一、产业智能化优缺点？
产业智能化即人工智能驱动下的智能经济模式，人工智能驱动下的智能经济将在三个层面带来重大的变革和影响，人机交互的方式会发生重大的变革，IT的基础设施会产生巨大的改变。智能经济会催生很多新的业态。人工智能技术的产业化将是中国的重要机遇。AI技术在医疗健康、金融、商业、教育、工业和安防各个领域得到越来越多的广泛应用。中国巨大的市场，人工智能有着异常丰富的应用前景
二、化工产业智能化标准？
一是要深化新一代信息技术与石化行业融合，顺应新一轮科技革命和产业变革趋势，以供给侧结构性改革为主线，以智能制造为主攻方向，加快制造业生产方式和企业形态根本性变革，加快石化行业发展质量变革、效率变革、动力变革，提高全要素生产率，推动行业迈向高质量发展。
二是要聚焦融合，夯实融合发展的基础支撑，一方面要力求基于《建设指南》编制发布的标准规范，能够有效支撑、引领、规范新一代信息技术与石化生产技术的融合需要，着力解决单方面不易解决的问题；
另一方面要将智能制造通用标准体系与石化行业流程型制造的特点，特别是本质安全、清洁生产等要求，有机融合起来，为石化生产实现“安稳长满优”提供可靠的标准化方案。
三是要加快编制并持续完善《建设指南》，编制组应充分研究专家代表意见建议，突出石化行业特点和安全生产、污染防治等现实需要，进一步完善《建设指南》，科学引导石化行业推进智能制造标准建设，并在实践发展中不断提升完善。
三、人工智能和人工智能产业班区别？
1、人工智能的本质
人工智能是相对于人的智能而言的。正是由于意识是一种特殊的物质运动形式，所以根据控制论理论，运用功能模拟的方法，制造电脑模拟人脑的部分功能，把人的部分智能活动机械化，叫人工智能。人工智能的本质是对人思维的信息过程的模拟，是人的智能的物化。尽管人工智能可以模拟人脑的某些活动，甚至在某些方面超过人脑的功能，但人工智能不会成为人类智能而取代人的意识。
2、人工智能与人类思维的本质区别
人工智能是思维模拟，并非人的思维本身，决不能把“机器思维”和人脑思维等同起来，认为它可以超过人脑思维是没有根据的。
(1)人工智能是无意识的机械的、物理的过程。人的智能主要是生理的和心理的过程。
(2)人工智能没有社会性。人类智慧具有社会性。
(3)人工智能没有人类意识特有的能动性和创造能力。人类思维则主动提出新的问题，进行发明创造。
(4)电脑可以代替甚至超过人类的部分思维能力，但它同人脑相比，局部超出，整体不及。智能机器是人类意识的物化，它的产生和发展，既依赖于人类科学技术的发展水平，又必须以人类意识对于自身的认识为前提。因此，从总体上说；人工智能不能超过人类智慧的...意识和人工智能的关系
1、人工智能的本质
人工智能是相对于人的智能而言的。正是由于意识是一种特殊的物质运动形式，所以根据控制论理论，运用功能模拟的方法，制造电脑模拟人脑的部分功能，把人的部分智能活动机械化，叫人工智能。人工智能的本质是对人思维的信息过程的模拟，是人的智能的物化。尽管人工智能可以模拟人脑的某些活动，甚至在某些方面超过人脑的功能，但人工智能不会成为人类智能而取代人的意识。
2、人工智能与人类思维的本质区别
人工智能是思维模拟，并非人的思维本身，决不能把“机器思维”和人脑思维等同起来，认为它可以超过人脑思维是没有根据的。
(1)人工智能是无意识的机械的、物理的过程。人的智能主要是生理的和心理的过程。
(2)人工智能没有社会性。人类智慧具有社会性。
(3)人工智能没有人类意识特有的能动性和创造能力。人类思维则主动提出新的问题，进行发明创造。
(4)电脑可以代替甚至超过人类的部分思维能力，但它同人脑相比，局部超出，整体不及。智能机器是人类意识的物化，它的产生和发展，既依赖于人类科学技术的发展水平，又必须以人类意识对于自身的认识为前提。因此，从总体上说；人工智能不能超过人类智慧的界限。关于电脑能够思维，甚至会超过人的思维，电脑、机器人将来统治人类的观点是完全没有根据的。
3、人工智能产生和发展的哲学意义
(1)人工智能的产生和发展，有力地证明了意识是人脑的机能、物质的属性，证明马克思主义关于意识本质的观点的正确性。
(2)人工智能的产生和发展深化了我们对意识相对独立性和能动性的认识。机器思维即人工智能表明，思维形式在思维活动中对于思维内容具有相对独立性，它可从人脑中分化出来，物化为机械的、物理的运动形式，部分地代替人的思维活动。
(3)随着科学技术的发展，人工智能将向更高水平发展，反过来推动科学技术、生产力和人类智慧向更高水平发展，对人类社会进步将起着巨大的推动作用。
以上是我摘的，我本人不同意以上观点，我认为人工智能它是可以超过人的智能，是由他的物理属性决定的。他的发展不可估量。殊不知人工智能，可以
自我学习， 也可以自我进化，也可以有社会属性。政治上这样说，只不过是
愚弄一些无知的人民。
四、人工智能产业？
这是指的人工智能的产业集群、产业园区。它涵盖了人工智能专业、机器人工程专业等相关专业。当前我国人工智能产业加速发展，从基础支撑、核心技术到行业应用的产业链条正在形成，产业集群初步显现，一批创新活跃、特色鲜明的创新企业加速成长，新模式、新业态不断涌现，整体呈现蓬勃发展态势。但产业发展也面临核心基础技术薄弱、与实体经济融合不够深入等问题。
五、人工智能产业体系？
第一，技术产业链体系正在形成。人工智能的产业链体系包括基础层（物联网、智能芯片、感知设备等）、技术层（深度学习、计算机视觉、自然语言处理等）和应用层（人工智能在垂直行业的智能应用）。上海在这三个层面已经聚集和培育了一批有代表性的企业。
第二，产业集群的布局正在形成。上海既有一批有示范性、带头性的创新区域，比如浦东、徐汇、临港新片区等，又有其他百花齐放的创新园区，逐渐形成了各具特色的产业集群格局。
第三，多层次的人才高地正在形成。上海的人工智能人才已超过20万，许多上海高校已经建立了人工智能研究院、人工智能专业。依托世界一流的企业、高校、研究机构，上海正在形成吸引和培养人工智能人才的一片沃土。
第四，率先建设人工智能治理体系。人工智能的创新和发展也带来了安全、治理、社会伦理等一系列的挑战和问题，上海成立了专项的人工智能治理工作组，发布了《人工智能与未来法治构建上海倡议》，有序地开展人工智能治理体系的研究与建设。
六、人工智能产业学院和人工智能学院的区别？
①定义不同。
人工智能产业学院主要侧重于培养学生在人工智能领域具备实际应用能力和产业发展需求的专业人才。而人工智能学院则更注重培养学生在人工智能理论、算法和技术方面的深入研究与创新能力。前者更注重实践和应用，后者更注重理论和研究。
②字数不同
七、修车可以人工智能化吗？
可以人工智能化的，现在我们国家在人工智能领域发展越来越高，修车作为技术型岗位，可以通过人工智能替代，所以可以的
八、人工智能产业标准？
1、大数据标准。规范人工智能研发及应用等过程涉及到的数据存储、处理、分析等大数据相关支撑技术要素，包括大数据系统产品、数据共享开放、数据管理机制、数据治理等标准。
2、物联网标准。规范人工智能研发和应用过程中涉及到的感知和执行关键技术要素，为人工智能各类感知信息的采集、交互和互联互通提供支撑。包括智能感知设备标准、感知设备与人工智能平台的接口和互操作等智能网络接口、感知与执行一体化模型标准、多模态和态势感知标准等。
3、云计算标准。规范面向人工智能的云计算平台、资源及服务，为人工智能信息的存储、运算、共享提供支撑。包括虚拟和物理资源池化、调度，智能运算平台架构，智能运算资源定义和接口、应用服务部署等标准。
4、边缘计算标准。规范人工智能应用涉及的端计算设备、网络、数据与应用。包括数据传输接口协议、智能数据存储、端端协同、端云协同等标准。
5、智能传感器标准。规范高精度传感器、新型MEMS传感器等，为人工智能的硬件发展提供标准支撑，包括传感器接口、性能评定、试验方法等标准。
6、数据存储及传输设备标准。用于规范数据存储、传输设备相关技术、数据接口等。
九、人工智能化是什么概念？
人工智能化是指将人工智能技术应用于各个领域，实现自动化、智能化、高效化的目的。人工智能化是以人工智能技术为核心，将其与其他技术和应用场景相结合，推动传统行业和社会各个领域的数字化、智能化转型。
人工智能化的应用范围非常广泛，包括但不限于以下领域：
1. 制造业：实现智能制造、自动化生产和数据驱动的智能制造。
2. 金融：应用人工智能技术进行风险管理、金融投资、客户服务等。
3. 医疗保健：利用人工智能技术进行医学图像分析、病历分析和诊断等。
4. 农业：应用人工智能技术提高农业生产效率和精准种植。
5. 教育：应用人工智能技术实现智能教育、在线教育和个性化教育等。
人工智能化的目标是通过技术的推动，实现经济、社会和环境的可持续发展，提高资源利用效率，降低社会成本，提高生产力和生活质量。
十、产业智能化是什么意思？
智能化产业既是无碳经济，又是先进的技术，符合目前的整体经济发展方向。眼前许多新兴产业的发展必须借助于智能化的手段来降低、控制传统的设施、设备的成本。
目前美国已经把智能化产业上升到重要位置，制定了“智慧地球”的国家战略。