疗服务质量、效率和患者体验的综合体系。其核心理念是通过数据驱动的决策，优化医疗资源的分配，提高医疗服务的可及性和精准度。
中电数据的智慧医疗发展
中电数据作为一家领先的科技企业，积极布局智慧医疗市场。其主要通过以下几个方向开展相关工作：
- 数据整合：中电数据利用强大的数据处理能力，整合各类医疗数据，包括电子病历、检验报告和影像资料，为医疗机构提供全面的数据分析支持。
- 人工智能技术应用：中电数据研发的人工智能算法可以辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定，从而提高治疗的成功率。
- 移动医疗平台：中电数据提供的移动医疗应用，方便了患者进行在线咨询、预约挂号和随访管理，使患者能够更方便快捷地获得医疗服务。
- 健康管理：中电数据推动的健康管理服务，帮助患者实时监测健康数据，进行个性化的健康指导和干预。
中电数据在智慧医疗中的案例分析
中电数据在智慧医疗领域的实践不仅局限于技术开发，其应用案例也颇具代表性。以下是几项成功的案例：
- 数字化医院管理系统：中电数据为某大型医院实施了数字化管理系统，成功整合了医院内部的各类信息，实现了病床管理、药品管理、预约挂号等多项功能的数字化。通过这一系统，医院的运营效率显著提升。
- AI辅助诊断：在某地区的社区卫生服务中心，中电数据推出了基于人工智能的疾病筛查系统，该系统可以对常见疾病进行初步筛查和风险评估，减轻医生的工作压力，提高了就医效率。
- 健康数据监测平台：中电数据推出的健康数据监测平台，能够实时监测患者的健康数据，并通过大数据分析为患者提供个性化的健康管理建议，改善了患者的健康状况。
中电数据智慧医疗的未来展望
随着社会对医疗健康的关注度不断上升，智慧医疗的需求将持续增长。中电数据将继续致力于技术创新，推动智慧医疗在更多领域的应用。未来，我们可以期待中电数据在以下几个方面的进一步发展：
- 更广泛的技术整合：与更多的医疗机构以及领先的科技公司合作，进一步整合各类医疗资源。
- 持续的AI优化：不断迭代和优化人工智能算法，使其更加智能和精准，支撑更高效的医疗决策。
- 国际化布局：积极拓展国际市场，将中电数据的智慧医疗解决方案推广至其他国家和区域。
结论
中电数据在智慧医疗领域的探索和创新，不仅为医疗行业带来了新的发展机遇，也为患者提供了更加便捷和高效的服务。希望通过这篇文章，读者能对中电数据的智慧医疗有更深刻的了解，也期待这一领域未来能为社会健康作出更大的贡献。
感谢您阅读完这篇文章，希望本文章能够帮助您更好地理解中电数据在智慧医疗方面的努力和贡献。
八、探索江苏智慧医疗大数据：创新与发展前景
随着科技的迅速发展，智慧医疗越来越受到重视。尤其是在江苏省，智慧医疗大数据的应用与研究正逐步展开，展现出巨大的潜力和发展空间。本文将深入探讨江苏智慧医疗大数据的现状、应用、挑战以及未来的发展前景。
一、江苏智慧医疗大数据的定义和背景
智慧医疗大数据是指在医疗领域中，使用各种技术手段收集、存储和分析大量的医疗数据，以提升医疗服务的质量和效率。江苏省作为中国经济最为发达的省份之一，其在医疗健康领域的数字化转型已经形成了一定规模。
近年来，江苏省积极推进智慧医疗的建设，不仅提升了医疗服务的可及性，也推动了医疗资源的合理配置。随着物联网、人工智能、云计算等技术的普及，江苏的医疗数据得到了迅速增长，为智慧医疗的推进提供了基础。
二、江苏智慧医疗大数据的应用现状
江苏省在智慧医疗大数据方面的应用主要集中在以下几个领域：
- 疾病管理：通过大数据分析，可以实现对慢性疾病患者的动态监测与管理，降低疾病的发生率和复发率。
- 医疗资源整合：利用大数据技术，实现医疗资源的共享与优化配置，提升医疗服务的效率。
- 实时监测与预警：借助智能设备和大数据平台，对患者的健康状况进行实时监测，及时预警和干预。
- 个性化医疗：通过大数据分析，制定个性化的治疗方案，根据患者的具体情况提供更准确的治疗。
三、江苏智慧医疗大数据的优势
江苏智慧医疗大数据的发展带来了诸多优势：
- 提升效率：数据共享和智能化管理使得医院的运营效率明显提升，缩短了患者的就医时间。
- 改善服务：智慧医疗技术可以为患者提供更精确、便捷的医疗服务，提高患者的满意度。
- 降低成本：通过资源的高效配置，降低不必要的检查和治疗费用，为患者和医院节约了成本。
- 增强决策支持：大数据分析为医生和管理者提供了科学的决策依据，提升医疗服务的质量。
四、江苏智慧医疗大数据面临的挑战
尽管江苏的智慧医疗大数据发展迅速，但也面临着一些挑战：
- 数据安全：医疗数据的敏感性使得数据泄露风险加大，亟需加强数据安全管理。
- 标准化问题：缺乏统一的数据标准和规范，影响了数据的融合和共享。
- 人才短缺：高水平的医疗大数据人才相对稀缺，制约了技术的开发与应用。
- 政策支持不足：对一些新兴技术的政策支持力度不够，影响了智慧医疗的发展速度。
五、江苏智慧医疗大数据的未来前景
面对机遇与挑战，江苏省的智慧医疗大数据未来将会朝着以下方向发展：
- 完善数据基础设施：加大对医疗信息化基础设施的投入，提升数据采集和处理能力。
- 推动政策规范：制定相关政策，推动医疗大数据的标准化和规范化，增强数据的使用效益。
- 加强人才培养：建立健全医疗大数据人才培训体系，培养专业人才，以适应行业发展的需求。
- 促进跨界合作：鼓励医疗机构与科技公司之间的合作，推动技术创新与应用。
总结
江苏智慧医疗大数据的迅速发展为医疗健康服务的创新提供了新的思路，当前的应用成果有力地推动了医疗领域的转型升级。虽然在发展过程中面临一些挑战，但通过相关政策的支持和技术的不断演进，智慧医疗大数据的未来依然充满光明。
感谢您阅读这篇文章！希望通过这篇文章，您能够对江苏智慧医疗大数据有更深刻的了解，并掌握它为未来医疗服务提升带来的重要机遇。
九、智慧医疗：医疗行业的创新与未来
智慧医疗：医疗行业的创新与未来
在当今数字化和智能化的时代，智慧医疗作为一个新兴概念，引起了人们的广泛关注。那么，智慧医疗究竟是谁提出来的呢？本文将介绍智慧医疗的起源，并探讨其在医疗行业中的重要性和潜力。
智慧医疗的概念最早由曾任中国医院学会秘书长的张伯礼提出。他在2011年的一次演讲中将智慧医疗定义为“利用现代信息技术手段，通过对医疗过程中产生的各种数据的采集、整合、传输和分析，进行医疗信息化和智能化的管理和服务模式”。智慧医疗以信息化技术为支撑，将医疗资源进行整合和优化，提高医疗服务的质量和效率。
智慧医疗的发展给医疗行业带来了巨大的改变和机遇。首先，智慧医疗可以提高诊断和治疗的准确性和效果。通过使用人工智能算法分析海量的医学数据，智慧医疗可以辅助医生进行疾病的诊断，帮助医疗团队制定更准确的治疗方案。其次，智慧医疗可以提高医疗资源的利用率。通过智能排班和资源调度，使医疗资源得到合理的分配，缩短患者的候诊时间，提高医疗服务的效率。再者，智慧医疗还可以改善医患沟通和交流。通过移动医疗应用，患者可以方便地与医生进行远程咨询和随访，减少就诊的时间和成本。
智慧医疗的未来充满着无限的可能性。随着5G、人工智能、物联网等技术的不断进步，智慧医疗将进一步发展和应用。例如，智能健康监测设备可以实时采集患者的生理数据，并通过云平台进行分析，提供个性化的健康管理方案。虚拟现实技术可以帮助医生进行手术模拟和培训，提高手术的安全性和成功率。此外，区块链技术可以确保患者的隐私安全和医疗数据的可信性。
总结而言，智慧医疗是医疗行业的一项重要创新。它将信息技术与医疗相结合，为患者提供更优质、高效的医疗服务。智慧医疗的提出和发展离不开科技的支持和医疗健康产业的共同努力。相信随着智慧医疗技术的进一步成熟和应用，将为医疗行业带来更多的变革和发展。
十、AI医疗与智慧医疗一样吗？
AI医疗与智慧医疗不一样
智能有自动化的概念，智慧的体系要大一些，通过一系列的组合，达到更人性化的目的。
简单来讲，智能是一个算法，具体到一个对象的提现。智慧是一个系列的体现。
例如你去医院，你什么都不用说，医院根据你的检测结果可以得出你的既往史，家族史，这是智能医疗，通过检查，可以分析到你的回溯信息。
你去医院，往医生旁边的检测仪面前一站，你的家族史，既往史都出现在医生面前，这个叫智慧医疗。