一、智慧医疗六力模型：突破医疗行业的关键
引言
智慧医疗是指通过运用现代信息技术手段，将医学知识、医疗服务和医疗资源有机整合，提供智能化、精准化的医疗服务。智慧医疗的发展已成为当前医疗行业的热点，而六力模型则是实现智慧医疗的关键。
什么是智慧医疗六力模型
智慧医疗六力模型是根据目前智慧医疗行业的发展趋势和需求，对智慧医疗领域中六个关键要素进行分类和整合的模型。这六个关键要素分别是：物联网技术、云计算技术、大数据分析、人工智能、区块链技术和生物识别技术。
物联网技术
物联网技术是指通过各种传感器、设备和网络连接，将各种医疗设备、医学器械、病人监护设备等接入互联网，实现设备之间的信息共享和实时监测。物联网技术在智慧医疗中的作用主要是实现设备的智能化管理、实时监测和数据传输。
云计算技术
云计算技术可以通过网络提供计算资源和存储服务，实现医疗数据的可靠存储和高效处理。在智慧医疗中，云计算技术可以帮助医院和医生实现数据共享、资源整合和在线诊疗等功能，提高医疗服务的质量和效率。
大数据分析
大数据分析是指通过收集、存储和分析大量的医疗数据，提取有价值的信息和知识，为医院和医生提供决策支持和精准诊疗。在智慧医疗中，大数据分析可以帮助医疗机构提供个性化的医疗服务、预测疾病风险和优化医疗资源的配置。
人工智能
人工智能是指通过模拟人的思维和行为，使机器能够自主学习、理解和决策的技术。在智慧医疗中，人工智能可以用于医学影像诊断、智能辅助诊疗、智能预测和治疗等方面，提高医生的工作效率和诊疗水平。
区块链技术
区块链技术是一种分布式账本技术，可以实现数据的透明、不可篡改和去中心化存储。在智慧医疗中，区块链技术可以用于医疗数据的安全存储和共享，保护病人隐私和维护医疗数据的完整性。
生物识别技术
生物识别技术是通过人体的生物特征对个体进行身份认证和识别的技术。在智慧医疗中，生物识别技术可以用于患者身份认证、医院员工考勤、药品追溯等方面，提高医院的安全性和管理效率。
智慧医疗六力模型的应用
智慧医疗六力模型的应用在医疗行业中具有广泛的前景。通过将物联网技术、云计算技术、大数据分析、人工智能、区块链技术和生物识别技术有机整合，可以实现医院与移动健康应用的互联互通、实时健康监测和智能诊疗等功能，进一步提高医疗服务的质量和效率，满足人们日益增长的健康需求。
结论
智慧医疗六力模型从多个维度对智慧医疗的关键要素进行整合和创新，为医疗行业的发展提供了重要支持。在未来，随着技术的不断进步和应用的深入，智慧医疗将为人类的健康事业带来更大的变革和发展。
二、医疗，智慧医疗是什么？
医疗是指为患者提供治疗、康复和预防疾病的健康服务。随着科技的发展，智慧医疗已成为医疗领域的重要发展方向。智慧医疗通过运用信息技术、人工智能、物联网等新技术，实现了医疗资源的共享和优化、医患沟通的便利化、医疗风险的降低等多方面的升级和改善。
智慧医疗不仅可以提高医疗服务的效率、质量和安全性，还可以促进医疗资源的合理配置、降低医疗费用、实现医疗健康与信息互通等。通过智慧医疗的发展，未来的医疗将更加便捷、高效和精准。
三、揭开智慧医疗的面纱：概念模型详解
在当今信息技术飞速发展的时代，**智慧医疗**已成为全球医疗行业升级的重要趋势。通过将先进的技术与传统医疗服务相结合，智慧医疗不仅提升了医疗服务的质量和效率，还在一定程度上改善了患者的体验。本文将深入探讨智慧医疗的**概念模型**，帮助读者更好地理解这一复杂而又充满潜力的领域。
什么是智慧医疗？
智慧医疗，顾名思义，是一种利用信息技术和数据分析手段，来提升医疗服务效率和质量的综合解决方案。它包括电子病历、远程监护、健康管理、智能设备以及数据分析等多个方面，旨在为患者提供个性化、精准化的医疗服务。
智慧医疗的核心组成部分
智慧医疗的概念模型通常由以下几个核心组成部分构成：
- 数据采集: 包括从电子病历、医疗设备、监测设备等多种渠道获取患者健康数据。
- 数据存储: 将收集到的数据安全地存储在云端或本地，为后续的处理与分析提供基础。
- 数据分析: 利用人工智能和机器学习等技术对数据进行深入分析，提取有价值的信息。
- 决策支持: 根据数据分析结果，为医疗人员提供临床决策支持，提升诊疗的准确性和有效性。
- 患者交互: 通过移动应用程序或在线平台，实现患者与医疗服务提供者之间的沟通与反馈。
智慧医疗概念模型的运作机制
智慧医疗的概念模型主要包括以下几个环节：
- 数据收集阶段: 利用智能设备、可穿戴设备等，实时获取与患者健康有关的数据，包括生理指标、病史信息等。
- 数据传输与存储阶段: 通过高效的网络协议，将数据传输到云平台或数据库中进行存储，以便后续访问。
- 数据分析阶段: 运用大数据分析技术，对收集到的数据进行分析处理，识别潜在的健康风险和疾病模式。
- 应用阶段: 根据分析结果，制定个性化的治疗方案，并通过智能化工具为患者提供反馈和建议。
- 评估与优化阶段: 不断监测和评估医疗服务的效果，利用反馈机制进行持续优化。
智慧医疗的技术基础
实现智慧医疗的关键在于技术的支撑，主要包括以下技术：
- 云计算: 为海量的医疗数据存储与处理提供强大的计算能力和灵活的资源管理。
- 物联网(IoT): 通过智能设备互联，将物理设备与网络连接，为数据采集提供支持。
- 人工智能(AI): 利用机器学习与深度学习技术，对数据进行智能处理，辅助医生做出决策。
- 大数据分析: 对医疗记录进行深入分析，能够揭示患者健康趋势，从而实现精准干预。
- 区块链技术: 确保医疗数据的安全性与隐私保护，提高数据共享的可信度。
智慧医疗的应用场景
智慧医疗的应用场景广泛，主要包括以下几个方面：
- 远程医疗: 医生利用视频和即时消息，与患者进行沟通，提供诊断与治疗建议。
- 慢性病管理: 针对慢性病患者，通过智能监测设备，实时跟踪患者病情，并及时调整治疗方案。
- 健康管理: 提供个性化健康管理服务，包括饮食、运动和心理健康等方面的建议。
- 手术辅助: 利用AI技术，辅助外科医生规划手术方案，提高手术安全性与成功率。
- 急救医疗: 通过智能调度系统，快速将急救人员与患者进行匹配，提高急救效率。
智慧医疗的挑战与前景
尽管智慧医疗的发展前景广阔，但在推行的过程中依然面临一些挑战：
- 数据隐私与安全: 医疗数据涉及患者的隐私，如何保证数据的安全性是一个亟需解决的问题。
- 技术适应性: 医疗机构及医务人员对新技术的适应存在一定的差异，需要时间和培训。
- 标准化问题: 在数据采集与共享的过程中，缺乏统一的标准可能导致信息孤岛现象。
- 政策与法规: 政府在智慧医疗领域的监管政策尚不完善，需要加强法律保障。
展望未来，智慧医疗将继续朝向个性化、精准化的发展方向，通过技术创新不断完善医疗服务体系，提升患者体验与生活质量。
感谢您阅读本文，希望通过对智慧医疗概念模型的深入解析，能够帮助您更好地理解这一鞭策医疗行业发展的重要趋势。掌握智慧医疗的基本架构与运作机制，将为您在医疗领域的探索和实践提供有价值的参考意见。
四、探索智慧医疗：统计建模模型的应用与发展
引言
随着科技的不断进步，智慧医疗迅速发展，成为医疗行业的重要趋势之一。智慧医疗不仅包括电子病历、远程医疗等技术手段，还涉及到医疗数据的分析与建模。通过<">统计建模模型，医疗机构能够更有效地评估患者状况、预测疾病发展，并优化治疗方案。
什么是统计建模模型？
统计建模模型是指通过数学和统计学方法，对数据进行分析、推断和预测的过程。这些模型能够帮助研究人员和医疗专业人员识别数据中的模式和关系，进而为决策提供科学支持。在智慧医疗中，统计建模模型通常用于处理大量的医疗数据，包括患者的健康记录、基因组数据、临床试验结果等。
统计建模模型在智慧医疗中的应用
统计建模模型在智慧医疗中有着广泛的应用，以下是一些主要的应用领域：
- 疾病预测与预防：通过对历史数据的分析，统计建模模型可以帮助医生预测某些疾病的爆发概率，并制定相应的预防措施。
- 临床决策支持：医疗决策往往需要大量的临床数据。统计建模模型能够整合这些数据，为医生提供决策支持，确保治疗方案的有效性和安全性。
- 个性化医疗：通过对患者的基因组数据和生活习惯进行分析，模型能够为患者提供个性化的治疗建议，提升治疗效果。
- 资源优化配置：医疗资源的合理配置对提升医疗服务质量至关重要。通过数据分析，模型能够帮助医疗机构优化资源的分配，提高运营效率。
构建有效的统计建模模型
构建一个有效的统计建模模型，需要遵循一系列步骤：
- 数据收集：首先需要收集高质量的医疗数据，包括患者的基本信息、病史、诊断结果等。
- 数据预处理：对数据进行清洗和整理，处理缺失值、异常值等问题，以确保数据的准确性和可靠性。
- 选择合适的模型：根据问题的性质与数据类型，选择合适的统计模型，如回归模型、分类模型等。
- 模型训练与验证：使用历史数据对模型进行训练，并通过交叉验证等方法评估模型的性能。
- 模型应用：将经过验证的模型应用于实际医疗场景中，以实现预测、决策支持等功能。
挑战与未来发展
尽管统计建模模型在智慧医疗中具有巨大的潜力，但在实际应用中也面临一些挑战：
- 数据隐私与安全：医疗数据往往包含敏感信息，如何保护患者隐私，确保数据的安全性，成为一个重要的问题。
- 模型的可解释性：许多统计建模模型在预测效果良好，但其内部机制复杂，难以解释，医生需要能够理解模型的决策过程。
- 数据质量问题：由于医疗数据的多样性和复杂性，数据质量的高低直接影响模型的性能。
结论
总体而言，统计建模模型在智慧医疗中发挥着越来越重要的作用，它们不仅为医疗决策提供了科学依据，还推动了个性化医疗的发展。虽然当前仍面临一些挑战，但随着技术的不断进步，未来的智慧医疗将更加依赖于大数据与统计建模的结合，为患者提供更优质的医疗服务。
感谢您阅读完这篇文章，希望通过本文的介绍，您能够更深入地理解统计建模模型在智慧医疗中的应用。这不仅有助于提升自身的专业知识，更能为未来的医疗实践提供有价值的参考。
五、揭开智慧医疗的面纱：深入需求分析模型的探讨
近年来，随着科技的飞速发展，尤其是人工智能和大数据的广泛应用，智慧医疗逐渐成为医疗行业中的热门话题。它不仅仅是技术的升级，更是一场医疗服务理念的革命。今天，我想在这个充满变革的背景下，带大家深入探讨智慧医疗需求分析模型的构建及其实际应用。
智慧医疗的背景和意义
随着人口老龄化、慢性病增加和医疗资源紧张等问题的加剧，传统的医疗模式已难以满足公众日益增长的健康需求。智慧医疗作为一种新兴的医疗模式，切实借助信息技术，提高医疗服务的效率和质量。
需求分析模型的必要性
在构建智慧医疗的过程中，需求分析是至关重要的一步。它帮助我们明确需要解决的问题及目标，确保政策和技术的实施能够切实满足患者和医务工作者的需求。
智慧医疗需求分析模型的构建
首先，我们需要明确需求分析模型的几个关键组成部分：
- 用户需求：调研患者、医生等不同用户群体的期望与需求。
- 技术支持：分析可用技术，如电子病历、远程监测、人工智能等，如何支持医疗需求。
- 政策环境：研究现有政策对智慧医疗实施的影响，包括法律法规和行业标准。
- 市场趋势：观察市场需求及竞争对手的动态，确保模型的前瞻性。
案例分析：某医院的智慧医疗需求分析
让我们来看一个实际的案例，某大型医院在推行智慧医疗时，首先对患者进行了问卷调查，发现患者对于信息透明度、预约便利性和医生沟通的需求尤为突出。医院随后调研了可用技术，并与技术提供商合作，推出了一款集成预约、电子处方和患者自助查询的应用程序。
通过这一模型的建立和推广，医院不仅提升了患者的满意度，还在一定程度上减轻了医务人员的工作压力，提高了服务效率。
智慧医疗需求分析模型的挑战与展望
尽管构建需求分析模型具备诸多优势，但在实际操作中，仍然面临着不少挑战。例如，如何有效地收集和分析大规模用户数据？如何保证患者隐私和数据安全？以及如何在快速发展的科技环境中保持模型的适应性？
未来，随着5G、区块链、物联网等技术的不断成熟，智慧医疗需求分析模型将更加智能化和精准化，使得医疗服务能够以更个人化的方式满足用户需求。
总结
智慧医疗的到来，不仅是技术的变革，更是医疗服务理念的创新。通过需求分析模型，我们能够更好地理解和满足患者的需求，推动医疗行业的健康快速发展。希望在未来，我们都能享受到更加高效、便捷的医疗服务。
六、医疗保密的三层含义？
1、为病人保密。即保守病人的隐私、秘密。不得随意泄露，更不得当作笑料任意宣扬。
2、对病人保密。就是对一些患有预后不良疾病的病人，采取隐瞒其病情的做法。但应把病情及预后及时告诉病人家属。
3、为医院保密。对医院内医务人员在医疗过程中的失误及医疗差错等情况要保守秘密，不要公布于病人之中。应向有关部门反映，不得任意宣传。
七、国外智慧医疗现状？
世界人工智能大会开幕，这次大会上很多项目引起大家的注意，特别是关于智慧医疗，相信很多人都会很感兴趣，那么智慧医疗的前景怎么样？下面几点给大家解释：
一、智慧医疗符合未来社会发展：
世界人工智能大会在最近几天开幕，关于智慧医疗的事情引起了很多人的关心，大家对于智慧医疗发展的前景并不是很了解。其实智慧医疗符合社会的发展，毕竟中国社会人民的生活已经越来越好，都希望获得快速便捷的医疗服务。智慧医疗恰恰符合社会的这个要求，也能够满足人民群众的切身需要，随着社会的经济不断发展，智慧医疗将有一个非常广泛的社会认知，老龄化的中国，需要智慧医疗的s服务！
二、智慧医疗符合家庭的需要：
随着中国家庭的经济水平越来越高，人们对于智慧医疗有了很深的认识。大部分家庭都能够接受智慧医疗，所以智慧医疗符合家庭的需求。现在很多的居民社区，缺少一些医疗的服务，作为智慧医疗来，正好能够满足这个要求，所以随着智慧医疗的技术不断完善，中国每一个居民社区，都会希望有智慧医疗的加入！
三、智慧医疗节约医疗成本：
智慧医疗能够节约很多的医疗成本，降低各大医院的工作量，让更多的危重病人得到医院的服务。智慧医疗则能够帮助一般的病人，同时能够及时的检测出人体隐藏的病症，这样就能够节约很多的资源！
八、关于智慧医疗文件？
重庆市智慧医疗工作方案(2020—2022年)
为深入推进5G、互联网、物联网、大数据、人工智能等新兴技术与医疗健康服务深度融合，根据《国务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》(国办发〔2018〕26号)和《重庆市以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动计划(2018—2020年)》文件精神，制定本工作方案。
一、总体要求
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神，深化落实习近平总书记对重庆提出的“两点”定位、“两地”“两高”目标、发挥“三个作用”和营造良好政治生态的重要指示要求，坚持以人民健康为中心，推进信息技术在医疗服务领域的深入应用和创新发展，建设完善业务协同应用、信息互通共享、标准统一规范的智慧健康信息服务体系。
到2021年，基本建成“卫生健康云”和全民健康大数据服务平台，完成重点业务信息系统建设，卫生健康智能管理推广应用，智慧医疗产业体系初具形态。
到2022年，全面建成智慧医疗基础体系，健康医疗大数据全面汇聚和标准化，卫生健康信息资源体系和共享开放机制基本建立，卫生健康数据实现互联互通、业务共享协同，建成国内领先的智慧医疗应用示范城市和医疗智能产业基地。
二、重点任务
(一)完善智慧医疗基础支撑体系。
1.建立“卫生健康云”。推进全市卫生健康云基础服务建设，实现市级统筹的卫生健康信息系统统一运维管理，推动公立医疗卫生机构医疗信息、检查检验等数据备份上云。优化完善区域全民健康信息平台，建设健康医疗大数据智能化应用基础支撑平台，增强支撑卫生健康数据统计分析、共享交换、业务协同和开放互通能力。
2.完善全民健康信息数据库。以“人口家庭、电子健康档案、电子病历”数据资源库为基础，以居民全生命周期健康管理和医疗卫生全流程智能服务为指引，强化业务驱动的医疗健康数据整合归集，实现基于人口家庭基础数据的出生信息、死亡信息、公共卫生服务等业务应用交互，形成健康智能服务大数据资源体系。按照《政务信息资源目录编制指南》，加强行业信息资源分类梳理，形成《重庆市卫生健康政务信息资源目录》。在市级医疗卫生机构推广应用电子健康卡，90%以上的居民拥有规范的电子健康档案。推动电子病历数据集成，电子健康卡在全市医疗卫生机构普及应用。
3.构建卫生健康信息智能网。依托全市电子政务外网，构建全市统一的卫生健康信息智能网络，完善网络运行保障机制。建设5G智慧医疗示范网，全面支持IPv6，完善基于物联网、移动互联网的无线智能网络架构设计，加大医疗卫生服务智能化设备配置，扩展医疗导诊、物资标识、物流仓储、智能穿戴、动态监测、语音识别等场景的智能应用，实现医疗卫生机构主要数字化诊疗设备全覆盖。
4.建立卫生健康数据安全体系。完善医疗健康数据管理办法，开展卫生健康信息标准化研究和规范化应用，建成卫生健康信息标准化体系。制定全民健康网络信息安全规划，建立全民健康信息平台安全防护体系，建立医疗健康数据存储保障机制，加强数据应用分级和授权管理。健全网络信息安全应急处置联动机制和行业网络信息安全通报机制，加强数据安全服务审查和系统安全风险评估。
(二)深化智慧医疗应用体系。
1.加强智能化行业管理服务应用。深化医药卫生体制改革，加强“三医”联动，融合医疗、医保、医药数据，实现改革互动、资源互通、信息共享。探索大数据分析的公立医院动态管理，完善以行业大数据分析为主的医疗服务绩效、质量管理和运行监测，加强医药费用和医疗服务行为监管，推动现代医院管理制度建设。探索全市医疗卫生机构行业智能监管，推进与医疗服务、市场监管、环境保护等部门信息资源协同共享，实现“互联网+医疗健康”全流程监管，全面推开公立医院绩效评价和处方点评，开展“智慧卫监”建设，促进数据驱动的行业监管模式创新。
2.推动智能化公共卫生服务。加强以重大传染病疫情预防控制为重点的疾控信息系统建设，提升基层公共卫生服务信息化水平，形成全市公共卫生大数据监测网络。完善卫生应急指挥调度信息系统，提高突发公共卫生事件预警与应急响应能力。实现全市“120”急救车统一调度，推动急救信息互联互通。建立健康医疗大数据公共卫生智能服务体系，重点拓展以妇幼、老年、慢病等特殊群体为主的智能公共卫生健康管理服务，实现全市采供血机构信息实时共享和血液资源调配，预防接种服务网上预约。
3.创新智慧医疗服务应用。持续推进二级及以上公立医院“智慧医院”示范建设，充分运用5G、大数据、云计算、人工智能、物联网、移动互联网等新兴技术，提升医院智慧化服务应用水平，改善患者就医体验。推进多学科融合发展为基础的大数据医学科研教学工程，推动生物医药技术创新和新产品开发。鼓励医疗卫生机构利用健康医疗大数据建立重大疾病智能诊疗决策支持服务系统。融合基因检测相关技术，开展精准医疗服务。探索“互联网+医疗健康”新模式，以智能化和信息化为抓手推进全市分级诊疗制度逐步落实，推进覆盖居民全生命周期的健康信息服务。依托健康医疗大数据和人工智能相关技术，建立疾病智能早筛与预防机制，二级医院电子病历系统应用水平达到分级评价3级以上，三级医院达到分级评价4级以上和实现医院信息互联互通标准化成熟度测评4级水平，建设全市健康医疗大数据知识库，建设国家级数字医疗中心。
4.推广个性化健康管理服务应用。针对慢病人群，利用移动设备和智能可穿戴设备实现个人健康体征动态监测，开展疾病智能预测预警，为居民提供个性化的健康管理和医疗服务。对高危人群开展健康状态跟踪监测，及时提供健康干预和风险防控。
(三)打造智慧医疗产业体系。
1.培育健康医疗信息服务新业态。探索健康医疗大数据服务应用，围绕重点人群拓展健康服务新型产业。推动健康医疗大数据与金融保险深度融合，发展新型健康医疗金融保险服务业，形成区域性健康医疗新型商业金融服务模式，重点推进疾病诊断相关分组(DRGs)保险支付改革和重大慢性疾病建立商业健康保险服务模式，推动智慧医疗和大健康服务产业的创新发展。
2.壮大健康医疗信息技术新产业。发展以5G、人工智能、大数据为主要特征和战略资源的信息技术产业，提高健康智能服务水平和健康医疗大数据工程服务能力。发展生物基因与医疗设备产业，做大做强医疗器械、耗材及穿戴设备等产业。发展健康医疗新技术及智能软硬件产业，加强医学植入、智能穿戴设备设计制造，研发人造器官和三维器官打印技术和产品，探索神经义肢技术、脑机融合技术等，提高人体健康监测、诊疗和恢复水平。
三、重点工程
以实施智慧医疗大数据资源池工程、公共卫生与疾病防控智能化工程、医疗辅助诊断与医学教育智能化工程、智能医疗器械与设备应用工程为抓手，促进智慧医疗基础设施建设、智慧医疗技术开发应用、智慧医疗产业高质量发展。
(一)智慧医疗大数据资源池工程。
坚持以人为中心，以人口家庭、居民电子健康档案、电子病历信息等为基础，构建全市统一的“智慧医疗”基础资源数据池。依托“卫生健康云”，建成健康医疗大数据中心，提升健康医疗海量数据采集、存储、处理、应用、安全保护能力，为开展健康医疗大数据和人工智能的行业管理、临床辅助诊断、居民健康管理、临床科研和决策支持等提供支撑。
(二)公共卫生与疾病防控智能化工程。
1.传染病智能预测。建设传染病智能预测平台，基于多源、海量和动态数据，实现传染病智能预测预警。建立重大疫情监测预警体系，运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，为疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等提供支持。
2.个性化健康管理。构建居民健康智能管理平台，开发智能化的居民个体健康评估与疾病预测模型，通过收集居民多维数据，实现疾病危险因素自动筛查，推动居民健康管理智能化，重点开展慢性病和重大疾病的智能筛查和预测应用。
3.专属健康科普教育。建设健康科普教育知识体系和智能化健康科普平台，开展满足居民个性化需求的健康科普知识智能推送，实现居民健康科普教育和常见病智能问诊。
(三)医疗辅助诊断与医学教育智能化工程。
1.智能影像辅助诊断。建设全市区域影像中心，开展医学影像质控、筛查、诊断、建模，逐步在医院、体检机构和基层医疗卫生机构拓展医学影像辅助诊断工具应用。
2.智能用药辅助决策。通过构建权威医药学知识库和适宜决策模型，为临床医生用药提供风险预测及辅助决策，提高安全用药和合理用药水平。
3.智能培训教育及常见病辅助诊疗。构建医学知识图谱，形成全面、直观和系统的医学知识教育体系。搭建智能医学教育辅助系统，提供一体化的学习培训及常见病智能辅助诊断工具，为医学继续教育和常见病辅助诊断提供支撑。
4.智能语音电子病历。推广智能语音电子病历服务应用，为医生提供电子病历录入和查阅工具，帮助医生精准、规范、快速的书写病历，提高医生工作效率和病历质量。
(四)智能医疗器械与设备应用工程。
1.智能可穿戴设备。设计开发多场景智能可穿戴设备，开展便携式医疗体征采集和智能体征分析。以心脑血管疾病、糖尿病等患者为试点人群，建设智能健康体征监测、分析和疾病预测分析平台，实现体征异常变化监测和智能识别预警。
2.机器人设备。推动研发手术、检查、伤残辅助、导诊等多种类医疗机器人，依托5G网络，实现更多场景、更高精度的业务机器人投放使用，提高各诊疗环节机器人应用水平。
3.虚拟现实与增强现实设备。依托5G网络，推动虚拟现实及增强现实技术在手术模拟、医疗教学、远程医疗等场景试点应用，为提高培训水平和制定治疗方案等提供参考。
4.三维打印、脑机融合设备。推动三维打印技术和产品在术前规划、手术模拟以及人造器官等方面应用。推动脑机融合技术在医疗、护理以及残障辅助等场景的研究应用。
四、加强组织保障
(一)加强领导，统筹协调。市卫生健康委会同市级有关部门建立完善协同推进工作机制，切实做好总体规划、资金筹措、基础建设、安全监管等工作，市级有关部门密切配合、形成合力，推动建设中的各项任务落实。
(二)试点先行，逐步推进。从人民群众迫切需求的领域入手，重点推进智慧医疗相关便民惠民应用。选择有条件的区域及重点领域开展“智慧医疗”应用试点，促进健康医疗大数据资源的有效整合和共建共享。
(三)创新机制，多方共建。在资金、人才、税收等多方面为智慧医疗发展提供支持和保障，并建立容错机制。充分发挥社会各方积极性，推动优势互补，形成政府引领、社会参与、公众响应的局面。
(四)加强宣传，全民参与。强化智慧医疗应用发展的政策宣传，形成促进智慧医疗应用发展的良好社会氛围。提升全民健康医疗大数据知识普及率，筑牢全民参与的良好基础。
九、智慧医疗怎么定义？
智慧医疗是指利用互联网、大数据、人工智能等先进技术手段，将医疗健康服务与信息化、智能化相结合，提高医疗效率、提升医疗质量、降低医疗成本、改善患者医疗体验的一种医疗模式。它包括智能诊疗、远程医疗、健康管理和医疗数据分析等方面。通过智慧医疗，可以实现医疗资源的优化配置和医疗服务的精准化，为广大患者提供更加便捷、高效、优质的医疗服务。
十、什么是智慧医疗？
我将前者称为互联网医疗，后者称为智慧医疗。互联网医疗倾向于医疗信息传递，共享，沟通交流等，是一套运用互联网技术辅助医疗体系的信息系统。
智慧医疗应该是包含智能医疗信息收集，数据分析，结论推荐，干预措施推荐，疾病后管理等工作为一体的智能医疗服务系统。
前者更注重数据传递后者更注重数据收集和处理一点愚见，希望有帮助！